에이전틱·피지컬·헬스케어 AI의 차세대 혁신을 위해 NVIDIA 오픈 모델 제품군을 확장합니다. 개발자와 과학자는 새로운 모델들을 통해 디지털과 실제 환경 모두에서 스스로 추론하고 행동할 수 있는 지능형 시스템을 구축할 수 있습니다.
오픈 모델은 전 지구적 혁신을 앞당기는 데 필수입니다. NVIDIA의 확장된 포트폴리오는 여러 산업에서 새로운 가능성을 열어줄 첨단 모델과 프레임워크를 제공하죠. 여기에는 에이전틱 시스템을 위한 NVIDIA Nemotron™, 피지컬 AI를 위한 NVIDIA Cosmos™, 자율주행 자동차를 위한 NVIDIA Alpamayo, 로보틱스를 위한 NVIDIA Isaac™ GR00T, 그리고 생의학 연구를 위한 NVIDIA BioNeMo™ 등이 포함됩니다.
NVIDIA 생성형 AI 소프트웨어 부문 부사장인 Kari Briski는 “오픈소스 AI는 이제 전 세계 혁신의 원동력이 됐습니다. 생물학과 과학적 발견에서부터 로보틱스와 자율 기계에 이르기까지, NVIDIA의 오픈 모델 제품군은 단순히 언어에 그치지 않고, 지능을 더 많은 영역으로 확장됐죠. 전 세계 개발자들은 지능형 에이전트를 구축하고, 디지털과 물리 산업 모두에서 큰 발전을 이끌 것”이라고 말했습니다.
AI 에이전트를 구동하는 NVIDIA Nemotron 3 Ultra, Omni, VoiceChat 모델
NVIDIA Nemotron 제품군은 언어, 시각, 음성, 안전을 아우르는 omni-understanding 모델로 확장됩니다. 이는 멀티모달 지능을 강화해 개발자들이 특정 분야에 특화된 에이전틱 AI를 구축하도록 지원합니다.
NVIDIA Nemotron 3 omni-understanding 멀티모달 모델은 AI 에이전트의 핵심 동력으로서, 자연스러운 대화와 복잡한 추론, 그리고 고급 시각 기능을 제공하죠.
- Nemotron 3 Ultra는 NVIDIA Blackwell 플랫폼의 NVFP4 형식을 통해 처리 효율이 5배 높아진 최첨단 지능을 제공합니다. 코딩 보조 도구, 검색, 복잡한 워크플로우 자동화와 같은 AI 네이티브 애플리케이션을 지원하죠.
- Nemotron 3 Omni는 오디오, 시각, 언어 이해 기능을 하나로 통합해, AI 에이전트가 영상과 문서로부터 정보를 추출할 때 높은 효율성과 정확도를 발휘하도록 지원합니다.
- Nemotron 3 VoiceChat은 AI가 사용자의 말을 들으면서 동시에 응답하는 실시간 대화를 지원합니다. 이 모델은 자동 음성 인식, 거대 언어 모델(LLM) 처리, 텍스트 음성 변환 기능을 단일 시스템으로 통합했습니다.
- Nemotron 안전 모델과 검색 파이프라인은 텍스트와 이미지에서 부적절한 콘텐츠를 감지해 멀티모달 시스템의 신뢰성을 강화합니다. 동시에 에이전트 기반 검색 파이프라인이 도출하는 결과물의 적절성과 정확도를 향상시키죠.
랭체인(LangChain)은 자사의 에이전트 개발 플랫폼에 NVIDIA Nemotron 모델과 기타 NVIDIA 에이전트 툴킷(Agent Toolkit) 소프트웨어를 통합했습니다. 이를 통해 기업들은 복잡한 작업을 대규모로 자동화할 수 있는 지능형 AI 비서를 구축하고, 도입하며, 모니터링할 수 있습니다.
