GTC 2025에서 어떤 AI의 미래를 만날 수 있을까요? 테크놀로지만이 아닙니다. AI의 발전을 견인하는 사람과 아이디어들이 모여 새로운 기회와 참신한 솔루션, 전에 없던 생각의 방식을 만들어냅니다. 이 모두를 경험하고 싶다면, GTC가 바로 그곳입니다.
GTC에서 새로운 뉴스를 접하고, 토론을 듣고, 로봇을 보면서, 그저 놀랍기만 한 생각들을 고찰할 수 있습니다. 키노트부터 마지막 세션까지, 미국 캘리포니아 세너제이에서 전해지는 실시간 소식들을 확인하세요.
GTC 무대에 오른 위대한 연구자, 빌 달리와 얀 르쿤
미국 세너제이 시민회관(San Jose Civic auditorium)에서는 AI 연구의 두 거장인 NVIDIA 수석 과학자인 빌 달리(Bill Dally)와 메타(Meta) 수석 AI 과학자 겸 뉴욕대학교 교수인 얀 르쿤(Yann LeCun)이 무대에 올라, AI의 미래에 대한 비전을 공유했습니다.
달리는 르쿤에게 범용 AI와 AI가 과학 연구에 미치는 영향, 그의 월드 모델 연구 근황, 혁신의 촉진에 필요한 조건 등에 대한 생각을 물었습니다.
르쿤은 범용 AI, 즉 AGI를 고급 머신 인텔리전스라 부르고 싶다고 말했습니다. “인간의 인텔리전스는 고도로 전문화돼 있으므로, ‘범용’이라는 명칭을 붙이는 것은 부적절하다”고 이유를 설명하면서, AGI가 3년에서 5년 내로 실용화될 것이라 내다봤죠.
그는 다양한 AI 어시스턴트의 개발을 지원할 오픈 소스 프로젝트의 중요성을 강조하기도 했습니다.
“우리에게는 극도로 다양한 어시스턴트가 필요합니다. 우리는 모든 언어를 구사하고, 모든 문화와 가치 체계와 관심 분야를 이해해야 하죠. 따라서 다양한 어시스턴트를 누구나 구축할 수 있게 도와주는 플랫폼이 필요합니다. 지금으로서는 이를 달성할 수 있는 방법은 오픈 소스 플랫폼뿐입니다.”
또한, 르쿤은 메타에서 일하면서 물리 환경의 이해와 추론(reasoning), 계획이 가능한 세계 모델을 개발한 경험에 대해 공유했습니다.
“우리에게 필요한 건 우리가 생각한 세계의 상태와 행위를 가지고 그 세계의 다음 상태를 예측할 수 있는 예측기입니다. 그런 시스템이 있으면 특정 결과로 이어질 일련의 행위들을 계획할 수 있죠.”
달리는 이러한 세계 모델의 구축에는 NVIDIA GPU로 구동하는 상당한 AI 인프라가 필요하다고 언급했습니다.
르쿤은 “계속해서 만들어야죠. 우리가 가진 모든 연산 능력을 있는 대로 동원해야 하는 날이 올 겁니다”고 말했습니다.
총정리: GTC 키노트의 주요 내용
NVIDIA 창립자 겸 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)이 키노트에서 언급한 주요 내용은 다음과 같습니다.
- 우리는 1조 달러 규모의 컴퓨팅 변곡점에 와 있습니다. 추론형 AI와 에이전틱 AI의 부상으로 AI 컴퓨팅 수요가 급증하고 있는데요. AI 워크로드의 규모와 복잡성은 전세계의 데이터센터 투자를 변화시킵니다.
