딥 러닝 가속화를 위한 AI 클라우드 컨테이너 레지스트리 서비스를 시작한 엔비디아

엔비디아가 전 세계 인공지능(AI) 개발자들을 위한 엔비디아 GPU 클라우드(NVIDIA® GPU Cloud, 이하 NGC) 컨테이너 레지스트리의 서비스를 시작했습니다. 이제 개발자들은 비용 부담 없이, 간단한 과정만으로 NGC를 통해 완전히 최적화된 편리한 종합 딥 러닝 소프트웨어 스택을 곧바로 사용할 수 있습니다.

특히, 최근 발표된 엔비디아 테슬라(NVIDIA Tesla®) V100 GPU를 탑재한 아마존 엘라스틱 컴퓨트 클라우드(Amazon Elastic Compute Cloud, EC2) P3 인스턴스의 사용자들은 본 클라우드 기반 서비스를 즉시 이용할 수 있는데요. 엔비디아는 타사의 클라우드 플랫폼에 대해서도 조만간 지원을 확대할 계획입니다.

본 서비스는 NGC 계정에 등록(sign up)한 후, 컨테이너화된 소프트웨어 스택을 다운로드 해서 이용할 수 있습니다. 해당 컨테이너에는 딥 러닝 프레임워크, 엔비디아 라이브러리CUDA® 런타임 버전 등이 최적화되어 통합되어 있으며, 최신 업데이트 상태를 유지해 클라우드 상에서나 엔비디아 DGX(NVIDIA DGX™) 시스템 상에서도 원활히 실행됩니다.

엔비디아의 엔터프라이즈 시스템 담당 제너럴 매니저 겸 부사장인 짐 맥휴(Jim McHugh)는 “엔비디아 GPU 클라우드는 전 세계적으로 급속하게 확대되고 있는 사용자들 중 누구나 사용 가능한 AI 서비스를 제공하고 있습니다. NGC를 통해 개발자들은 복잡한 소프트웨어 통합 과정에서 벗어나, AI의 변혁적 능력을 구현하는 첨단 뉴럴 네트워크의 개발을 가속화할 수 있게 되었습니다.”라고 말했습니다.

 

AI 컴퓨팅 가속화를 위한 3단계

개발자들이 NGC 컨테이너 레지스트리를 활용해 딥 러닝을 즉각적으로 실행하는 방법은 다음과 같습니다.

  1. nvidia.com/ngcsignup 에서 무료 NGC 계정 등록
  2. 클라우드 서비스 제공자 플랫폼에서 최적화된 엔비디아 이미지 실행
  3. NGC에서 컨테이너를 끌어와 작업 시작

 

NGC 컨테이너 레지스트리의 주요 특장점은 다음과 같습니다.

  • 가장 널리 사용되고 있는 GPU 가속 프레임워크로 즉시 액세스 가능: NV카페(NVCaffe), 카페2(Caffe2), 마이크로소프트 코그니티브 툴킷(Microsoft Cognitive Toolkit, CNTK), DIGITS, MXNet, 파이토치(PyTorch), 텐서플로우(TensorFlow), 테아노(Theano), 토치(Torch) 및 애플리케이션 개발용 CUDA 등 다양한 소프트웨어를 포함

 

  • 최대의 성능: 최대의 성능을 위해 엔비디아의 튜닝 및 테스트를 거쳐 인증을 받은 NGC 컨테이너 레지스트리를 통해 개발자들은 클라우드 상에서 실행되는 엔비디아 GPU에서 최적의 성능을 확보 가능

 

  • 소프트웨어 통합의 사전 완료: 편리한 사용을 지원하는 컨테이너를 통해, 개발자들은 시간 소요가 많고 직접 진행이 어려운 소프트웨어 통합 과정 없이도 딥 러닝 작업을 즉각적으로 실행 가능

 

  • 최신 상태 유지: NGC 컨테이너 레지스트리에서 제공되는 컨테이너에 지속적인 엔비디아 개발 혜택 제공. 딥 러닝 프레임워크마다 최신 엔비디아 GPU 상에서 가장 빠른 트레이닝이 가능하도록 튜닝 작업을 거쳐, 엔비디아 엔지니어들은 라이브러리, 드라이버, 컨테이너에 대한 최적화 작업을 지속적으로 진행, 매달 업데이트 제공

 

여기에서 엔비디아 GPU 클라우드에 대해 더 자세히 알아보세요!

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