유수의 기업들이 첨단 에이전틱 애플리케이션을 구동하기 위해 NVIDIA Nemotron 모델을 도입하고 있습니다. 여기에는 오토메이션애니웨어(Automation Anywhere), 코드래빗(CodeRabbit), 크라우드스트라이크(CrowdStrike), 커서(Cursor), 팩토리(Factory), 디스틸(Distyl), 젠스파크(Genspark), 퍼플렉시티(Perplexity), 서비스나우(ServiceNow) 등이 있죠. 그 중 에디슨 사이언티픽(Edison Scientific)은 자율 AI 과학자 ‘코스모스(Kosmos)’의 핵심 요소로 NVIDIA Nemotron을 활용하고 있습니다. 이를 통해 5만명 이상의 연구원들이 활용하는 이 시스템은 수백 개의 연구 작업을 병렬로 처리함으로써 수개월이 걸리던 연구를 하루 수준으로 단축시키고 있습니다.
전 세계 AI 개발자들은 Nemotron 모델과 데이터, 프레임워크를 활용해 수십억 명의 사용자에게 모국어 서비스를 제공하고 현지의 문화와 가치관에 부합하는 소버린 모델을 구축 중입니다. 이와 관련한 기업과 기관 등에는 AI 싱가포르(AI Singapore), 비엘릭.ai(Bielik.ai), 인도삿 오레두 허치슨(Indosat Ooredoo Hutchison), 리나고라(LINAGORA), 수피(SOOFI), 스톡마크(Stockmark), 트릴리온 랩스(Trillion Labs), 비엣텔(Viettel), 그리고 YTL AI 랩스(YTL AI Labs) 등이 있습니다.
또한 각국의 인구 조사와 인구 통계 데이터를 바탕으로 개인정보 보호 기능이 탑재된 완전 합성 데이터 세트인 ‘Nemotron-Personas’도 출시했습니다. 기존에 있던 미국, 일본, 인도, 브라질, 싱가포르 데이터 세트 라인업에 이어, 이번에는 플레아스(Pleias)와 협력해 만든 프랑스용 데이터 세트가 새롭게 공개된 것입니다.
피지컬 AI의 추론 능력 강화
NVIDIA는 로봇과 차량이 물리적 세계를 인지하고, 추론하며, 적절히 행동하도록 돕는 새로운 파운데이션 모델과 시뮬레이션 도구를 통해 자율 시스템 개발을 가속화하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.
- NVIDIA Cosmos 3는 세계 최초로 합성 세계 생성, 피지컬 AI 추론, 행동 시뮬레이션을 하나로 통합한 월드 파운데이션 모델(WFM)으로 피지컬 AI가 복잡한 환경에서도 원활하게 작동할 수 있도록 지원합니다(곧 출시 예정)
- NVIDIA Isaac GR00T N1.7은 휴머노이드 전용으로 설계된 오픈소스 기반의 비전 언어 액션(VLA) 추론 모델입니다. 이제 실제 환경에 즉시 투입 가능한 상용화 수준에 도달했습니다.
- NVIDIA Alpamayo 1.5는 추론형 VLA 모델로서, 내비게이션 안내, 프롬프트 조건 설정, 유연한 멀티 카메라 지원, 맞춤형 카메라 파라미터 설정을 통해 자율 주행 차량의 추론 능력을 획기적으로 향상시킵니다.
NVIDIA 창립자 겸 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 GTC 2026 키노트에서 드림제로(DreamZero) 연구를 기반으로 한 차세대 로봇 파운데이션 모델인 GR00T N2를 미리 공개했습니다. 새로운 월드 액션 모델 아키텍처로 구축된 이 모델은 로봇이 낯선 환경에서 새로운 작업을 수행할 때 기존의 주요 VLA 모델보다 2배 이상 높은 성공률을 보여주죠. 올해 말 출시 예정인 GR00T N2는 현재 몰모스페이스(MolmoSpaces)와 로보아레나(RoboArena)에서 범용 로봇 정책 부문 1위를 기록하고 있습니다.
