
AI를 통한 의료진의 역량 강화 AI는 우리 시대에서 가장 중요한 기술입니다. 한편, 질병의 조기 발견은 현재 의료계에서 가장… 블로그 읽기

AI를 통한 의료진의 역량 강화 AI는 우리 시대에서 가장 중요한 기술입니다. 한편, 질병의 조기 발견은 현재 의료계에서 가장… 블로그 읽기
얼마 전까지만 해도 치관은 조립 라인에서 생산되었는데요. 치아용 크라운을 만들기 위해 조립 라인에서 일렬로 선 여러 명의 작업자들이 물리적인 노력을 들여야 했습니다. 이러한 생산 과정을 더욱 빠르고, 정확하며, 저비용으로 진행하기… 블로그 읽기
대부분의 업계에서 리스크 평가가 숙제이지만, M&A(인수합병) 이후라면 더욱 관심이 커지기 마련인데요. 이제는 인공지능(AI)이 리스크 분석 툴 역할을 하게 될 전망입니다. 지난 3월에 개최된 엔비디아 GPU 테크놀로지 컨퍼런스(GPU Technology Conference, 이하… 블로그 읽기
타고난 모습을 바꾸기는 힘들다는 속담이 있지만, 표범의 점박이 무늬는 실제로 변할 수 있다고 합니다. 엔비디아 연구진기 개발한 새로운 GPU가속 딥 러닝 기법 덕분에, 표범, 정확히는 표범 사진을 고양이, 호랑이, 심지어 강아지로도 동시에… 블로그 읽기
헬스케어는 딥 러닝이 활용될 수 있는 가장 큰 분야 중 하나인데요. 엔비디아는 일본에서 가장 큰 의료 시스템 공급업체인 캐논 메디칼 시스템즈와의 파트너십을 통해 연구 인프라를 개발하고 이를 지원합니다. 헬스케어 분야에서는… 블로그 읽기
전 세계 곳곳에서 온라인 패션 쇼핑에 대한 관심이 커지고 있는데요. 가상 이미지 툴로 모델에게 옷을 입혀보는 인공지능(AI) 기술 덕분에 의류업계 유통업체들은 비용을 절감할 수 있게 되었습니다. 촬영 스태프를 다 갖춘… 블로그 읽기
편집자 주: 아래 기사는 2016 스탠포드 AI4ALL(구 SAILORS) 동문인 조슬린 수(Jocelin Su) 학생의 엔비디아 GTC (GPU Technology Conference) 참관기입니다. AI4AL를 대표해 8명의 학생들이 지난 3월에 개최된 GTC의 활기찬 Speaker Session에… 블로그 읽기
전국적인 전염병인 불면증은 치료 및 연구가 어렵고 복잡한데요. 하루 7시간 이상의 수면을 건강한 수면으로 정의하는 미국 질병통제예방센터(Center for Disease Control and Prevention, CDC)에 따르면, 미국 성인 세 명 중 한… 블로그 읽기
물류 업계에서 가장 오랫동안 풀지 못한 과제 중 하나는 최단 경로를 찾는 일입니다. 1930년대에 처음으로 밝혀진 “외판원의 문제(traveling salesman problem)”은 최적의 시간과 자원을 사용해서 최단 시간으로 도시 간 이동하는 방법에… 블로그 읽기
우주의 가장 오래되고 가장 멀리 있는 은하는 인류의 미래에 대한 단서를 안고 있을지도 모릅니다. 하지만 엔비디아의 GPU가 없었다면 과학자들은 세상에서 가장 큰 망원경으로도 이들 은하를 명확하게 관찰할 수 없었을 것입니다…. 블로그 읽기