NVIDIA는 2018년 RTX 기술과 AI용으로 제작된 최초의 소비자 GPU인 GeForce RTX를 출시하면서 AI 컴퓨팅으로의 전환을 가속화했습니다. 그 이후로 AI on RTX PC와 워크스테이션은 1억 명 이상의 사용자와 500개 이상의 AI 애플리케이션을 갖춘 발전하는 생태계로 성장했습니다.
생성형 AI는 이제 PC에서 클라우드에 이르는 새로운 기능의 물결을 이끌고 있습니다. 또한 엔비디아의 풍부한 AI 경험과 전문 지식은 모든 사용자가 광범위한 AI 기능을 처리할 수 있는 성능을 갖추도록 지원하고 있습니다.
자택과 사무실의 사용자들은 이미 생산성 및 엔터테인먼트 향상 소프트웨어를 통해 AI on RTX를 활용하고 있습니다. 게이머들은 지포스 RTX GPU로 좋아하는 게임에서 놀라운 해상도와 높은 프레임 레이트를 통해 AI의 이점을 느끼고 있습니다. 크리에이터는 로딩 화면을 보면서 기다리거나 지루한 작업을 반복하는 대신 크리에이티브에 집중할 수 있습니다. 또한 개발자는 프로토타입 제작 및 디버깅 자동화를 위해 생성형 AI를 사용하여 워크플로우를 간소화할 수 있습니다.
AI 분야는 빠르게 변화하고 있습니다. 연구가 발전함에 따라 AI는 더 복잡한 작업을 처리할 것입니다. 그리고 RTX는 까다로운 성능 요구 사양을 처리할 것입니다.
AI란?
가장 기본적인 형태의 인공지능은 더 스마트한 유형의 컴퓨팅입니다. 명시적으로 명령을 통해 코딩되거나 사용자가 각 명령을 제어하지 않아도 생각하고, 학습하고, 조치를 취할 수 있는 컴퓨터 프로그램 또는 시스템의 기능을 말합니다.
AI는 디바이스가 방대한 양의 데이터를 수집 및 분석한 다음 해당 데이터의 패턴을 인식하여 작업을 자율적으로 수행하는 기능이라고 할 수 있으며 이러한 수집, 분석 및 인식을 ‘학습’이라고 합니다.
AI 개발은 항상 인간의 지능과 종종 상당한 수준의 입력이 필요한 작업을 개인이나 그룹의 능력을 뛰어넘는 속도로 수행하는 시스템 개발을 지향합니다. 이러한 이유로 AI는 파괴적이며 매우 혁신적인 것으로 널리 인식됩니다.
AI 시스템의 주요 이점은 데이터 내부의 경험이나 패턴을 학습한 다음 새로운 입력이나 데이터가 공급되면 스스로 결론을 조정할 수 있다는 것입니다. AI 시스템은 이 자가 학습을 통해 이미지 인식, 음성 인식, 언어 번역, 의료 진단, 자동차 내비게이션, 이미지 및 영상 향상 등 수백 가지의 활용 사례를 포함해 놀랍도록 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
AI 진화의 다음 단계는 생성형 AI라고 하는 콘텐츠 생성입니다. 이를 통해 사용자는 텍스트, 이미지, 사운드, 애니메이션, 3D 모델 또는 기타 유형의 데이터를 포함하는 다양한 입력을 기반으로 새 콘텐츠를 빠르게 제작하고 반복할 수 있습니다. 그러면 동일하거나 새로운 형식으로 새 콘텐츠가 생성됩니다.
클라우드 기반의 ChatGPT와 같은 인기 언어 애플리케이션을 사용하면 사용자가 짧은 텍스트 요청을 기반으로 긴 형식의 문구를 생성할 수 있습니다. 스태이블 디퓨젼(Stable Diffusion)과 같은 이미지 생성기는 설명 텍스트 입력값을 원하는 이미지로 변환합니다. 새로운 애플리케이션은 텍스트를 영상으로, 2D 이미지를 3D 렌더링으로 변환합니다.
지포스 RTX AI PC 및 엔비디아 RTX 워크스테이션
AI PC는 AI를 더 빠르게 실행할 수 있도록 설계된 전용 하드웨어가 장착된 컴퓨터입니다. 앉아서 3D 이미지가 로드되기를 기다리는 대신 AI 노이즈 제거기로 이미지가 즉시 업데이트되는 것을 볼 수 있습니다.
RTX GPU에서는 이러한 전문 AI 가속기를 텐서(Tensor) 코어라고 합니다. 텐서 코어는 업무와 게임 플레이에 사용되는 가장 까다로운 애플리케이션에서 AI의 성능을 대폭 가속화합니다.
AI 성능을 측정하는 한 가지 방법은 테라옵스, 즉 TOPS(초당 조 단위 연산)입니다. 엔진의 마력 등급과 유사하게 TOPS는 사용자에게 PC의 AI 성능을 파악하기 위한 단일 지표를 제공합니다. 현 세대의 GeForce RTX GPU는 대략 200 AI TOPS부터 1,300TOPS 이상까지 다양한 성능 옵션을 제공하며, 그 사이에 노트북과 데스크톱을 아우르는 다양한 옵션이 있습니다. 전문가는 엔비디아 RTX 6000 에이다 세대 GPU를 통해 더욱 높은 AI 성능을 얻을 수 있습니다.