- NVIDIA Blackwell이 본격적인 생산에 돌입했으며, Hopper 대비 40배 강력한 성능을 제공합니다. Blackwell 아키텍처는 AI 모델의 훈련과 추론(inference)을 크게 강화하므로 보다 효율적이고 확장성 있는 AI 애플리케이션을 가능하게 합니다. NVIDIA Blackwell AI 팩토리 플랫폼의 차세대 혁명인 Blackwell Ultra를 도입한 시스템들이 올해 하반기에 출시될 예정입니다.
- NVIDIA는 1년 주기로 AI 인프라를 확장할 것입니다. 매년 새로운 GPU와 CPU, 가속 컴퓨팅의 신기능들을 개발할 것입니다. 일례로 AI 데이터센터의 성능과 효율성 향상을 위해 고안된 NVIDIA Vera Rubin 아키텍처가 출시를 앞두고 있습니다.
- 포토닉스와 AI 최적화 스토리지를 포함한 AI 인프라가 업계에 혁명을 일으킬 것입니다. 첨단 네트워킹과 스토리지 솔루션은 대규모 데이터센터 내 AI의 확장성과 효율, 에너지 소비를 개선할 것입니다.
- 로보틱스와 산업용 물리 AI는 50조 달러 규모의 잠재력을 지녔습니다. AI 기반 로보틱스와 자동화가 제조, 물류, 헬스케어 등의 산업을 혁신할 것이며, NVIDIA Isaac과 Cosmos 플랫폼이 발전을 주도할 것입니다.
아래에서 다시 보기하세요.
다음으로는 키노트에서 공개된 자세한 소식들을 알려드립니다. 3월 21일까지 계속되는 GTC에서 더 많은 인사이트와 세션을 만나보세요.
NVIDIA 창립자 겸 CEO 젠슨 황의 GTC 키노트
NVIDIA에 오신 것을 환영합니다
젠슨 황은 웅장한 로비가 반겨주는 비주얼의 ‘NVIDIA 본사’로 청중을 이끌며 키노트의 막을 올렸습니다. 25년 전 NVIDIA의 출발점이었던 GPU로 이야기를 시작했죠. 지난 10년간 AI의 성장을 조명하면서 문제 해결과 계획, 행동을 추론할 수 있는 에이전틱 AI의 출현을 다뤘습니다.
변곡점의 AI
젠슨 황은 ‘단계별로 차근차근’ 추론할 수 있는 AI의 개발을 개략적으로 살펴보고, 추론과 강화 학습의 수요가 AI 컴퓨팅의 수요를 견인하는 현상에 대해 논했죠. AI가 ‘변곡점’을 지나는 가운데, 4대 클라우드 서비스 제공업체의 GPU 수요가 급증하고 있습니다. 그는 데이터센터 확장의 가치가 1조 달러에 달할 것으로 예상했습니다.
NVIDIA CUDA 생태계
NVIDIA CUDA-X GPU 가속 라이브러리와 마이크로서비스가 이제 산업 전반에 활용되고 있으며, 미래에는 모든 회사가 실물 공장과 AI 팩토리라는 두 개의 공장을 갖게 될 것이라고 전망했습니다. 다양한 도전에서 NVIDIA의 역할을 샘플링해 보여주면서 NVIDIA가 자사 cuOpt 결정 최적화 플랫폼을 오픈 소스화할 것이라고 밝혔는데요. 젠슨 황에 따르면, CUDA의 설치 기반은 이제 ‘어디에나’ 있습니다. “NVIDIA는 가속 컴퓨팅의 티핑 포인트(tipping point)에 도달했으며, 이는 CUDA 덕분에 가능했습니다.”
