인도는 약 400만 마일에 달하는 세계에서 두 번째로 큰 도로망을 보유하고 있으며, 1,000개가 넘는 요금소가 있으며 대부분 사람에 의해 직접 운영되고 있습니다.
이러한 전통적인 요금소는 전 세계 어디에 배치되어 있든 엄청난 교통 지연, 긴 출퇴근 시간, 심각한 도로 혼잡의 원인이 될 수 있습니다.
인도계 미국 기술 기업 Calsoft는 인도 전역의 요금소를 자동화하기 위해 고객을 위해 통합 결제 인터페이스(UPI)로 알려진 인도의 주요 결제 시스템과 통합된 광범위한 NVIDIA 기술을 구현하는 데 도움을 주었습니다.
이러한 전통적인 요금소는 자동화된 요금소에 비해 더 많은 시간과 노동력이 필요한데요, 그러나 인도의 통행료 시스템을 자동화하는 데는 번호판 포맷이 다양하다는 또 다른 복잡한 문제가 있습니다.
인도의 비표준화된 번호판은 자동 번호판 인식(ANPR) 시스템의 정확도에 상당한 문제를 야기합니다. 모든 기술적 구현은 다양한 색상, 크기, 글꼴 스타일 및 차량의 배치뿐만 아니라 다양한 언어를 포함하는 이러한 다양한 포맷의 번호판 문제를 해결해야 하는 상황입니다.
Calsoft가 구축한 솔루션은 지나가는 차량 번호판을 자동으로 판독하여 해당 운전자의 UPI 계정으로 요금을 청구합니다. 이 접근 방식은 수동적인 통행료 징수의 필요성을 줄이고 이 지역의 교통 문제를 해결하기 위한 큰 진전입니다.
자동화 구현
이 솔루션은 파일럿 프로그램의 일환으로 여러 주요 대도시에 우선 배포되었습니다. 이 솔루션은 요금소를 통과하는 번호판을 감지하고 분류하는 ANPR 파이프라인을 사용하여 약 95%의 정확도로 번호판을 판독할 수 있는 기능을 제공합니다.
Calsoft의 기술 담당 수석 부사장인 Vipin Shankar는 이러한 노력에 NVIDIA의 기술이 결정적인 역할을 했다고 밝혔습니다. “특히 야간 감지가 가장 어려웠습니다.”라고 그는 말합니다. “또 다른 과제는 안개, 폭우, 밝은 햇빛으로 인한 반사, 먼지가 많은 바람 등의 환경적 영향으로 인한 픽셀 왜곡에 대한 모델 정확도를 개선시키는 것이었습니다.”
이 솔루션은 프로세스 전반에 걸쳐 차량 운행을 추적하고 감지하기 위해 NVIDIA Metropolis를 사용하고 있습니다. Metropolis는 애플리케이션 프레임워크, 개발자 도구 세트와 파트너 생태계로, 시각 데이터와 AI를 결합하여 다양한 산업 전반의 운영 효율성과 안전을 향상하고 있습니다.
Calsoft 엔지니어들은 NVIDIA Triton 추론 서버 소프트웨어를 사용해 AI 모델을 배포하고 관리했습니다. 또한 실시간 스트리밍 플랫폼을 구축하기 위해 NVIDIA DeepStream 소프트웨어 개발 키트를 사용했습니다. 이는 실시간 물체 감지 및 분류와 같은 최첨단 기능을 통합하여 데이터 스트림을 효율적으로 처리하고 분석하는 데 핵심적인 역할을 했습니다.
Calsoft는 AI 솔루션에 NVIDIA Jetson 엣지 AI 모듈과 NVIDIA A100 Tensor 코어 GPU를 비롯한 NVIDIA 하드웨어를 사용합니다. 또한 Calsoft의 요금소 솔루션은 확장성이 뛰어나 향후 성장과 확장 니즈를 수용하도록 설계되었으며, 교통 상황이 변화함에 따라 지속적인 성능과 적응성을 더 잘 보장할 수 있습니다.
노스캐롤라이나주 롤리와 같은 다른 지방 자치 단체가 교통 흐름을 더 잘 관리하고 보행자 안전을 강화하는 데 NVIDIA Metropolis가 어떻게 도움이 되었는지 알아보세요.