HCL테크(HCLTech), 존슨앤드존슨 메드테크(Johnson & Johnson MedTech), 마일스톤 시스템즈(Milestone Systems), 미믹 로보틱스(mimic robotics), 스킬드 AI(Skild AI), 튤립(Tulip), 토요타 연구기관(Toyota Research Institute) 등은 NVIDIA Cosmos를 활용해 피지컬 AI 훈련과 영상 분석 성능을 강화하고 있습니다. 휴머노이드(Humanoid), LG전자(LG Electronics), 뉴라(NEURA), 노블 머신즈(Noble Machines)는 휴머노이드 로봇의 본격적인 현장 배치를 위해 NVIDIA Isaac GR00T N1.7을 채택하고 있죠.
헬스케어와 생명과학 연구 가속화
NVIDIA는 생의학 연구, 신약 개발, 의료 영상 분석, 과학 문헌에 대한 이해를 돕는 오픈 멀티모달 파운데이션 모델과 데이터 세트를 통해 헬스케어와 생명과학 분야의 AI 기반 혁신을 이끌고 있습니다.
NVIDIA BioNemo는 헬스케어와 생명과학을 위한 오픈 AI 개발 플랫폼으로 확장되면서, 연구자들이 대규모로 생물학적 시스템을 모델링, 설계, 시뮬레이션할 수 있는 환경을 제공합니다.
Proteina-Complexa는 구조 기반의 신약 후보 물질발굴과 치료제 개발 속도를 획기적으로 높여주는 단백질 결합체 설계를 위한 생성형 모델인데요. 노보 노디스크(Novo Nordisk), 비바 바이오텍(Viva Biotech), 매니폴드 바이오(Manifold Bio)는 이 모델을 활용해 표적 단백질에 결합하는 단백질을 설계하고 있으며, 이렇게 생성된 설계안을 실제 실험을 통해 검증까지 마쳤습니다.
NVIDIA는 EMBL 산하 유럽바이오정보과학연구소(European Bioinformatics Institute), 구글 딥마인드(Google DeepMind), 서울대학교와 협력해 알파폴드(AlphaFold) 단백질 구조 데이터베이스를 대폭 확장했습니다. 이를 통해 약 3,000만 개의 단백질 복합체 예측 구조를 계산하고, 170만 개의 신뢰도 높은 예측 결과를 AlphaFold 데이터베이스에 추가하는데요. 이렇게 새로운 약물 표적 발굴과 질병 생물학의 연구 속도를 높이고 있습니다.
nvQSP도 소개합니다. 이는 GPU 가속 시뮬레이션 엔진으로, 제약 연구자들이 임상 시험이 시작되기 전에 컴퓨터 모델에서 훨씬 더 많은 치료 시나리오를 탐색할 수 있도록 지원하죠. 벤치마크 테스트 결과, nvQSP는 기존의 단일 스레드 CPU 시뮬레이션에 비해 최대 77배 빠른 성능을 보여줬습니다. 이를 통해 과학자들은 기존에는 몇 가지 시나리오만 시뮬레이션하는 데 걸리던 시간 내에 수백 가지의 약물 용량 수준과 환자 하위 집단을 분석할 수 있습니다.
이용하기
일부 NVIDIA의 오픈 모델, 데이터, 프레임워크는 깃허브(GitHub), 허깅 페이스(Hugging Face), 그리고 여러 클라우드, 추론, AI 인프라 플랫폼과 build.nvidia.com에서 이용할 수 있습니다.
또한 상당수의 모델이 NVIDIA NIM™ 마이크로서비스 형태로 제공돼, 엣지에서 클라우드까지 NVIDIA 가속 인프라가 갖춰진 곳이라면 어디서나 보안성이 보장된 대규모 배포할 수 있습니다.