승용차, 트럭, 로보택시, 자율주행 배송 시스템 제조업체를 아우르는 선도적인 글로벌 운송 기업들은 모빌리티의 미래를 구축하기 위해 NVIDIA DRIVE AGX 플랫폼과 AI를 활용하고 있습니다.
NVIDIA의 오토모티브 비즈니스는 클라우드 기반 AI 학습, 시뮬레이션, 차량 내 컴퓨팅 등 고도로 자동화된 자율주행 자동차(AV)를 위한 다양한 차세대 개발 기술을 제공합니다.
이번 주 미국 라스베이거스에서 열린 CES에서 NVIDIA의 고객과 파트너들은 NVIDIA의 가속 컴퓨팅과 AI를 기반으로 한 최신 모빌리티 혁신을 선보였습니다.
NVIDIA Blackwell 기반의 NVIDIA DRIVE Thor로 미래 차량 로드맵 준비하기
NVIDIA Blackwell 아키텍처를 기반으로 구축된 NVIDIA Drive AGX Thor 시스템 온 칩(SoC)은 생성형 AI, 비전 언어 모델(VLM), 거대 언어 모델(LLM)과 같이 운송 산업에서 가장 복잡한 데이터 처리 요구를 충족하도록 설계됐습니다.
전시 공간과 전체 산업에 걸쳐 혁신 일구는 DRIVE 생태계 파트너
NVIDIA 파트너는 최신 개발과 데모를 통해 자동차 혁신의 경계를 허물고 있습니다. NVIDIA 기술과 가속 컴퓨팅을 사용해 센서, 시뮬레이션, 훈련에서 생성형 AI, 원격 주행에 이르기까지 모든 것을 발전시키고 있죠.
1,000 테라플롭의 가속화된 컴퓨팅 성능을 제공하는 DRIVE Thor는 보행자 인식, 악천후 적응 등과 같이 자율주행 자동차가 주변 세계를 이해하고 탐색하는 데 중요한 추론 작업을 가속할 수 있는 기능을 갖췄습니다.
CES에서 NVIDIA는 오로라(Aurora), 컨티넨탈(Continental)와 함께 차세대 NVIDIA DRIVE Thor SoC로 구동되는 무인 트럭을 대규모로 운영하기 위한 장기적인 전략적 파트너십을 발표했습니다. NVIDIA DRIVE Thor 와 DriveOS는 컨티넨탈이 2027년에 대량 생산할 계획인 SAE 레벨 4 자율 주행 시스템인 Aurora Driver에 통합될 예정입니다.
Arm은 NVIDIA의 주요 기술 파트너 중 하나로, CES에서 다양한 혁신을 위해 채택된 컴퓨팅 플랫폼입니다. 자동차의 특정 안전과 성능 요구 사항을 충족하도록 설계된 Arm 네오버스(Neoverse) V3AE CPU는 DRIVE Thor와 통합됐죠. 이는 Arm의 차세대 자동차 CPU가 최초로 구현된 것으로, Arm v9 기반 기술과 데이터 센터급 단일 스레드 성능을 결합하면서 필수적인 안전과 보안 기능까지 포함합니다.
지속적이고 대중적으로 채택되는 DRIVE Orin
DRIVE Thor의 이전 모델인 NVIDIA DRIVE AGX Orin은 현재 자동차에서 널리 사용되고 있는 생산성이 검증된 첨단 운전자 보조 시스템 컴퓨터입니다. 이 시스템은 초당 254조 개의 연산을 처리할 수 있는 성능으로 센서 데이터를 처리해 주행 결정을 실시간으로 안전하게 내릴 수 있도록 돕죠.
세계 최대 자동차 제조업체인 토요타(Toyota)는 안전 인증을 받은 NVIDIA DriveOS를 실행하는 고성능 자동차급 NVIDIA Drive Orin SoC를 기반으로 차세대 차량을 개발할 예정입니다. 이 차량은 기능적으로 안전한 첨단 주행 보조 기능을 제공합니다.
퐁텐블로(Fontainebleau) 4층에서 열리는 NVIDIA 쇼케이스에서는 볼보자동차((Volvo Car)의 소프트웨어 정의 EX90과 누로(Nuro)의 자율주행 기술인 Nuro Driver 플랫폼이 NVIDIA DRIVE AGX를 기반으로 전시됐습니다.
CES 기간 동안 전시된 NVIDIA DRIVE Orin 기반 차량은 다음과 같습니다.
- DRIVE Orin을 탑재한 지커 믹스(Zeekr Mix)와 지커 001(Zeekr 001). DRIVE Thor와 NVIDIA Blackwell 아키텍처를 기반으로 한 지커의 자체 개발 초고성능 지능형 주행 도메인 컨트롤러도 처음 공개됐습니다.