NVIDIA와 제너럴 모터스(General Motors)의 AI 협업
AI에는 인프라가 필요합니다. AI는 이제 ‘전세계’ 로보틱스와 자율주행 자동차, 공장과 무선 네트워크 분야로 뻗어나가고 있는데요. 젠슨 황은 AI가 가장 먼저 진출한 산업으로 자율주행 자동차(AV)를 꼽았습니다. 데이터센터에서든 차량 본체에서든 ‘거의 모든 자율주행 자동차 기업이 사용하는 테크놀로지를 NVIDIA가 구축한다’고 말했죠. 그리고 여정의 다음 단계를 발표했습니다. 미국 최대 자동차 제조사 GM은 NVIDIA AI와 시뮬레이션, 가속 컴퓨팅을 도입해 차세대 차량과 공장, 로봇을 개발할 계획입니다. 또한, 키노트에서는 NVIDIA Halos가 공개됐습니다. 이 종합 안전 시스템은 자동차 하드웨어 및 소프트웨어 안전 솔루션 분야에서 NVIDIA가 보유하고 있는 제품군과 AV 안전 분야의 최첨단 AI 연구를 결합시켰습니다.
데이터센터와 추론
다음으로 데이터센터 관련 논의가 이어졌습니다. 젠슨 황은 NVIDIA Blackwell 플랫폼이 본격적인 생산에 돌입했다고 전하며, 다양한 업계 파트너사가 제공할 시스템을 공유하고, “이게 어찌 아름답지 않을 수 있나“고 덧붙였습니다.
Blackwell이 극단의 스케일업을 지원하는 방법도 설명했습니다. “우리가 이 정도의 스케일업을 바랐던 이유는 극단의 문제를 풀기 위해서입니다. 그 문제란 바로 추론(reasoning)입니다.”
황 CEO의 설명에 따르면 추론은 토큰 생성을 의미하며, 이는 기업들에게 아주 중요한 과제가 될 것이다. 이러한 토큰을 생성하는 AI 팩토리는 극도의 효율과 성능을 갖춰 구축돼야 한다. 최신 세대의 추론형 모델들이 날로 복잡해지는 문제들을 사고하고 해결할 수 있게 되면서 토큰의 수요는 계속 증가할 것이다.
젠슨 황은 대규모 추론을 가속하기 위한 NVIDIA Dynamo를 발표했습니다. Dynamo는 AI 팩토리에 속한 AI 추론형 모델들의 가속화와 스케일링을 위한 오픈 소스 소프트웨어입니다. “Dynamo는 본질적으로 AI 팩토리의 운영 체제입니다.”
NVIDIA Blackwell Ultra
젠슨 황은 Blackwell이 어떻게 추론 성능의 ‘거대한 도약’을 이루는지 설명했습니다. “에너지 효율이 가장 높은 아키텍처를 최대한 많이 확보해야 한다”면서 Blackwell이 전 세대보다 더 적은 에너지를 소비하고도 더 많은 작업을 수행하는 방법을 보여줬죠. “Blackwell은 더 많이 살수록 더 많이 법니다”고 말해 청중들의 웃음을 끌어내기도 했죠. “사실 그 이상입니다. 더 많이 살수록 더 많이 만들 수 있습니다.”
뒤이은 영상에서 젠슨 황은 새롭게 발표된 NVIDIA Omniverse Blueprint가 1기가와트짜리 AI 팩토리의 계획을 돕는 방법에 대해 소개했습니다. 엔지니어들은 차세대 인텔리전스 제조 데이터센터를 디지털 트윈으로 설계, 테스트, 최적화할 수 있습니다.
다음으로, 젠슨 황은 차세대 NVIDIA Blackwell AI 팩토리 플랫폼으로서 올해 하반기 출시를 앞두고 있는 NVIDIA Blackwell Ultra를 발표했습니다. NVIDIA Blackwell Ultra는 추론(inference) 도중에 추가 계산을 할당해 정확도를 개선하는 기술인 테스트 타임 스케일링(TTS) 추론(inference)과 훈련을 강화합니다. 그 결과 세계 어디서나 AI 추론(reasoning)과 에이전틱 AI, 물리 AI 등의 애플리케이션을 가속할 수 있게 해주죠.
