편집자 노트: 본 게시물은 RTX PC 사용자를 위한 새로운 하드웨어, 소프트웨어, 도구, 가속화를 보여주는 동시에 기술의 접근성을 높여 AI를 쉽게 이해하도록 돕기 위해 작성된 NVIDIA의 AI Decoded 시리즈 중 하나입니다.
거대 언어 AI 모델로 구동되는 챗봇은 컴퓨팅 기술을 혁신시키고 있으며, 사용자는 NVIDIA RTX 기반 Windows PC와 워크스테이션으로 가속화된 NVIDIA ChatRTX 를 통해 로컬 데이터와 상호작용을 할 수 있습니다. 지난 3월 GTC에서 처음 시연된 새로운 업데이트는 새로운 모델의 추가 기능 및 지원을 통해 이 RTX 가속 챗봇 앱의 성능을 확장합니다.
NVIDIA RTX Remix 베타판 업데이트는 NVIDIA DLSS 3.5를 광선 재구성(Ray Reconstruction)과 함께 모딩 플랫폼에 도입하여 더욱 인상적인 실시간 레이 트레이싱을 구현합니다.
목소리 높이기
ChatRTX는 검색 증강 생성, NVIDIA TensorRT-LLM 소프트웨어 및 NVIDIA RTX 가속화를 사용하여 챗봇 기능을 RTX 기반 Windows PC 및 워크스테이션에 제공합니다. 사용자는 강력한 거대 언어 모델(LLM)을 통해 응답을 빠르게 생성할 수 있는 ChatRTX를 사용자의 디바이스에서 로컬로 실행하면서 노트 및 문서를 쿼리할 수 있습니다.
최신 버전은 Google에서 훈련한 최신 개방형 로컬 LLM인 Gemma 등 LLM에 대한 지원을 추가합니다. Gemma는 Google의 Gemini 모델을 만드는 데 사용된 것과 동일한 연구 및 기술로 개발되었으며 책임 있는 AI 개발을 위해 구축되었습니다. 또한 ChatRTX는 이제 일반 언어 모델 프레임워크를 기반으로 하는 개방형 이중 언어(영어 및 중국어) LLM인 ChatGLM3도 지원합니다.
사용자는 OpenAI의 언어 이미지 대비 사전 훈련 지원 덕분에 이미지 데이터와도 상호작용을 할 수 있습니다. CLIP는 훈련 및 개선을 통해 자연어 감독에서 시각적 개념을 학습하는 뉴럴 네트워크입니다. 즉, 모델은 이미지 컬렉션에서 ‘보는’ 대상을 인식합니다. 사용자는 ChatRTX의 CLIP 지원을 통해 복잡한 메타데이터 레이블링 없이도 단어, 용어, 구문을 통해 로컬 디바이스의 사진 및 이미지와 상호작용을 할 수 있습니다.
새로운 ChatRTX 릴리스에서는 데이터를 사용하여 음성으로 채팅할 수도 있습니다. AI를 사용하여 음성 언어를 처리하는 자동 음성 인식 시스템인 Whisper 지원 덕분에 사용자가 애플리케이션에 음성 쿼리를 보내면 ChatRTX가 텍스트 응답을 제공할 수 있습니다.
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다양한 활용
모더는 RTX Remix를 통해 NVIDIA Omniverse 플랫폼에서 AI 가속 도구를 사용하여 클래식 PC 게임을 RTX 리마스터로 변환할 수 있습니다.
이제 이들은 이번 주에 제공되는 RTX Remix 업데이트 덕분에 몇 번의 클릭만으로 프로젝트에서 DLSS 3.5와 광선 재구성을 사용할 수 있습니다. 최첨단 AI 기반 뉴럴 렌더러는 레이 트레이싱 효과의 충실도, 반응성, 품질을 개선하여 NVIDIA GeForce RTX 게이머에게 더욱 향상된 경험을 제공합니다.
AI는 Remix 워크플로우의 다른 요소도 지원합니다. 모더는 생성형 AI 텍스처 도구를 사용하여 클래식 게임의 저해상도 텍스처를 분석하고, 일반 및 거칠기 맵을 포함하여 물리적으로 정확한 자료를 생성하며, 해상도를 최대 4배까지 업스케일링할 수 있습니다. 또한 이러한 도구는 지루한 작업을 빠르게 처리하여 모더의 시간을 절약합니다.
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