- 로터스 엘레르 카본(Lotus Eletre Carbon)
- 돌비(Dolby) 기술로 활성화된 리비안(Rivian)의 R1S와 폴스타(Polestar)의 폴스타3
- 루시드 에어(Lucid Air)
NVIDIA 파트너들은 다음과 같은 NVIDIA 기술을 기반으로 한 자동차 솔루션도 선보일 계획입니다:
- 아브(Arbe): 차세대 초고화질 레이더 기술을 제공하는 기업으로, NVIDIA DRIVE AGX와 통합해 최첨단 AI 기능을 갖춘 레이더 기반 자유 공간 매핑을 혁신합니다. 이를 통해 제조업체들은 레이더 데이터를 인식 시스템에 쉽게 통합할 수 있으며, 안전 애플리케이션과 자율 주행을 향상시킬 수 있죠.
- 세렌스(Cerence): NVIDIA와 협력해 클라우드 기반의 세렌스 자동차용 거대 언어 모델(CaLLM)을 포함한 CaLLM 언어 모델 제품군을 강화합니다. 이 모델은 DRIVE Orin 플랫폼으로 구동됩니다.
- 포어텔릭스(Foretellix): Foretify AV 테스트 관리 플랫폼에 NVIDIA Omniverse Sensor RTX API를 통합해 물리적으로 정확한 센서 시뮬레이션으로 물체 시뮬레이션을 향상시킵니다.
- 이매그리(Imagry): NVIDIA 기술을 활용해, 자율주행 자동차와 도시 버스를 위해 AI 기반의 HD 맵이 필요 없는 자율주행 솔루션을 구축합니다.
- 레노버 비히클 컴퓨팅(Lenovo Vehicle Computing): NVIDIA DRIVE Thor 플랫폼을 기반으로 SAE 레벨 4 자율 주행에 맞춰 설계된 강력한 자동차용 도메인 컨트롤러인 Lenovo AD1을 (사전 예약을 통해) 선보입니다.
- 프로비지오(Provizio): NVIDIA 기술로 가속화된 5D 인식 이미징 레이더를 선보입니다. 전례 없는 확장 가능성과 최첨단 레이더 인식 기능을 제공하며, CES에서 차량 탑승 시연을 통해 체험할 수 있습니다.
- 콴타(Quanta): DRIVE Orin으로 구동되는 전자 제어 장치에서 실행되는 NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 카메라를 (사전 예약을 통해) 시연합니다.
- 사운드하운드 AI(SoundHound AI): NVIDIA와의 협력으로 음성 생성형 AI를 엣지에 직접 도입해 클라우드 기반 LLM 인텔리전스를 차량에 도입한 사례를 선보입니다.
- 베이(Vay): Vay의 원격 운전 기술과 NVIDIA DRIVE의 첨단 AI 및 컴퓨팅 파워를 결합하여 직접 운전하지 않고도 차량을 원하는 장소로 이동시키는 혁신적인 서비스를 제공한다.
- 죽스(Zoox)는 NVIDIA 기술을 활용한 최신 로보택시를 선보인다. 이 로보택시는 라스베이거스 거리에서 자율 주행하고 Zoox 부스(LVCC, 웨스트 홀 316)에 주차되어 있다.
자율주행 혁신의 핵심: 안전
CES에서 NVIDIA는 DRIVE AGX Hyperion 플랫폼이 티유브이 슈드(TüV SüD)와 티유브이 라인란트(TüV Rheinland)의 안전 인증을 획득하며, 자율주행 자동차의 안전과 혁신에 대한 새로운 기준을 마련했다고 발표했습니다.
또한, NVIDIA는 안전 조치를 강화하기 위해 파트너가 엄격한 자율주행 자동차 안전과 사이버 보안 요구 사항을 충족할 수 있도록 설계된 DRIVE AI Systems Inspection Lab을 출시했습니다.
NVIDIA는 AV 개발을 가속화하기 위해 설계된 세 가지 컴퓨터인 NVIDIA AGX, OVX 기반 NVIDIA Omniverse, NVIDIA DGX를 보완하기 위해 NVIDIA Cosmos 플랫폼을 도입했습니다. Cosmos의 세계 기반 모델과 고급 데이터 처리 파이프라인은 생성된 데이터를 극적으로 확장하고 물리 AI 시스템 개발 속도를 높일 수 있습니다. 플랫폼의 데이터 플라이휠 기능을 통해 개발자는 수천 마일의 실제 주행 거리를 수십억 마일의 가상 주행 거리로 효과적으로 변환시킬 수 있습니다.
Cosmos를 활용해 AV용 물리 AI를 구축하는 운송 분야의 주요업체로는 포텔릭스(Fortellix), 우버(Uber), 와비(Waabi), 웨이브(Wayve) 등이 있습니다.
NVIDIA 창립자 겸 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)의 CES 키노트를 시청하고, NVIDIA의 최신 자동차 소식을 확인해 보세요.
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