이를 고려하면 GPU가 없는 현 세대의 AI PC 성능은 10~45TOPS입니다.
특정 AI 작업을 클라우드에서 실행하지 않고 디바이스에서 로컬로 수행할 수 있는 PC를 보유하는 것이 점점 더 많은 유형의 AI 애플리케이션에서 요구될 것입니다. AI PC에서 실행하면 인터넷에 연결되어 있지 않아도 항상 컴퓨팅을 사용할 수 있고, 시스템의 레이턴시가 짧아 반응성이 높아지고, 사용자가 AI 활용을 위해 민감한 자료를 온라인 데이터베이스에 업로드할 필요가 없도록 하여 개인 정보 보호 수준이 향상되는 이점이 있습니다.
모두를 위한 AI
RTX GPU는 단순한 성능 그 이상을 제공합니다. RTX 기술로만 가능한 기능을 도입하며 이러한 AI 기능 중 상당수는 개인의 기술 수준과 관계없이 수백만 명이 이용할 수 있고 그들에게 영향을 미칩니다.
AI 업스케일링부터 개선된 화상 회의, 지능적이고 개인화 가능한 챗봇에 이르기까지 모든 유형의 사용자에게 도움이 되는 여러 도구가 있습니다.
RTX Video는 AI를 사용하여 스트리밍 영상을 업스케일링하고 HDR로 표시합니다. 표준 동적 범위의 저해상도 영상을 최대 4K 고해상도 HDR(High Dynamic Range)로 생생하게 표현합니다. RTX 사용자는 Chrome 또는 Edge 브라우저에서 스트리밍되는 거의 모든 영상에서 한 번의 클릭으로 활성화되는 기능을 이용할 수 있습니다.
RTX 사용자를 위한 무료 앱인 엔비디아 브로드캐스트(NVIDIA Broadcast)는 간단한 UI로 화상 회의 및 라이브 스트리밍을 개선하는 다양한 AI 기능을 제공합니다. 노이즈 및 에코 제거 기능으로 키보드 소리, 진공 청소기 소리, 아이들의 큰 목소리 등 원치 않는 배경 소리를 제거합니다. 가상 배경을 사용하여 더 나은 엣지 감지로 배경을 대체하거나 흐리게 할 수 있습니다. 영상 노이즈 제거 기능으로 저품질 카메라 이미지를 매끄럽게 하며, 자동 프레임 및 눈 맞춤을 사용하여 사용자가 어디로 이동하든 눈은 카메라를 바라보도록 화면 중앙을 유지할 수 있습니다.
Chat With RTX는 사용하기 쉽고 무료로 다운로드할 수 있는 맞춤형 로컬 AI 챗봇 데모입니다.
사용자는 파일을 단일 폴더에 끌어다 놓고 데모에서 해당 위치를 가리키기만 하면 PC의 로컬 파일을 지원되는 대형 언어 모델에 쉽게 연결할 수 있습니다. 이를 활용하면 쿼리를 통해 상황에 맞는 관련 답변을 빠르게 얻을 수 있습니다.
Chat With RTX는 GeForce RTX PC 및 엔비디아 RTX 워크스테이션에 탑재된 Windows에서 로컬로 실행되므로 결과가 빠르고 사용자의 데이터가 디바이스에 유지됩니다. Chat With RTX를 사용하면 클라우드 기반 서비스에 의존하는 대신 타사와 공유하거나 인터넷에 연결할 필요 없이 로컬 PC에서 중요한 데이터를 처리할 수 있습니다.
게이머를 위한 AI
지난 6년 동안 게임 성능은 AI 가속화를 통해 가장 큰 도약을 이루었습니다. 게이머들은 2019년부터 엔비디아 DLSS를 사용하여 프레임 레이트를 높이고 이미지 품질을 개선해 왔습니다. 엔비디아DLSS는 AI를 사용하여 비디오 게임에서 자동으로 픽셀을 생성하는 기술입니다. 지속적인 개선 덕분에 이 기술은 이제 프레임 레이트를 최대 4배까지 높입니다.
또한 최신 버전인 DLSS 3.5에 광선 재구성(Ray Reconstruction)이 도입되면서 일부 세계 최고 수준 게임에서 시각적 품질이 더욱 향상되어 시각적으로 더 풍부하고 몰입감 있는 게임 플레이에 대한 새로운 표준을 수립했습니다.
현재 500개 이상의 게임과 애플리케이션이 레이 트레이싱, DLSS 및 AI 기반 기술을 통해 사람들이 플레이하고 창작하는 방식을 혁신시키고 있습니다.
AI는 프레임을 넘어 게이머가 캐릭터와 상호 작용하고 고전 게임을 리마스터링하는 방식을 개선할 것입니다.
