AI를 통해 효율성을 높이려는 통신 업계의 노력이 드디어 결실을 맺기 시작했습니다.
응답자의 3분의 1 이상이 AI-RAN에 투자하고 있거나 투자할 계획이 있다고 답한 NVIDIA의 세 번째 연례 “통신 분야의 AI 현황” 설문조사의 주요 결과 중 하나는 무선 액세스 네트워크(RAN)에 AI를 배포하는 데 점점 더 많은 관심을 기울이고 있다는 점이었습니다. 이 설문조사는 전 세계 450명 이상의 통신 전문가를 대상으로 진행되었으며, AI 사용 사례의 증가 등 AI 도입에 대한 지속적인 모멘텀과 이 기술이 고객 경험을 최적화하고 직원 생산성을 높이는 데 어떻게 도움이 되는지 보여주었습니다.
설문조사에 참여한 통신 전문가 중 거의 모든 응답자가 회사에서 AI 프로젝트를 적극적으로 배포하거나 평가하고 있다고 답했습니다. 다음은 AI의 영향과 그 활용 사례에 대한 주요 인사이트입니다:
- 84%는 AI가 회사의 연간 매출 증대에 도움이 된다고 답했습니다.
- 77%는 AI가 연간 운영 비용 절감에 도움이 된다고 답했습니다.
- 60%는 직원 생산성 향상이 AI의 가장 큰 혜택이라고 답했습니다.
- 44%는 고객 경험 최적화를 위해 AI에 투자하고 있다고 답했으며, 이는 통신 업계에서 AI에 가장 많이 투자하는 분야입니다.
- 40%는 RAN을 포함한 네트워크 계획 및 운영에 AI를 배포하고 있다고 답했습니다.
통신 업계에서 AI가 비즈니스에 미치는 영향
설문조사 결과에 따르면 통신 업계에서 AI를 사용했을 때 매출 증대와 비용 절감에 도움이 되는 것으로 나타났습니다. 응답자의 84%는 AI 기술이 기업의 연간 매출 증대에 도움이 된다고 답했으며, 21%는 특정 비즈니스 영역에서 AI가 10% 이상의 매출 증가에 기여했다고 답했습니다. 또한 77%는 AI가 연간 운영 비용 절감에 도움이 되었다는 데 동의했습니다.
응답자의 80%는 AI가 기업의 미래 성공에 매우 중요하다고 생각하고 있으며, 3분의 2는 올해 AI 인프라에 대한 지출을 늘릴 계획이라고 답해 미래에 대한 자신감으로 이어졌습니다.
통신 업계는 직원 생산성, 고객 경험, 네트워크 운영 개선에 중점을 두고 AI 도입에 적극적으로 나서고 있습니다. AI 인프라와 교육에 지속적으로 투자함으로써 통신 회사는 앞서 나가고 AI가 제공하는 수많은 이점을 활용할 수 있습니다.
네트워크 스택에 도입된 AI
응답자의 37%가 네트워크 계획 및 운영을 개선하기 위해 AI에 투자하고 있다고 답하는 등 통신 네트워크에서의 AI 도입이 탄력을 받고 있습니다. 마찬가지로 33%는 작년에 현장 운영 최적화를 위해 AI를 사용하는 데 투자했다고 답했습니다.
5G 수익화 및/또는 6G 연구 개발을 위해 AI에 투자하는 응답자 중 66%는 운영 및 사용자 요구를 위해 RAN에 AI 서비스를 배포하는 것을 목표로 하고 있으며, 53%는 RAN의 스펙트럼 효율성을 높이는 것을 목표로, 50%는 동일한 인프라에 AI와 RAN 애플리케이션을 동시에 구축하는 것을 목표로 하고 있다고 답했습니다.
생성형 AI, 주류로 부상하다
생성형 AI는 통신 업계에서 큰 주목을 받고 있습니다. 생성형 AI를 사용하고 있다고 답한 설문조사 응답자의 절반 이상이 이미 첫 번째 활용 사례를 배포했으며, 나머지 3분의 1은 올해 배포할 계획이라고 답했습니다.
생성형 AI를 도입한 응답자 중 84%는 외부 고객들에게 생성형 AI 솔루션을 제공할 계획이라고 답했습니다. 52%는 서비스형 소프트웨어 솔루션으로, 35%는 컴퓨팅 서비스 등 개발자를 위한 플랫폼으로 생성형 AI를 제공할 것이라고 답했습니다.
또한 인하우스 및 오픈 소스 기능이 증가하는 등 AI 개발에 다양한 접근 방식을 사용하는 트렌드도 주목할 만합니다.
“통신 분야의 AI 현황: 2025 트렌드” 보고서를 다운로드하여 심층적인 결과와 인사이트를 확인하세요.
통신을 위한 NVIDIA의 AI 솔루션과 엔터프라이즈급 플랫폼을 살펴보세요.