이커머스(e-commerce), 헬스케어, 농업 등 모든 업계에서 인공지능(AI) 기술 도입이 가속화되고 있습니다. AI가 제품과 서비스의 품질을 향상시키고, 운영 효율성을 높이며, 경쟁력을 확보하는데 큰 도움이 되기 때문이죠.
하지만 AI 솔루션을 개발하는 일이 항상 그리 간단하지만은 않습니다. 그래서 데이터 사이언티스트들과 개발자들은 AI 개발 작업을 간편하게 하는 툴을 항상 찾는데요.
GPU 가속에 최적화된 AI 소프트웨어 허브인 NVIDIA NGC 카탈로그가 바로 AI 개발을 가속화하는데 딱 맞는 툴을 제공합니다.
오는 4월 12일부터 16일까지 열리는 세계 최대 GPU 기술 컨퍼런스 NVIDIA GTC 2021에서는 전문가들이 NGC의 다양한 컴포넌트를 사용해 AI 개발 속도를 향상하는 노하우를 전합니다. 또 AI 기술을 처음 접하는 초보자들을 위해 다채로운 기술 대담과 Q&A 패널 세션을 진행할 예정입니다. GTC 2021의 주요 NGC세션 주제는 다음과 같습니다.
- AI/ML 훈련 및 추론 속도를 높이도록 최적화된 AI 컨테이너
- 맞춤형 모델을 구축하기 위해 첨단 시작점을 제공하는 사전 교육 모델
- 애플리케이션을 AI 기반 애플리케이션으로 전환하는 산업별 AI 소프트웨어 개발 키트
- 일관성 있고 신속한 개발을 돕는 Helm차트
- 다양한 사용 사례에 필요한 모든 소프트웨어를 통합하는 NGC 콜렉션
또한 GTC21 대담을 통해 NGC카탈로그에서 제공하는 AI 소프트웨어로 솔루션을 구축하는 방법을 자세히 확인하세요. 실시간 Q&A 시간에는 NGC 와 컨테이너 보안에 대해 궁금한 점을 전문가들에게 직접 물어볼 수 있습니다.
NVIDIA NGC를 통한 AI 워크플로우를 가속화하기
이 세션에서는 NGC 카탈로그의 소프트웨어 툴을 사용해 대화형 AI 솔루션을 구축하는 방법을 소개합니다. 또한 AI 개발 과정에서 NGC 소프트웨어를 사용해 얻을 수 있는 혜택에 대해서도 설명합니다. 세션 일정: 4월 13일 화요일 오전 8시 (태평양시).
영문 세션명: Accelerating AI Workflows with NVIDIA NGC
사용자의 음성과 똑같은 음성 문자 서비스를 구축하기
본 세션에서는 NVIDIA 연구소가 NVIDIA AI 소프트웨어로 개발한 사전 교육 모델을 사용해 표현형 음성용 TTS 모델을 구축해봅니다. TTS 모델은 음성 샘플로 세밀하게 조정되고 화자의 어투가 담긴 음성 변화를 표현해낼 수 있습니다.
영문 세션명: Building a Text-to-Speech Service that Sounds Like You
규모에 맞게 트래픽 비디오 스트림을 분석하기
이 세션에서는 NVIDIA A100 GPU로 구동되는 단일 AWS 인스턴스를 기반으로 1,000개 이상의 라이브 비디오 피드에서 컴퓨터 비전 모델을 구축하는 방법과 Transfer Learning Toolkit 과 사전 교육 모델을 사용하는 방법을 알려드립니다.
영문 세션명: Analyzing Traffic Video Streams at Scale
컨테이너 보안과 모범 사례에 대한 전문가 토론
보안은 기업에게 최우선 관심사입니다. 여기에 컨테이너 구축이 더욱 중요해지고 있는데요. 이번 GTC 2021에서는 보안 전문가 패널이 모여 개발 단계에서 개발자가 일반적으로 주의해야 할 사항, 데이터 센터 · 클라우드 · 하이브리드의 보안 동향, 개발운영과 IT 팀이 보안을 통합해 애플리케이션을 안전하게 보호하는 방법에 대해 다룰 예정입니다.
영문 세션명: Industry Experts Discuss Container Security and Best Practices
딥 러닝, 머신 러닝, HPC 분야의 NVIDIA 전문가들과의 소통
‘전문가와 소통하기(Connect with the Experts)’ 세션에서는 NVIDIA 엔지니어들과 일대일 미팅 시간을 통해 NGC에 대해 질문하고 답을 얻을 수 있습니다. 또한 NGC카탈로그의 GPU 가속 소프트웨어는 물론 사전 교육 모델과 Docker, Singularity, Kubernetes를 포함한 산업용 SDK(소프트웨어 개발키트)를 사용하는 방법을 다룹니다. 딥 러닝, 머신러닝, 데이터 분석, HPC 워크로드를 지원하는 데이터 사이언티스트, 개발자, 개발운영 및 시스템 관리자 분들이 가장 관심있을 세션입니다. 세션 일정: 4월 19일 월요일 오전 11시 (태평양시간).
영문 세션명: Meet NVIDIA Experts for Deep Learning, Machine Learning and HPC
Azure Machine Learning에서 최첨단 GPU 기반 AI/ML 애플리케이션을 두 개의 명령만으로 실행하기
이 세션에서는 RAPIDS를 사용해 택시 요금 예측 애플리케이션을 구축하는 방법을 시연하는데요. 여러 Azure Machine Learning에 걸친 DASK 클러스터를 자동 설정해 대규모 데이터 세트를 지원하며, DASK 스케줄러와 작업자에게 데이터를 제공하는 방법과 ML 모델 훈련을 위해 NGC에서 GPU에 최적화된 AI 소프트웨어를 배포하고 택시 요금을 예측하는 방법을 설명합니다.
영문 세션명: Deploy Compute and Software Resources to Run State-of-the-Art GPU-Supported AI/ML Applications in Azure Machine Learning with Just Two Commands
인텔리전트 및 자동 리소스 선택으로 HPC 애플리케이션의 병목 현상 해결하기
GPU 시스템을 여러 대 실행하는 경우 리소스를 비효율적으로 선택하면 GPU 대 GPU 통신 불량으로 많은 HPC 애플리케이션의 성능이 저하될 수 있습니다. 이 세션에서는 애플리케이션 성능을 가속화하기 위해 GPU를 효율적으로 할당하고 CPU/NIC를 효율적으로 설정하는 방법을 안내하는 새로운 도구 NVTAGS를 소개합니다.
영문 세션명: Overcoming HPC Application Communication Bottlenecks with Intelligent and Automatic Resource Selection
성공적인 AI 기반 제품 사이클을 위한 블록 구축하기
화려한 수상 경력에 빛나는 셀프 편집용 앱 FaceTune을 만든 회사 Lightricks가 정기적으로 최첨단 AI 솔루션을 제공하는 방법과 ML 프레임워크와 파이프라인으로 연구팀 업무를 효율적으로 수행하는 방법을 확인해보세요. 또한 Lightricks는 온프레미스와 멀티 클라우드 환경에서 NVIDIA GPU와 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 사용하는 방법과 NGC에서 제공하는 소프트웨어 활용법을 다룰 계획입니다.
영문 세션명: Building Blocks for a Successful AI-Driven Product Cycle
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