금융 서비스 업계는 AI 기술의 도입으로 큰 변화를 겪고 있습니다. 엔비디아의 네 번째 연례 금융 서비스 AI 현황 보고서는 2024년의 현재 환경과 새로운 트렌드에 대한 인사이트를 담았습니다.
이 보고서에 따르면 압도적인 91%의 금융 서비스 기업이 AI를 평가 중이거나 이미 프로덕션에 사용하고 있는 것으로 나타났습니다. 이러한 기업들은 혁신을 주도하고 운영 효율성을 개선하며 고객 경험을 향상하기 위해 AI를 사용하고 있습니다.
포트폴리오 최적화, 사기 탐지, 리스크 관리는 여전히 최고의 AI 활용 사례로 꼽히며, 새로운 효율성을 찾고자 하는 기업들 사이에서 생성형 AI가 빠르게 인기를 얻고 있습니다.
다음은 최첨단 AI의 접근성이 높아짐에 따라 금융 서비스 산업이 어떻게 진화하고 있는지를 보여주는 보고서의 주요 내용입니다.
부상하고 있는 생성형 AI와 대규모 언어 모델
산업 전반에 걸친 거시적인 트렌드를 반영하듯, 대규모 언어 모델(LLM)과 생성형 AI는 금융 서비스 기업의 주요 관심 분야로 떠올랐습니다. 설문조사 응답자의 55%는 회사를 위해 생성형 AI 워크플로우를 적극적으로 모색하고 있다고 답했습니다.
기업들은 광고 문구, 이메일 카피, 콘텐츠 제작 등 마케팅 및 영업부터 합성 데이터 생성에 이르기까지 다양한 애플리케이션 분야에 생성형 AI와 LLM 활용을 고려하고 있습니다. 이러한 활용 사례 중 37%의 응답자들이 반복적인 수작업을 줄이기 위한 보고서 생성, 합성 및 투자 조사에 관심을 보였습니다.
고객 경험 및 참여는 34%의 응답률로 또 다른 인기 있는 활용 사례였습니다. 이는 금융 서비스 기관들이 고객 경험을 향상시키기 위해 챗봇, 가상 비서, 추천 시스템을 도입하고 있음을 시사합니다.
다양한 부서와 분야를 넘나들며 영향을 미치고 있는 AI
설문조사 응답자의 75%가 소속 조직의 AI 역량이 업계 최고 수준 또는 중간 수준이라고 답한 가운데, 금융 서비스 조직은 AI 구현을 구축, 배포하고 가치를 창출하는 능력에 대한 자신감이 높아지고 있습니다.
AI를 가장 많이 사용하는 분야는 운영, 리스크 및 규정 준수, 마케팅이었습니다. 금융 조직은 운영 효율성을 개선하기 위해 AI를 사용하여 수동 프로세스를 자동화하고, 데이터 분석을 개선하고, 투자 결정에 정보를 제공하고 있습니다.
리스크 및 규정 준수를 강화하기 위해 방대한 양의 데이터를 분석하여 의심스러운 활동과 비정상적인 거래 패턴을 식별하기 위해 AI를 배포하고 있습니다. 또한 고객 데이터를 분석하여 선호도를 예측하고 개인화된 마케팅 캠페인, 교육용 콘텐츠, 그리고 타겟팅된 프로모션을 제공하는 데 AI를 활용하고 있습니다.
기업들은 이미 성과를 보고 있습니다. 금융 서비스 전문가의 43%는 AI가 운영 효율성을 개선했다고 답했으며, 42%는 비즈니스 경쟁 우위 구축에 도움이 되었다고 답했습니다.
역풍 속에서의 변화
지난 해 응답자들이 가장 큰 어려움으로 꼽은 것은 AI 전문가와 데이터 사이언티스트를 채용하는 것이었습니다. 올해는 30% 증가한 설문조사 참가자들이 데이터 관련 문제가 가장 큰 관심사라고 응답했습니다. 여기에는 데이터 프라이버시 문제, 데이터 주권, 각기 다른 감독 규정의 적용을 받는 전 세계에 흩어져 있는 데이터가 포함됩니다.
이러한 문제에 대한 관심이 높아지는 것은 학습을 위해 방대하고 다양한 데이터 세트가 필요한 AI 모델의 성능과 복잡성이 발전하고 있으며, 책임감 있는 AI에 대한 규제 조사와 강조가 증가하고 있음을 반영합니다.
AI 전문가를 채용하고 유지하는 것은 예산 문제와 마찬가지로 여전히 어려운 과제입니다. 그러나 응답자의 60% 이상이 여전히 컴퓨팅 인프라 또는 AI 워크플로우 최적화에 대한 투자를 늘릴 계획이라고 답해, 이러한 장벽을 극복하기 위해 신뢰할 수 있는 AI를 신속하게 구축하고 배포하는 데 있어 이러한 도구의 중요성을 강조하고 있습니다.
미래 투자를 위한 기반 마련
전반적으로 설문조사 결과는 운영 효율성을 높이고, 고객 참여를 개인화하며, 투자 결정을 정확하게 내릴 수 있는 AI에 대한 긍정적인 그림을 제시합니다.
파이낸스 전문가들도 이에 동의합니다. 응답자의 86%가 수익에 긍정적인 영향을 미쳤다고 답했으며, 82%는 비용을 절감했다고 답했습니다. 51%는 AI가 회사의 미래 성공에 중요할 것이라는 데 강력히 동의했으며, 이는 작년보다 76% 증가한 수치입니다.
이러한 긍정적인 전망에 힘입어 97%의 기업이 가까운 미래에 AI 기술에 더 많은 투자를 할 계획이라고 답했습니다. 향후 중점 투자 분야로는 추가 AI 사용 사례 파악, AI 워크플로우 최적화, 인프라 지출 증가 등이 있습니다.
전사적으로 영향력 있는 AI를 구축하고 확장하려면 금융 서비스 조직은 데이터 과학자, 쿼트 및 개발자가 장애물을 최소화하면서 원활하게 협업할 수 있도록 지원하는 포괄적인 AI 플랫폼이 필요합니다. 이를 위해 경영진은 AI 인프라에 더 많은 투자를 하고, 직원 생산성을 향상하는 동시에 우수한 고객 경험과 투자 성과를 달성할 수 있는 고수익 AI 용 사례에 우선순위를 두고 있습니다.
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