생성형 AI 혁명의 시작, GAN의 배경 이해하기

NVIDIA Research팀의 GauGAN 데모는 크리에이티브 워크플로우를 가속화하는 새로운 생성형 AI 앱의 시대를 열었습니다.
by NVIDIA Korea

편집자 노트: 본 게시물은 RTX PC 사용자를 위한 새로운 하드웨어, 소프트웨어, 도구, 가속화를 보여주는 동시에 기술의 접근성을 높여 AI를 쉽게 이해하도록 돕기 위해 작성된 NVIDIA의 AI Decoded 시리즈 게시물 중 하나입니다.

생성형 모델은 ChatGPT 및 Stable Diffusion과 같은 인기 앱을 중심으로 AI 환경을 완전히 바꾸어 놓았습니다.

이러한 폭발적인 발전의 기반이 된 기초 AI 모델과 GAN(Generative Adversarial Network)은 생산성과 창의성의 도약을 이끌었습니다.

NVIDIA Canvas 앱의 원동력이 되는 NVIDIA의 GauGAN은 AI를 활용해 대략적인 스케치를 사실적인 아트워크로 변환하는 모델 중 하나입니다.

GAN, 그 모든 것의 시작점

 GAN은 두 개의 보완적인 뉴럴 네트워크인 생성기와 판별기를 함께 활용하는 딥 러닝 모델입니다.

이 두 뉴럴 네트워크는 서로 상충 관계에 있습니다. 생성기는 현실적이고 사실적인 이미지를 생성하려 하는 반면 판별기는 실물과 생성된 결과물을 구분하려 합니다. 더 사실적인 샘플을 만드는 GAN의 능력은 이 두 뉴럴 네트워크가 서로 경쟁하면서 점차 발전합니다.

GAN은 복잡한 데이터 패턴을 이해하고 고품질의 결과물을 생성하는 데 뛰어납니다. 이미지 합성, 스타일 전이, 데이터 증강 및 이미지 간 번역을 포함한 애플리케이션에 사용됩니다.

후기 인상파 화가 Paul Gauguin의 이름을 딴 NVIDIA의 GauGAN은 사실적인 이미지 생성을 위한 AI 데모입니다. NVIDIA 리서치에서 개발한 이 데모는 곧 NVIDIA Canvas 앱의 개발로 이어졌으며 NVIDIA AI Playground에서 무료로 체험할 수 있습니다.

GauGAN은 2019년 NVIDIA GTC에서 처음 공개된 이래 큰 인기를 끌고 있으며 온라인에서 미술 교사, 크리에이티브 에이전시, 박물관 등 수백만 명이 사용하고 있습니다.

스케치를 사실적인 풍경으로

GauGAN 및 로컬 NVIDIA RTX GPU로 구동되는 NVIDIA Canvas는 간단하게 브러시를 몇 번 긋기만 하면 AI를 사용하여 실시간으로 사실적인 풍경으로 바꾸어 줍니다.

사용자는 잔디나 구름과 같은 실제 세계를 이루는 요소가 들어 있는 팔레트(앱 내 ‘소재’)로 간단한 모양과 선을 스케치하며 시작할 수 있으며,

그러면 AI 모델은 화면의 나머지 절반에 실시간으로 향상된 이미지를 생성합니다. 예를 들어 ‘산’이라는 소재를 사용하여 삼각형 모양을 몇 개 스케치하면 마치 실사 같은 놀라운 산맥이 됩니다. 또는

‘구름’이라는 소재를 선택하고 마우스로 몇 번 클릭하기만 하면 맑은 하늘에 구름이 생겨납니다.

창의성을 발휘할 수 있는 방법은 무궁무진합니다. 연못을 스케치하면 나무와 바위 같은 이미지의 다른 요소가 물에 반사됩니다. 소재를 눈에서 잔디로 바꾸면 포근한 겨울 풍경이 열대 휴양지로 바뀝니다.

Canvas는 각각 10가지 변형과 20가지 소재로 구성된 9가지 스타일을 제공합니다.

Canvas에는 아티스트가 3D 앱에서 사용할 360도 이미지를 만들 수 있는 파노라마 모드가 있습니다. 유튜버 Greenskull AI는 바다의 만을 칠한 다음 Unreal Engine 5로 불러와 파노라마 모드를 시연하기도 했습니다.

NVIDIA Canvas 앱을 다운로드하여 시작해 보세요.

어떤 공간이든 홈 스튜디오로 바꿔주는 또 다른 AI 기반 콘텐츠 제작 앱인 NVIDIA Broadcast도 살펴보세요. RTX 그래픽 카드를 사용하는 사용자는 Broadcast를 무료로 이용하실 수 있습니다.

 

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