차세대 로보틱스 개발을 위한 젯슨 자비에(Jetson Xavier) 컴퓨터와 아이작 로보틱스(Isaac Robotics) 소프트웨어 발표
차세대 로보틱스 개발을 위한 새로운 컴퓨팅 플랫폼이 등장했습니다. 제조, 물류, 농업, 건축 등 다양한 산업 분야에서 인공지능 기반의 차세대 오토노머스 머신 개발 및 배치에 가속화하려는 움직임이 한창인 가운데, 엔비디아는 로보틱스의 혁신적인 플랫폼 역할을… 블로그 읽기
데이터 사이언스 볼에서 개발된 신약 개발 속도를 높이는 딥 러닝 알고리즘
데이터 사이언스 볼에서 개발된 신약 개발 속도를 높이는 딥 러닝 알고리즘 데이터 사이언스 볼 수상자들이 신약 개발에서 중요한 단계를 가속화하기 위해 딥 러닝을 사용했습니다. 셋은 하나보다 낫습니다. 지난해… 블로그 읽기
딥 러닝 성능을 이해하는 방법
딥 러닝 성능을 이해하고 싶다면, PLASTER를 기억하세요 딥 러닝 성능에 대해서는 어떻게 측정해야 하는 지, 무엇을 측정해야 되는 지 등 많은 논란이 있었는데요. 엔비디아가 발표한 PLASTER가 이러한 논란에 종지부를 찍을… 블로그 읽기
FIRST 로보틱스 챔피언 대회에서 경쟁 속 협력을 보여 준 어린 로보틱스
아직 17살이지만, 그레이스 램은 이미 성공의 비결을 누구보다도 더 잘 알고 있습니다. 바로 최고의 발명품을 발명하거나 상대방을 이기는 것이 아니라 협력자의 마음을 갖는 것입니다. 지난 주 응용 과학 및 기술적… 블로그 읽기
엔비디아 인공지능 랩 파트너들이 ICLR에서 선보인 혁신적인 딥 러닝 연구
딥 러닝 관련 컨퍼런스인 ICLR(International Conference on Learning Representations)은 업계 관련 최신 트렌드를 파악하고자 하는 연구원이라면 꼭 참여해야 하는 행사입니다. 지난 4월 30일부터 5월 3일까지 벤쿠버에서 개최된 ICLR 2018 컨퍼런스에는… 블로그 읽기
이미지넷과 CIFAR10의 딥 러닝 트레이닝 비교
벤치마크 결과 DAWNBench는 여러 경연을 통해 다양한 딥 러닝 기법을 비교하기 위해 고안된 스탠포드 대학(Stanford University)의 프로젝트입니다. Dawnbench 대회 중에서도 CIFAR 10 와 Imagenet 경연이 눈길을 끌었는데요. 두 대회는 특정… 블로그 읽기
인공지능이 항공관제탑의 역할을 완벽히 해내다
항공관제탑은 항공 산업의 상징인데요, 그러나 한 캐나다 기업이 자사의 기술로 항공관제탑을 과거의 유물로 만들려고 합니다. 공항 애호가들에게는 안타까운 소식이기는 하지만 캐나다 온타리오에 소재한 시리지 테크놀로지스(Searidge Technologies)에 따르면 충분한 기술적 근거가… 블로그 읽기
사실적으로 사진을 재구성하는 새로운 인공지능 이미징 기법을 공개한 엔비디아
구일린 리우(Guilin Liu)가 이끌고 있는 엔비디아 연구진은 편집되거나 손상된 이미지 복원이 가능한 첨단 딥 러닝 기법을 도입했습니다. 이 기법은 콘텐츠를 삭제하고 그 여백을 채우는 등의 이미지 편집도 가능한데요. “이미지 인페인팅(image inpainting)”이라는… 블로그 읽기
엔비디아 GPU 클라우드에서 HPC 컨테이너를 사용하는 이유는 무엇일까?
위 영상은 지난 2018년 NVIDIA GTC에서 엔비디아의 개발자 라이언 올슨(Ryan Olson)이 고성능 컴퓨팅을 위한 컨테이너가 어떻게 엔비디아 GPU 클라우드 작업을 보다 능률적으로 처리하는 지에 대해서 설명하는 내용을 담고 있습니다. “우리가… 블로그 읽기
엔비디아가 스타트업 인큐베이터 딥코어와 함께 일본 인공지능 스타트업을 활성화시킵니다
엔비디아와 소프트뱅크(SoftBank)의 전액 출자 회사로 스타트업 인큐베이터 사업을 전개하는 도쿄의 딥코어(DEEPCORE)가 일본 전역의 인공지능(AI) 스타트업 및 대학 연구 프로그램 지원을 위해 협력합니다. 딥코어는 기술로 세상을 바꾸고 싶어하는 기업가를 육성하기 위해… 블로그 읽기









