편집자 노트: 본 게시물은 RTX PC 사용자를 위한 새로운 하드웨어, 소프트웨어, 도구, 가속화를 보여주는 동시에 기술의 접근성을 높여 AI를 쉽게 이해하도록 돕기 위해 작성된 NVIDIA의 AI Decoded 시리즈 게시물 중 하나입니다.
생성형 모델은 ChatGPT 및 Stable Diffusion과 같은 인기 앱을 중심으로 AI 환경을 완전히 바꾸어 놓았습니다.
이러한 폭발적인 발전의 기반이 된 기초 AI 모델과 GAN(Generative Adversarial Network)은 생산성과 창의성의 도약을 이끌었습니다.
NVIDIA Canvas 앱의 원동력이 되는 NVIDIA의 GauGAN은 AI를 활용해 대략적인 스케치를 사실적인 아트워크로 변환하는 모델 중 하나입니다.
GAN, 그 모든 것의 시작점
GAN은 두 개의 보완적인 뉴럴 네트워크인 생성기와 판별기를 함께 활용하는 딥 러닝 모델입니다.
이 두 뉴럴 네트워크는 서로 상충 관계에 있습니다. 생성기는 현실적이고 사실적인 이미지를 생성하려 하는 반면 판별기는 실물과 생성된 결과물을 구분하려 합니다. 더 사실적인 샘플을 만드는 GAN의 능력은 이 두 뉴럴 네트워크가 서로 경쟁하면서 점차 발전합니다.
GAN은 복잡한 데이터 패턴을 이해하고 고품질의 결과물을 생성하는 데 뛰어납니다. 이미지 합성, 스타일 전이, 데이터 증강 및 이미지 간 번역을 포함한 애플리케이션에 사용됩니다.
후기 인상파 화가 Paul Gauguin의 이름을 딴 NVIDIA의 GauGAN은 사실적인 이미지 생성을 위한 AI 데모입니다. NVIDIA 리서치에서 개발한 이 데모는 곧 NVIDIA Canvas 앱의 개발로 이어졌으며 NVIDIA AI Playground에서 무료로 체험할 수 있습니다.
GauGAN은 2019년 NVIDIA GTC에서 처음 공개된 이래 큰 인기를 끌고 있으며 온라인에서 미술 교사, 크리에이티브 에이전시, 박물관 등 수백만 명이 사용하고 있습니다.
스케치를 사실적인 풍경으로
GauGAN 및 로컬 NVIDIA RTX GPU로 구동되는 NVIDIA Canvas는 간단하게 브러시를 몇 번 긋기만 하면 AI를 사용하여 실시간으로 사실적인 풍경으로 바꾸어 줍니다.
사용자는 잔디나 구름과 같은 실제 세계를 이루는 요소가 들어 있는 팔레트(앱 내 ‘소재’)로 간단한 모양과 선을 스케치하며 시작할 수 있으며,
그러면 AI 모델은 화면의 나머지 절반에 실시간으로 향상된 이미지를 생성합니다. 예를 들어 ‘산’이라는 소재를 사용하여 삼각형 모양을 몇 개 스케치하면 마치 실사 같은 놀라운 산맥이 됩니다. 또는
‘구름’이라는 소재를 선택하고 마우스로 몇 번 클릭하기만 하면 맑은 하늘에 구름이 생겨납니다.
창의성을 발휘할 수 있는 방법은 무궁무진합니다. 연못을 스케치하면 나무와 바위 같은 이미지의 다른 요소가 물에 반사됩니다. 소재를 눈에서 잔디로 바꾸면 포근한 겨울 풍경이 열대 휴양지로 바뀝니다.
Canvas에는 아티스트가 3D 앱에서 사용할 360도 이미지를 만들 수 있는 파노라마 모드가 있습니다. 유튜버 Greenskull AI는 바다의 만을 칠한 다음 Unreal Engine 5로 불러와 파노라마 모드를 시연하기도 했습니다.
NVIDIA Canvas 앱을 다운로드하여 시작해 보세요.
어떤 공간이든 홈 스튜디오로 바꿔주는 또 다른 AI 기반 콘텐츠 제작 앱인 NVIDIA Broadcast도 살펴보세요. RTX 그래픽 카드를 사용하는 사용자는 Broadcast를 무료로 이용하실 수 있습니다.
생성형 AI는 게이밍 및 화상 회의 등 모든 인터랙티브 경험을 변화시키고 있습니다. AI Decoded 뉴스레터를 구독하여 새로운 기능과 업데이트를 알아보세요.