개발자는 생성형 AI 기반 음성 및 애니메이션 모델을 포함한 NVIDIA ACE 마이크로서비스를 통해 지능적이고 동적인 디지털 아바타를 게임에 추가할 수 있습니다. CES에서 선보인 ACE는 PC 게이밍의 미래를 엿볼 수 있도록 게임 캐릭터에 생명을 불어넣는 기능으로 여러 상을 받았습니다.
고전 게임의 놀라운 RTX 리마스터 버전을 제작하는 모더를 위한 플랫폼인 엔비디아 RTX 리믹스(NVIDIA RTX Remix)는 고전 게임의 기본 텍스처를 최신 4K 해상도 물리 기반 렌더링 재료로 변환할 수 있는 생성형 AI 도구를 제공합니다. Half-Life 2 RTX, Portal with RTX 등 여러 프로젝트가 이미 출시되었거나 제작 중에 있습니다.
크리에이터를 위한 AI
크리에이터는 AI를 통해 지루한 작업을 줄이거나 자동화하여 순수 크리에이티브를 위한 시간을 확보함으로써 창의적인 잠재력을 발휘하고 있습니다. 이러한 기능은 NVIDIA RTX 또는 GeForce RTX GPU가 탑재된 PC에서 가장 빠르게 실행되며, 일부 기능은 오직 이러한 PC에서만 실행됩니다.
어도비 프리미어 프로의 음성 향상 도구는 RTX로 가속화하여 AI로 원치 않는 노이즈를 제거하고 대화 클립의 품질을 개선함으로써 전문적으로 녹음된 소리를 낼 수 있습니다. 이 기능은 RTX에서 Mac보다 최대 4.5배 더 빠릅니다. Premiere의 또 다른 기능인 자동 재구성은 GPU 가속화를 사용하여 영상에서 가장 관련성 높은 요소를 식별 및 추적하고 다양한 종횡비에 대해 영상 콘텐츠를 지능적으로 재구성합니다.
영상 편집자의 시간을 절약해 주는 또 하나의 AI 기능은 DaVinci Resolve의 Magic Mask입니다. 이전에는 편집자가 샷에서 피사체의 색조/밝기를 조정하거나 원치 않는 물체를 제거해야 하는 경우 로토스코핑 기술 또는 기본 파워 윈도우와 마스크의 조합을 사용하여 피사체를 배경에서 분리해야 했습니다.
Magic Mask는 이러한 워크플로우를 완전히 바꿨습니다. 이 기술을 활용하면 단순히 피사체 위에 선을 긋기만 해도 AI가 잠시 처리한 후 선택 영역을 표시합니다. 그리고 GeForce RTX 노트북은 가장 빠른 비RTX 노트북보다 2.5배 빠르게 이 기능을 실행할 수 있습니다.
이는 AI가 크리에이티브의 속도를 높이는 방법 중 하나에 불과합니다. 이제 125개 이상의 AI 애플리케이션이 RTX로 가속화됩니다.
개발자를 위한 AI
AI는 확장 가능한 환경, 하드웨어 및 소프트웨어 최적화, 새로운 API를 통해 개발자가 소프트웨어 애플리케이션을 구축하는 방식을 개선하고 있습니다.
NVIDIA AI 워크벤치는 개발자가 PC급 성능 및 메모리 설치 공간을 사용하여 사전 훈련된 생성형 AI 모델 및 LLM을 빠르게 생성, 테스트 및 맞춤화할 수 있도록 지원합니다. 이는 RTX PC에서 로컬로 실행하는 것부터 거의 모든 데이터센터, 퍼블릭 클라우드 또는 엔비디아 DGX Cloud까지 확장할 수 있는 간편 통합 툴킷입니다.
PC 용 사례를 위한 AI 모델을 구축한 후 개발자는 RTX GPU에서 Tensor 코어를 최대한 활용할 수 있도록 도와주는 소프트웨어인 엔비디아 텐서RT(NVIDIA TensorRT)를 사용하여 모델을 최적화할 수 있습니다.
이제 Windows용 TensorRT-LLM을 통해 텍스트 기반 애플리케이션에서 TensorRT 가속화를 사용할 수 있습니다. 오픈 소스 라이브러리는 LLM 성능을 향상하며 구글 젬마, 메타 라마 2, 미스랄 및 Microsoft Phi-2 등 인기 모델에 대해 사전 최적화된 체크포인트를 포함합니다.
또한 개발자는 OpenAI 채팅 API용 TensorRT-LLM 래퍼에도 액세스할 수 있습니다. 코드 한 줄만 변경하면 LLM을 활용하는 VS Code 및 JetBrains용 오픈 소스 AutoPilot인 continue.dev가 이 인기 있는 도구를 통해 TensorRT-LLM을 RTX PC에서 로컬로 사용함으로써 빠른 로컬 LLM 추론을 수행할 수 있습니다.
매주 NVIDIA는 기술의 접근성을 높여 AI에 대한 이해를 높이고 RTX AI PC 사용자를 위한 새로운 하드웨어, 소프트웨어, 도구 및 가속화를 선보일 예정입니다.
AI가 세상을 바꾸는 시대가 도래했으며, 이는 시작에 불과합니다. 새로운 AI 세상에 오신 것을 환영합니다.