NVIDIA Vera Rubin
젠슨 황은 천문학자 Vera Rubin에게 경의를 표하면서 향후 수년간 데이터센터 성능 강화를 책임질 로드맵을 소개했습니다. 그와 더불어 혁신으로 가득한 차세대 NVIDIA Rubin Ultra GPU와 NVIDIA Vera CPU 아키텍처의 새로운 디테일들을 선보였습니다. “기본적으로는 틀을 제외한 모든 게 완전히 새롭습니다.” Vera Rubin NVL 144 등 Rubin Ultra를 기반으로 구축된 시스템은 내년 하반기에 출시될 전망입니다. 그리고 2027년 하반기에는 Rubin Ultra 기반 시스템들을 만나볼 수 있을 것입니다. “Rubin이 비용을 어마어마하게 절감하는 모습을 볼 수 있게 될 것입니다.”
NVIDIA 포토닉스
고객들이 점점 더 큰 시스템으로 스케일 아웃할 수 있도록 지원하는 방안도 논의했습니다. 그 핵심은 전기 신호 대신 빛으로 데이터를 전송하는 네트워킹 기술인 포토닉스(photonics)를 가속 컴퓨팅 인프라에 긴밀히 통합하는 것입니다. AI 팩토리가 사이트 전반의 수백만 GPU를 연결하면서도 에너지 소비와 운영 비용을 절감하게 해주는 NVIDIA Spectrum-X, NVIDIA Quantum-X 실리콘 포토닉스 네트워킹 스위치는 전자 회로와 광통신을 융합합니다. 젠슨 황은 이를 “정말 굉장한 테크놀로지”라 칭했죠. NVIDIA 포토닉스 스위치는 광학 혁신과 4배 적은 레이저를 통합해 기존 기법 대비 3.5배 높은 전력 효율, 63배 개선된 신호 무결성, 10배 우수한 네트워크 탄력성, 1.3배 빠른 배포 속도를 제공합니다.
DGX Spark와 DGX Station
AI 개발자와 연구자, 데이터 사이언티스트, 학생들이 데스크톱에서 대형 모델의 프로토타이핑과 fine-tune, 추론을 진행할 수 있도록 NVIDIA Grace Blackwell 플랫폼으로 구동되는 DGX 개인용 AI 슈퍼컴퓨터도 소개했습니다. 젠슨 황은 이를 완벽한 크리스마스 선물이라 부르며, DGX Spark(기존의 Project DIGITS)와 DGX Station을 발표했죠. DGX Station은 NVIDIA Blackwell Ultra 플랫폼으로 구동되는 고성능 NVIDIA Grace Blackwell 데스크톱 슈퍼컴퓨터로, Grace Blackwell 아키텍처의 강력한 성능을 데스크톱으로 가져왔습니다. 사용자들은 이 모델들을 로컬에서 실행하거나, NVIDIA DGX Cloud를 비롯한 가속 클라우드 혹은 데이터센터 인프라에 배포할 수 있습니다. “이것이야말로 AI 시대의 컴퓨터입니다.”
에이전틱 AI
젠슨 황은 추론(reasoning) 기능을 제공하는 개방형 Llama Nemotron 모델 제품군을 발표했습니다. 이는 개발자와 기업이 복잡한 작업 해결을 위해 독립적 또는 팀으로 작업할 수 있는 고급 AI 에이전트 제작을 위한 비즈니스 지원 기반 제공합니다. 라마 모델을 기반으로 구축된 NVIDIA Llama Nemotron 추론 제품군은 온디맨드 AI 추론 기능을 제공합니다. NVIDIA는 새로운 추론 모델 제품군을 사후 훈련 과정에서 개선해 다단계 수학, 코딩, 추론 및 복잡한 의사 결정 기능을 강화시켰습니다.
물리 AI 및 로보틱스
젠슨 황은 로봇이 향후 10조 달러 규모의 산업이 될 것이라고 설명하며, 10년이 지나면 전 세계적으로 최소 5천만 명의 근로자가 부족할 것이라고 말했습니다. NVIDIA는 차세대 로봇의 훈련, 배포, 시뮬레이션 및 테스트를 위한 완벽한 기술 제품군을 제공합니다.
