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로봇도 DIY 시대! Jetson Nano 기반 JetBot은 귀여운 크기와 합리적 가격, 다재 다능한 기능으로 올 3월 열린 GTC에서 관람객의 눈길을 사로잡았답니다. 이 매력 넘치는 DIY 로봇에 대해 더 자세히 알아보세요!
점차 늘어나는 보험사 가짜 청구 전화, 이를 근절시킬 방안으로 인텔리전트 보이스 회사는 문의 전화 속 사기성 행동을 포착하는 머신 러닝 알고리즘과 음성인식 기술을 개발했습니다. 보험사 사기 전화도 감별해주는 AI의 등장, 더 자세히 알아보세요!
의료계 AI 소식입니다! 의료계가 신약 개발, 게놈 연구 등 다양한 분야에서 AI 기술을 적용해 획기적인 변화를 꾀합니다. 그 중 약물 분자의 잠재적 부작용을 예측하고 미지의 질병들을 시뮬레이션 할 수 있는 건 변화의 작은 일부분일 뿐이죠! 더 자세한 내용을 지금 확인해보세요!
AI 기술을 활용해 공익을 추구하는 인권단체가 있습니다. 국제 인권단체인 휴먼라이츠와치는 엘리먼트 AI 데이터센터의 엔비디아 DGX Station 기반 딥 러닝 기술로 인권침해 현장에 대한 혁신적인 조사 방안, 데이터 분석 방법 등을 모색합니다. 공공의 이익 분야에 적용된 AI 기술에 대한 이야기를 더 알아보세요!
넘쳐나는 쓰레기들! 그러나 쓰레기를 분리해서 버리기만 잘 실천해도 환경보호에 큰 도움이 된다는 사실 알고 계신가요? 폴란드 소재 스타트업 Bin-e는 엔비디아 Jetson TX1로 실행되는 이미지 인식 알고리즘을 사용해 효율적인 분리수거 시스템을 착안했습니다. 앞으로 많은 기업과 공공장소에 설치될 것으로 기대되는 Bin-e 다기능 쓰레기통의 이야기, 더 자세히 확인해 보세요!
엔비디아가 의료 기기용 플랫폼 Clara AI 로 미국영상의학회 데이터 사이언스 연구소(ACR AI-LAV)를 지원 협력합니다. 이제 ACR 회원과 모든 방사선 전문의들이 이 무료 소프트웨어 플랫폼으로 자체 기관에서 환자 데이터를 사용한 AI 개발로 더욱 효과적이고 신속한 치료를 할 수 있게 됐는데요. 방사선 전문의를 위한 AI, 자세한 내용을 확인해보세요!
메디소 메디컬이 엔비디아 GPU를 기반한 자체 뉴럴 네트워크 솔루션으로 방사선 의료 절차의 판도를 완전히 바꿨다는 소식입니다. 방사선 이미지 노이즈를 최소화하여 이미지 결과를 향상시키고 동시에 환자에 대한 방사성 물질 투여량을 1/8 로 줄일 수 있었다고 하는데요, 자세한 소식을 더 알아보세요!
기업들은 하루에도 엄청난 분량의 종이문서를 생성합니다. 그런데 종이문서 관리는 비용도 비쌀뿐더러 쌓여있는 종이 데이터에서 의미있는 데이터를 뽑아내는 건 여간 복잡한 일이 아닙니다. 그래서 국내 DB 구축 전문 스타트업 악어디지털은 인공지능 기반 OCR 솔루션으로 신속한 검색을 비롯한 편리한 문서 관리 솔루션을 제공합니다. 종이문서 관리에서 발생하는 비용과 시간을 놀라울 정도로 줄여줄 비밀! 더 자세한 정보를 확인해보세요!
AI 무인 편의점 개시! AiFi가 NVIDIA T4 GPU 기반 이미지 인식 알고리즘으로 쇼핑 아이템을 자동으로 포착하고 식별해 계산까지 하는 무인 편의점을 개시했습니다. 미래형 무인 편의점, NanoStore! 자세한 정보를 더 알아보세요!
별 찾는 반짝이는 AI 기술! 지금 천문학계는 새로운 데이터 혁명에 놓여 있습니다. 제임스 웹 우주 망원경과 같은 차세대 천문 장비는 말 그대로 천문학적인 양의 복잡한 데이터를 생성할 수 있는데요, 이를 충분히 활용하기 위해서는 AI의 도움이 필요합니다. 여기 자세한 내용을 알아보세요!
가이징거 의료 시스템은 AI로 헬스케어 시스템의 혁신을 선도합니다. 엔비디아 딥 러닝 모델을 통해 엄청난 양의 빅데이터를 몇 초 내에 처리해 의료진의 신속한 진단과 치료를 돕는데요, 덕분에 의료 골든타임이 중요한 뇌 손상이나 심장마비 경우에 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다. 의료 혁신을 이끄는 AI의 이야기를 지금 확인하세요!
날씨 예보에도 등장한 AI! 일본 웨더뉴스는 NVIDIA DGX 시스템에서 실행되는 생성적 적대 신경망(GAN) 을 구축해 위성 데이터를 통해 비 구름 모델을 만드는 방법을 연구했습니다. 덕분에 더 정확한 강수확률 예측이 가능하게 되었죠. AI 와 함께하는 날씨 예보가 궁금하시다면 자세히 알아보세요!