AI 기술이 경력에 도움이 된다면, 엔비디아 딥 러닝 인스티튜트(Deep Learning Institute, DLI)가 제공하는 교육세션에 참여하세요.
최근 링크드인(LinkedIn) 보고서에 따르면, 로봇 공학이나 자연어 처리와 같은 분야의 전문성을 갖춘 AI 전문가의 채용 증가율이 2015년 이후 연 평균 74%씩 증가해왔다고 합니다.
AI 전문가들이 받는 급여도 상당합니다. 미국의 구인·구직 사이트 인디드닷컴(Indeed.com)에 따르면, 샌프란시스코 AI 엔지니어의 평균 연봉은 13만 달러(약 1억5천만원)에서 18만3천 달러(약 2억1천만원)에 이릅니다. 전문기술이 있고 경력이 많은 엔지니어들의 연봉은 25만 달러(약 2억9만원)가 넘습니다.
프로그래밍이나 컴퓨터공학 관련 학위나 경력이 있는 사람들이 경쟁력을 높이기 위해 새로운 기술을 배울 수 있지만, 모든 교육과정이 다 같은 것은 아닙니다.
딥 러닝 인스티튜트는 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 개발자들에게 AI 기술을 실습할 수 있는 교육세션과, 자기주도형 온라인 교육과정을 제공합니다. 오는 3월 22일~26일 미국 캘리포니아주 새너제이(San Jose)에서 열리는 GPU 기술 컨퍼런스(GPU Technology Conference)에서, DLI가 6개의 종일 워크숍을 진행합니다. 세계적인 수준의 인증된 강사들이 진행하는 60개의 2시간 세션과 현장에서 진행되는 10개 이상의 자기주도형 과정이 제공됩니다.
DLI 과정은 개발자와 데이터 사이언티스트들이 엔비디아 GPU를 이용해 자신의 애플리케이션을 가속화할 수 있게 지원하는 도구를 제공합니다. DLI 교육과정에서 배우게 될 기술들은 거의 모든 업계에 적용 가능하며, 수강자들이 이 시대에 가장 중요한 기술을 전문적으로 배우고 개발할 수 있도록 지원합니다.
현재까지 20만 명 이상의 개발자들이 DLI 과정을 수료했습니다. DLI 세션에서는 자율주행 자동차, 의료, 금융, 미디어, 엔터테인먼트, 게임, 리테일 등 다양한 주제를 다룹니다.
취리히 그룹 독일(Zurich Gruppe Deutschland)의 혁신 관리자 겸 DLI 워크숍에 참여한 바 있는 제롬 모리나(Jeronim Morina)는 “이번 GPU 기술 컨퍼런스에서 제공되는 DLI 교육 세션은 딥 러닝 기술을 직접 실습해 볼 수 있는 아주 좋은 기회입니다. 이 분야에 관심있는 사람이라면 이 기회를 놓치면 안됩니다”라고 말했습니다.
종일 워크숍에서 딥 러닝의 모든 것을 알아보세요
GTC 2020이 오는 3월 22일 (일)에 1일간의 실습세션과 함께 시작됩니다. 그 밖에 6개의 종일 워크숍에서는 수강자들이 완전히 구성된(fully configured) GPU 가속화 클라우드 서버를 이용해 노트북에서 프로젝트를 완료할 수 있도록 DLI 강사들이 안내할 것입니다.
- 예측유지보수(Predictive Maintenance)를 위한 AI 적용
- 이상징후감지를 위한 AI 적용
- RAPIDS를 이용한 가속화된 데이터 사이언스(Accelerated Data Science)의 기초
- 다중 GPU를 위한 딥 러닝의 기초
- CUDA C/C++를 이용한 가속화된 컴퓨팅의 기초
- 자율주행 자동차를 위한 딥 러닝-인식
워크숍에 참여하고자 하는 참석자들은 단 375달러에 GTC 패스에 위 종일 워크숍 중 한 개를 추가할 수 있습니다. 한 조직이 자체적으로 DLI 워크숍을 주최하는데 드는 비용과 비교하면 매우 낮은 가격입니다.
워크숍 참석자들이 교육과정을 수료하면 해당 주제에 대한 역량을 인정하는 인증서를 받게 됩니다.
강사 주도 훈련으로 최고의 학생이 되세요
GTC 주간 내내 DLI가 10개 이상의 강사 주도 교육세션을 진행할 것입니다. 컨퍼런스와 교육세션 패스를 소지한 참석자들은 마이크로소프트 애저(Azure)을 통해 클라우드 속 엔비디아 GPU를 이용하며 2시간 동안 진행되는 실습 과정을 여러 개 신청할 수 있습니다. 워크숍 신청이 빠르게 마감되기 때문에 빨리 신청하세요. 이 중 가장 인기있는 워크숍 세션을 소개합니다.
- 추천 시스템을 위한 딥 오토인코더(Deep Autoencoders)
- 텐서RT(TensorRT)를 이용한 텐서플로우 모델(TensorFlow Models) 최적화와 적용
- MedNIST 데이터세트를 이용한 의료 영상 분류
- 눔바(Numba)를 이용한 쿠다 파이썬(CUDA Python) 입문
자기주도형 DLI 과정
자기주도형 학습을 선호하는 참석자들은 GTC 기간 동안 자신의 페이스에 맞춰 온라인 강의를 들을 수 있습니다. 컨퍼런스 패스를 소지한 모든 참석자들에게 DLK 자기주요형 강의 전체 목록을 소개하는 카탈로그가 무료로 배부될 것입니다.
3월 23일에서 26일까지 전문가들이 새너제이 컨벤션 센터의 DLI 자기주도형 학습 존에서 각종 문의사항에 답변해 줄 것입니다.
2월 13일까지 GTC에 등록하면 조기 등록 할인을 받을 수 있습니다. 대학교, 정부, 또 비영리단체 이메일 주소로 등록하는 단체, GTC 수료자, GTC 참석자를 위한 할인혜택도 있습니다.