아래 영상을 통해, 젠슨 황은 일반화된 휴머노이드 추론(reasoning) 및 기술을 위한 세계 최초의 개방형 완전형 맞춤 파운데이션 모델인 NVIDIA Isaac GR00T N1의 출시를 발표했습니다.
또한, NVIDIA는 새로운 NVIDIA Cosmos 월드 파운데이션 모델(world foundation model, WFM)의 주요 출시도 발표했습니다. 이는 물리 AI 개발을 위한 개방형 완전 맞춤형 추론(reasoning) 모델을 도입해 개발자에게 월드 생성에 대한 뛰어난 제어력을 제공합니다.
“Omniverse를 사용해 Cosmos를 조건화하고, 그 Cosmos를 통해 무한한 수의 환경을 생성한다. 이를 통해 실제 세계를 반영하면서도 우리가 제어할 수 있는 데이터를 체계적으로 무한히 생성할 수 있습니다.”
젠슨 황은 구글 딥마인드(Google DeepMind), 디즈니 리서치(Disney Research)와 함께 개발 중인 로봇 시뮬레이션용 Newton 오픈소스 물리 엔진을 소개한 다음, 무대 바닥에서 삐삐 소리를 내며 등장한 작은 로봇 ‘Blue’를 맞이했습니다.
‘마무리’
젠슨 황은 몇 가지 주요 주제를 강조하며 강연을 마무리했습니다.
첫째, Blackwell이 본격적으로 생산되고 있습니다. “고객 수요가 엄청나게 증가하고 있습니다. AI 분야가 중요한 전환점에 놓여 있기 때문에, 추론 AI(reasoning AI)와 추론 AI 시스템 및 에이전트 시스템의 훈련에 필요한 수요로 인해 AI에서 수행해야 하는 계산의 양이 훨씬 더 많아졌습니다.”
둘째, Blackwell NVL72과 Dynamo의 조합은 NVIDIA Hopper의 AI 팩토리 성능보다 40배 뛰어난 성능을 제공합니다. “추론(inference) 기능은 향후 10년 동안 AI를 확장하는 데 있어 가장 중요한 워크로드 중 하나가 될 것입니다.”
셋째, NVIDIA는 전 세계가 AI 인프라를 계획할 수 있도록 ‘연간 로드맵’을 가지고 있습니다. NVIDIA는 클라우드, 엔터프라이즈, 로봇 분야 각각에 대한 3가지 AI 인프라를 구축하고 있습니다.
GTC 키노트 카운트다운
GTC 키노트가 열린 SAP 센터는 차분한 보랏빛 잠에서 깨어나고 있습니다. 개발자, 연구원, 비즈니스 리더 등 수많은 참석자가 몰려들어 기대감으로 공간이 가득 찼죠.
대형 스크린에서는 어콰이어드(Acquired) 팟캐스트 진행자인 벤 길버트(Ben Gilbert)와 데이비드 로젠탈(David Rosenthal)이 GTC 전시장에서 업계 인사들과 인터뷰하는 프리쇼가 미리 진행됩니다. 젠슨 황도 일찍 참석했죠.
이제 행사 시간이 다 됐습니다.
오전 10시(태평양 표준시), 젠슨 황은 무대에 올라 GTC에서 진행될 행사의 시작을 알립니다. 행사장에 모인 관중들이 행사의 시작에 집중했죠. 마지막 순간에 도착한 사람들은 서둘러 자리에 앉고 스마트폰 화면이 바쁘게 반짝거렸습니다.
원격으로 시청하는 사람들도 모든 순간을 놓치지 않고 볼 수 있습니다. 키노트를 실시간으로 시청할 수 있습니다. AI와 가속화된 컴퓨팅, 그리고 그 외에 모든 기술들이 곧 공개됩니다.
