AI는 유전체 연구부터 신약 개발, 임상시험 워크플로우, 그리고 환자 치료에 이르기까지 헬스케 산업 전반에 걸쳐 활용되고 있습니다.
지난 주 샌프란시스코에서 열린 연례 JP 모건 헬스케어 컨퍼런스에서 진행된 간담회에서 NVIDIA 젠슨 황 CEO는 생물의학을 발전시키고 환자 치료에 대한 전 세계적인 수요를 충족하기 위해 각 분야를 발전시키고 있는 업계 리더들과 함께 무대에 올랐습니다.
세계보건기구에 따르면 헬스케어 분야는 다른 어떤 분야보다 인력 부족이 심각하며, 10년이 지나면 1,000만 명의 인력이 부족할 것으로 예상되고 있습니다. 이 혁신가들은 파운데이션 모델을 배포하여 잠재적 약물 분자의 영역을 좁히고 에이전틱 AI로 워크플로우를 간소화함으로써 임상의와 연구자가 제한된 시간 내에서 더 많은 것을 성취할 수 있도록 지원하여 전 세계적인 수요를 충족하는 데 기여하고 있습니다.
여기에는 Stripe과 비영리 연구 기관인 Arc Institute의 공동 설립자인 Patrick Collison, Mayo Clinic의 최고 행정 책임자인 Christina Zorn, DNA 시퀀싱 기술을 선도하는 Illumina의 CEO Jacob Thaysen, 임상 연구 및 상업 서비스 제공업체인 IQVIA의 회장 겸 CEO인 Ari Bousbib 등 업계 주요 리더들이 포함되어 있습니다.
JP 모건 헬스케어의 4개 기관은 각각 신약 개발, 병리학 가속화, 유전체 연구 강화, 에이전틱 AI를 통한 헬스케어 향상 위해 각각 NVIDIA와의 파트너십을 발표했습니다.
예측에서 추론으로, AI의 진화
젠슨 황 CEO는 지난 한 해 동안 거대 언어 모델, 시각적 생성형 AI, 로보틱스용 물리 AI 등 AI의 엄청난 발전을 되돌아보고 추론과 문제 해결이 가능한 에이전트 AI 모델을 포함하는 미래에 대한 비전을 설명하는 것으로 행사를 시작했습니다.
“AI의 미래에는 상당한 양의 사고가 수반될 것입니다.”라고 그는 말했습니다. “AI가 추론하고 계획하고 행동할 수 있는 능력은 우리가 앞으로 나아갈 방향의 기초가 될 것입니다.”
이러한 AI 모델의 개발을 지원하기 위해 NVIDIA는 최근 최첨단 생성형 월드 파운데이션 모델을 포함하는 물리 AI 플랫폼인 NVIDIA Cosmos를 공개했습니다. 이러한 모델은 문장의 다음 단어를 예측하는 언어 모델과 동일한 기술을 적용하여 로봇이 취해야 할 다음 행동을 예측합니다.
“동영상의 다음 프레임을 생성할 수 있다는 생각은 이제 상식이 되었습니다.”라고 젠슨 황 CEO는 답했습니다. “그렇다면 다음 관절을 생성하는 것도 상식일 수 있을까요?”라고 물었습니다. 대답은 ‘그렇다’입니다.”
모든 모달리티를 위한 인공지능
심야 토크쇼 진행자처럼 젠슨 황 CEO는 초청 연사들을 한 명씩 불러 AI 혁신으로 생물의학 연구를 가속화하고 있는 그들의 작업에 대해 이야기했는데요,
먼저 Collison은 연구자들이 보조금 대신 혁신적인 연구에 집중할 수 있도록 다년간 자금을 지원함으로써 장기적인 과학적 과제를 해결하도록 돕는 Arc Institute의 사명을 공유하며, 오늘날의 펀딩 모델로는 실현 불가능한 혁신을 촉진할 수 있을 것이라고 믿습니다.
Collison은 과거 수십 년 동안 항생제, 화학 요법 등과 같은 획기적인 치료법이 개발되었던 것을 언급하며 “많은 경우, 쉽게 발견할 수 있는 것들은 저희가 해냈습니다.”라며 “지금은 훨씬 더 어렵습니다.”라고 답했습니다.
이미 Arc Institute의 투자로 DNA, RNA, 단백질의 언어를 이해하는 강력한 파운데이션 모델인 Evo가 탄생했습니다. 현재 이 연구소는 약물 발견, 다양한 규모의 복잡한 합성 생물학, 질병 및 진화 연구 등을 위한 애플리케이션을 발전시킬 수 있는 생물학용 기반 모델에 대해 NVIDIA와 협력하고 있습니다.
다음으로 Mayo Clinic의 Zorn은 이 연구 병원이 세계 최대 규모의 병리학 데이터베이스에 NVIDIA 기술을 적용하여 AI 인사이트를 통해 암 치료를 혁신하고 있는 방법을 공유했습니다.
Zorn 은 또한 Mayo Clinic이 로보틱스 분야에 투자하여 미래의 헬스케어 인력 부족 문제에 어떻게 대처하고 있는지도 공유했습니다.
“저희는 기본적으로 로봇을 헬스케어 분야에서 헬스케어팀의 일원으로 활용할 것입니다.”라고 그녀는 말했습니다.
이날 저녁에는 의료 정보 분야의 두 리더가 멀티모달 AI 모델이 인사이트를 발견하고 프로세스를 간소화하여 인간 전문가의 역량을 강화할 수 있는 방법에 대해 논의하는 것으로 마무리되었습니다.
“다른 정보, 다른 양식, 다른 ‘오믹스’를 결합하면 생물학에 대한 훨씬 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 하지만 DNA 자체도 매우 어려웠지만 모든 오믹스를 결합하면 기하급수적으로 더 어려워집니다.”라고 Illumina의 Thaysen은 밝혔습니다. “너무 복잡해져서 이를 제대로 이해하고 처리하려면 엄청난 컴퓨팅 파워와 AI가 필요합니다.”
IQVIA는 NVIDIA와 협력하여 조직의 방대한 의료 관련 정보와 심층적인 도메인 전문 지식을 바탕으로 훈련된 맞춤형 파운데이션 모델과 에이전틱 AI 워크플로우를 구축하고 있습니다. 이 활용 사례에는 임상시험의 효율성을 높이고 치료법 및 의료 기기 출시를 위한 계획을 최적화하는 것이 포함됩니다.
JP 모건 헬스케어에서의 NVIDIA
본 감담회는 NVIDIA의 헬스케어 담당 부사장인 Kimberly Powell의 프레젠테이션에 이어 진행되었습니다. 이 강연에서 Powell 부사장은 업계 협력에 대해 논의하고 의료 및 생명과학 개발자를 위한 새로운 리소스를 발표했습니다.
여기에는 제어된 고성능 분자 생성을 위한 생성형 AI 모델인 GenMol용 NVIDIA NIM 마이크로서비스와 에이전틱 및 생성형 AI 사용 사례를 위한 엔터프라이즈급 레퍼런스 워크플로우 컬렉션인 NVIDIA Blueprints의 일부인 단백질 결합체 설계용 NVIDIA BioNeMo Blueprint가 포함됩니다.
JP 모건 헬스케어 컨퍼런스에서 NVIDIA의 자세한 발표 내용은 Powell의 세션 오디오 녹음을 통해 확인하시기 바랍니다.
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위 메인 이미지 왼쪽부터 Illumina의 Jacob Thaysen, Mayo Clinic의 Christina Zorn, Arc Institute의 Patrick Collison, IQVIA의 Ari Bousbib 그리고 NVIDIA의 젠슨 황.