기업들은 NVIDIA DSX로 전력 병목을 어떻게 풀고 있나

전 세계 기업들이 NVIDIA DSX AI 팩토리 플랫폼으로 AI 팩토리를 하나의 시스템으로 계획하고 시뮬레이션하며 운영해, 인프라 구축의 속도를 끌어올리고 있습니다.
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전 세계 기업들이 NVIDIA DSX AI 팩토리 플랫폼 위에서 변전소부터 랙까지 전력망과 AI 팩토리를 하나의 시스템으로 계획하고 시뮬레이션하며 운영하고 있습니다. 이들이 플랫폼을 도입한 배경에는 절박한 문제가 있죠.

이제 인프라의 가장 큰 병목은 전력입니다. 3,000억 달러가 넘는 장비가 적체돼 있고, 200기가와트가 넘는 프로젝트가 미국 계통 연계 대기열에 묶여 있습니다.

병목의 근본 원인 하나는 분절된 시스템입니다. 전력망과 시설, 그 안의 컴퓨팅은 오랫동안 서로 따로 설계돼 왔고, 그것이 지연과 리스크, 쓰이지 못한 채 묶인 용량을 낳는 조건이 됐죠.

NVIDIA DSX는 이 문제를 풀기 위해 흩어져 있던 시스템을 한데 모읍니다.

  • NVIDIA DSX Sim과 주요 에너지 제조사가 제공하는 SimReady 에셋을 쓰면 엔지니어가 전력망과 변전소, AI 팩토리를 함께 시뮬레이션해, 착공 전에 발전기와 개폐 장치, 전력 시스템, 냉각을 검증할 수 있습니다.
  • NVIDIA DSX Flex는 AI 팩토리의 수요를 전력망 상황 및 현장 발전과 맞물리게 해, AI 팩토리를 고정된 부하에서 유연한 전력망 자산으로 바꿔 놓습니다.
  • NVIDIA DSX MaxLPS와 DSX Exchange는 1와트에서 더 많은 연산을 짜내고, 컴퓨팅과 네트워킹, 에너지, 냉각, 운영을 넘나드는 신호를 안전하게 주고받게 합니다.

GE Vernova는 전력망부터 시설, 랙 전력에 이르는 자사 역량을 NVIDIA DSX 시스템을 보완하는 데 투입하고 있습니다. 고객이 전력 제약을 경쟁력으로 바꾸면서 연산·토큰 산출과 지속가능성, 전력망 안정성을 함께 끌어올리도록 돕기 위해서죠.

Hitachi Energy의 배터리 에너지 저장 시스템은 NVIDIA DSX Ready 인증을 받았습니다. 복원력 있고 안정적이며 확장 가능한 AI 팩토리를 위한 NVIDIA DSX 레퍼런스 아키텍처 설계 요건을 충족하는 전력 인프라를 고객이 가려내도록 돕는 인증이죠.

Schneider Electric은 AVEVA, ETAP와 함께 검증된 NVIDIA Vera Rubin 전력·냉각 레퍼런스 아키텍처와 NVIDIA Omniverse 기반 AI 팩토리 디지털 트윈으로 NVIDIA DSX를 발전시키고 있습니다.

AVEVA의 엔지니어링 소프트웨어 역량에 NVIDIA SimReady 에셋과 OpenUSD, Omniverse를 결합하면 AVEVA와 Schneider Electric, 서드파티 솔루션을 넘나들며 시뮬레이션과 실시간 운영 데이터, AI 기반 최적화를 이을 수 있습니다. 이런 역량이 모여 조직이 데이터센터를 전 생애주기에 걸쳐 설계하고 시뮬레이션하고 운영하고 최적화하도록 도와, 에너지 효율과 워크로드 성능을 높이면서 토큰 생산까지 걸리는 시간도 앞당겨 주죠.

Siemens Energy는 발전과 송전, 배전을 아우르는 복원력 있고 확장 가능하며 전력망을 인지하는 전력 인프라 레퍼런스 디자인을 개발하며 NVIDIA와의 협력을 넓히고 있습니다. 이 설계는 NVIDIA DSX Vera Rubin AI 팩토리 설계 요건에 맞춰져 있죠. 또한 이 회사는 자사 디지털 트윈 플랫폼 Noedra에 RAPIDS와 Metropolis, Isaac Sim 같은 NVIDIA 기술을 쓰는 방안을 검토하며, 이들 기술이 전력망 인프라 모니터링을 개선하고 떠오르는 위험을 짚어 내며 예기치 못한 정전을 막는 데 어떻게 보탬이 될지 가늠하고 있습니다.

Phaidra는 DSX Flex와 DSX Max-Q, DSX Exchange를 자사의 자기학습 에이전트에 통합했습니다. 냉각과 전력 배분을 최적화해 와트당 토큰을 끌어올리고 전력망 유연성을 높이며, 같은 전력 범위 안에서 약 10% 더 많은 연산을 내놓고 있죠.

Emerald AI는 자사 Conductor 플랫폼을 DSX Flex에 통합해, 전력회사가 충분히 쓰지 못하던 전력망 용량을 활용하도록 돕고 있습니다. 이 방식은 기존 미국 전력망에서 최대 100기가와트를 끌어낼 수 있는 것으로 모델링됐습니다.

NVIDIA Omniverse DSX 블루프린트와 Vera Rubin DSX AI 팩토리 레퍼런스 디자인을 살펴보세요. GTC 베를린에서 전력망을 더 튼튼하게 만들기 위해 전력 유연형 AI 팩토리를 앞당기고 있는 NVIDIA와 에너지 업계 리더들의 이야기도 확인할 수 있습니다.

GTC 베를린에서는 Hitachi Energy(7홀 7004 부스)와 Schneider Electric(3홀 3041 부스), Siemens Energy(3홀 3048 부스)가 전시를 열었고, 10월 21일 수요일에는 Schneider Electric이 참여한 From Grid to AI: Engineering the Future of AI Factories와 Energy Intelligence: Powering the AI Era 세션이 진행됐습니다.