이제 시작했습니다.
오늘의 키노트: 어콰이어드 팟캐스트와 함께하는 프리쇼를 미리 시청해보자
NVIDIA 창립자 겸 CEO인 젠슨 황이 무대에 오르기 훨씬 전부터 관중들의 기대감으로 가득찼습니다. 지난 30년간의 놀라운 여정에 대해 흥미로운 인사이트를 제공할 저명한 연사들이 출연하는 “어콰이어드(Acquired) 팟캐스트와 함께 NVIDIA GTC 2025 라이브 방송을 다시 시청해 보세요.
AI 예술의 현재: 창작과정에 AI와 로봇 활용하기
BREAKFAST의 작품 “소비(Consumption)”. GTC 2025에서 전시
수천 년 동안 예술가들은 과일과 채소 염료, 대리석 블록, 아크릴 물감, 카메라, 렌더링 소프트웨어, 3D 프린터 등 가능한 모든 매체를 활용해 작품을 만들어 왔습니다. 이제 이들은 AI와 로보틱스를 활용해 사람들이 기술에 반응하고 상호 작용하는 방식을 반영하는 몰입형 경험을 선보이죠.
NVIDIA의 AI 전략 크리에이티브 디렉터인 헤더 숄(Heather Schoell)이 진행한 GTC 패널 토론에서는 4명의 아티스트가 창작 과정에서 AI와 로봇을 활용한 내용을 공유했습니다.
소비자 AI 기업 제니(Zenie)의 창립자 겸 스탠포드 대학에서 박사후 연구원으로 스탠포드 대학 로보틱스 센터에서 예술 및 로보틱스 분야를 이끌고 있는 패널 토론자 케이티 쿠안(Catie Cuan)은 “인간과 도구를 사용해 온 오랜 역사적 맥락에서 보았을 때, 예술에 로보틱스를 통합하는 것은 매우 논리적인 선상에 있는 현상”이라고 말했습니다.
전직 전문 무용가였던 쿠안은 로봇 팔과 함께 8시간 동안 듀엣 공연을 하고 로봇이 움직이면서 소리를 연주하는 교향곡을 만들었죠.
또 다른 패널 토론자인 알렉산더 레벤(Alexander Reben)은 오픈AI(OpenAI)팀과 일정 기간 동안 함께 머물며 프로젝트를 진행한 첫 번째 아티스트입니다. 거대 언어 모델(LLM), 시각적 생성형 AI 모델, NeRF를 사용하여 3D 조형물을 제작했습니다.
두 명의 패널 토론자, 키네틱 및 로보틱스 아티스트인 졸티(Zolty)와 오스트리아 린츠 예술대학의 박사 연구원 엠마누엘 골로브(Emanuel Gollob)가 창작한 인터랙티브 아트 작품이 GTC 행사장 정문에 전시돼 있습니다.
아티스트 브레이크패스트(BREAKFAST)는 데이터를 실시간으로 활용하여 대형 키네틱 아트 조형물을 제작했고, 로얄캐리비안(Royal Caribbean) 크루즈선과 라스베이거스의 퐁텐블로(Fontainebleau) 호텔에 전시하고 있습니다. ‘소비’라는 제목의 작품은 GTC에서 NVIDIA RTX GPU로 구동되며 강우량, 저수지, 지하수 수위, 상수도 등 물 사용량에 대한 실시간 데이터에 따라 로봇의 아치 모양 구조물이 움직이는 것이 특징입니다.
골로브의 로봇 설치물인 ‘AI로 아무것도 하지 않기(Doing Nothing With AI)’는 생성형 로봇 제어, 뇌파 측정 및 강화 학습을 사용하여 뇌파 헤드밴드를 착용한 참가자들이 아무것도 하지 않는 고요한 순간을 즐길 수 있도록 조작되는 작품입니다.
패널 토론자들, 생성형 AI 시대의 에너지 효율성에 대해 논의
참석자들로 가득 찬 가운데, 패널 토론자들이 참여한 AI, 에너지, 기후 문제에 대해 심도 있는 토론도 진행됐습니다. NVIDIA의 기업 지속가능성 담당 수석 디렉터인 조쉬 파커(Josh Parker)를 필두로 윌슨 센터(Wilson Center)의 로렌 리시(Lauren Risi), 컬럼비아 대학교의 데이비드 샌달로우(David Sandalow), 딜로이트의 번하드 로렌츠(Bernhard Lorentz)가 함께했죠.
샌달로우는 “기후 변화의 세계에서 AI가 할 수 있는 일은 엄청나게 많습니다. 기후 변화를 완화하기 위해 AI 도구를 어떻게 동원할 수 있을까요?”라고 말했습니다.
업계 전문가들은 생성형 AI의 발전과 데이터센터의 확장으로 인해 에너지 효율성에 대한 우려가 커지고 있다고 언급했는데요.
파커는 “NVIDIA GPU는 지난 10년간 10만 배 향상된 에너지 효율성을 제공하고 있습니다”라며 NVIDIA GPU의 에너지 효율성 향상을 강조했습니다.
BMW 그룹, 배터리 조립 공장을 위한 3D 협업을 선보여
BMW 그룹은 GTC에서 3D 앱스토어의 최신 업데이트를 발표했습니다.
고급 시각화를 위한 BMW의 클라우드 스트리밍 서비스인 3D 앱스토어(AppStore)는 이제 전 세계에 위치한 여러 공장에서 자동차 제조업체의 배터리 조립 공정을 지원할 수 있습니다. 이를 통해 엔지니어, 설계자 등이 디지털 환경에서 협업하면서 작업할 수 있죠.
BMW 그룹의 3D 앱스토어 제품 소유자인 자버 프라이허 로펠홀츠 폰 콜버그(Xaver Freiherr Loeffelholz von Colberg)는 “아바타를 통해 공장 현장을 살피고 그 자리에 함께 있는 것처럼 참여할 수 있습니다. 또한, 기본적으로 현장에서 진행되는 일을 물어보면 AI가 어떤 작업이 이루어지고 있는지 자세히 설명해줍니다”고 말합니다.
자동차 설계 및 제조의 미래를 엿볼 수 있는 BMW는 3월 20일에 2개의 연사 세션을 더 진행할 예정입니다.
토큰(Token) 설명하기 – AI의 언어이자 통화
GTC 참석자들은 AI의 언어이자 통화 역할을 하는 토큰(Token)에 대해 많은 담화를 듣게 됩니다.
토큰이란 AI 모델이 훈련과 추론 과정에서 처리하는 데이터 단위로, 예측, 생성, 추론을 가능하게 합니다. 토큰을 더 빠르게 처리할수록 AI 모델이 더 빠르게 학습하고 대응할 수 있죠.
토큰을 설명하는 글에서 토큰과 토큰화, 그리고 기업이 토큰당 비용을 낮춰 수익을 높일 수 있는 방법에 대해 자세히 알아보세요.
GTC 2025: 실제 AI, 실제 문제, 실제 솔루션
AI 기술은 인류가 직면한 가장 어려운 문제들을 적극적으로 해결하고 있습니다. NVIDIA GTC에서 그 현장을 직접 확인해 보세요.
<AI를 통한 심장 MRI 분석 및 진단의 혁신(Revolutionizing Cardiac MRI Analysis and Diagnosis With AI)>, <미래를 디자인하기: 단백질 공학, AI 그리고 책임 있는 혁신(Designing the Future: Protein Engineering, AI and Responsible Innovation)>등 혁신적인 의료 세션부터 <더 나은 지구 데이터를 위한 자율 시스템과 원격 감지(Autonomous Systems and Remote Sensing for Better Earth Data)>, <도시 기후 변화의 이해와 완화를 위한 AI와 가속 컴퓨팅의 역할(The Role of AI and Accelerated Computing in Understanding and Mitigating Urban Climate Change)>, <엔비디아 어스-2(Earth-2)의 고해상도 기상 예보를 통한 태양광 발전 예측 강화(Enhancing Photovoltaic Power Prediction With High-Resolution Weather Forecasting From NVIDIA Earth-2)>와 같은 환경 혁신 세션에 이르기까지 그 내용을 확인하면, AI 기술이 미치는 영향력이 전 세계적으로 실질적이고 광범위하다는 것을 알 수 있습니다.
미래, 새너제이에서 열리다
최근 캘리포니아 새너제이 시내에 가본 사람이라면 누구나 이 광경을 목격했을 것입니다. 배너가 곳곳에 걸리고 거리 풍경이 바뀌면서 도시 전체가 NVIDIA의 녹색으로 새롭게 단장했죠.
3월 17일부터 21일까지 새너제이는 AI, 로보틱스, 가속 컴퓨팅의 혁신가들과 열정적인 탐구자들이 만나는 교차로가 될 것입니다. 대화는 날카롭고 역동적이며 때로는 상상을 초월하는 주제들로 가득할 것이죠. 바로 이것이 GTC의 진정한 매력입니다.
이 모든 것의 중심에는 바로, 미래를 엿볼 수 있는 NVIDIA 창립자 겸 CEO인 젠슨 황의 키노트가 있습니다. 대담한 아이디어와 예기치 않은 놀라움, 폭소를 자아내는 순간들, 그리고 때로는 장내를 정적에 빠뜨리는 감동적인 순간들이 펼쳐질 것입니다.
하지만 GTC는 단순히 무대 위에서만 벌어지는 행사가 아닙니다. 무대 경계를 넘어, 맥에너리 컨벤션 센터(McEnery Convention Center)의 세션, 테크 인터랙티브 박물관(Tech Interactive Museum)의 체험 데모, 세자르 차베스 광장 야시장(Plaza de César Chávez)에서의 심야 대화 등 다양한 행사로 펼쳐집니다. 새너제이는 단순히 GTC를 개최하는 곳을 넘어 이제 GTC 자체가 되고 있습니다.
연사들은 비전을 품고 이를 현실로 창조하는 이들로 구성되어 있습니다. 우리가 이룰 수 있는 것의 경계를 다시 한번 생각하게 만드는 인물들인데요. 다음의 연사들을 만나보세요.
🧠 얀 르쿤, 메타 부사장 겸 수석 AI 과학자 겸 뉴욕대학교 교수
🏆 프랜시스 아놀드(Frances Arnold), 노벨 화학상 수상자 겸 캘리포니아공과대학(California Institute of Technology) 교수
🚗 RJ 스카린지(RJ Scaringe), 리비안(Rivian) 창립자 겸 CEO
🤖 피터 아빌(Pieter Abbeel), UC 버클리 교수 겸 로보틱스 선구자
🌍 아르튀르 멘슈(Arthur Mensch), 미스트랄AI(Mistral AI) CEO
🌮 조 박(Joe Park), 얌!(Yum!) 브랜드 최고 디지털, 기술 책임자
♟️ 노암 브라운(Noam Brown), 오픈AI 연구 과학자
AI 경계를 확장하는 이들도 있고, AI를 우리 주변 세계로 엮어내는 이들도 있습니다.
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무엇을 보고, 읽고, 플레이할 수 있는지, 그리고 이 모든 것이 주는 의미를 확인해 보세요. 중요한 순간들, 예상치 못한 작은 놀라움, 그리고 앞으로 오랫동안 기억에 남을 아이디어를 살펴볼 수 있습니다.
세너제이에서 만나요! #GTC25
