세계 최대 전자제품 제조업체인 폭스콘(Foxconn)은 현재 본격적인 생산에 돌입한 Blackwell의 수요를 충족하기 위해 NVIDIA Omniverse를 사용하고 있습니다. NVIDIA Omniverse는 산업용 AI 시뮬레이션 애플리케이션 개발을 위한 플랫폼입니다. 현재 미국, 멕시코, 대만의 생산설비를 그 어느 때보다 빠르게 온라인으로 전환하는 데 도움을 주고 있죠.
폭스콘은 생산 설비와 장비 레이아웃을 가상으로 통합하는 데 NVIDIA Omniverse를 사용하고 있으며, 자율 로봇 테스트와 시뮬레이션에는 NVIDIA Isaac Sim을, 비전 AI를 위해서는 NVIDIA Metropolis를 활용하고 있습니다.
Omniverse는 산업 개발자들이 실제 환경에서 비용이 많이 드는 변경 사항을 배포하기 전에 디지털 트윈에서 테스트와 최적화를 거쳐 효율성을 극대화할 수 있도록 돕습니다. 폭스콘은 멕시코 공장에서만 상당한 비용 절감과 연간 30% 이상의 전략 사용량 감소를 기대하고 있습니다.
세계 최대 전자 제조업체의 Omniverse와 AI 활용 계획
폭스콘의 공장 기획자들은 수요에 대응하기 위해 Omniverse와 NVIDIA AI를 사용해 물리 AI 기반 로봇 공장을 구축하고 있습니다.
Omniverse를 통해 디지털 트윈을 구축한 폭스콘은 지멘스 팀센터 X(Siemens Teamcenter X), 오토데스크 레빗(Autodesk Revit)과 같은 주요 산업 애플리케이션의 생산 설비와 장비 정보를 가상으로 통합할 수 있도록 했는데요. 평면도 레이아웃은 디지털 트윈에서 먼저 최적화됩니다. 그리고 기획자는 Metropolis 시각 AI 에이전트를 통해 운영을 간소화하는 방법을 측정하고 식별하는 데 도움이 되는 최적의 카메라 위치를 찾을 수 있습니다.
건설 과정에서 폭스콘 팀은 Omniverse 디지털 트윈을 데이터 소스로 사용해 장비의 정확한 레이아웃과 배치를 전달하고 검증합니다.
Omniverse의 가상 통합은 실제 운영에서 비용이 많이 드는 변경 사항을 줄임으로써 공장 기획자에게 수백만 달러를 절약할 수 있는 상당한 이점을 제공합니다.
Omniverse 디지털 트윈으로 제조업용 로보틱스 구현
공장의 디지털 트윈이 구축되면, 공장은 산업용 매니퓰레이터와 자율 주행 로봇을 비롯한 폭스콘의 자율 로봇을 위한 가상 훈련장이 됩니다. 폭스콘의 로봇 개발자들은 실제 로봇에 배포하기 전에 NVIDIA Isaac Sim에서 AI 로봇 모델의 시뮬레이션과 테스트, 검증을 진행합니다.
폭스콘은 Omniverse를 사용해 로봇 AI를 시뮬레이션한 후, NVIDIA Jetson 기반 자율 주행 로봇에 배포할 수 있습니다.
조립 라인에서는 Isaac Manipulator 라이브러리와 AI 모델을 사용해 자동 광학 검사, 물체 식별, 결함 감지, 경로 계획을 시뮬레이션할 수 있습니다.
또한, 생산설비 기획자는 Omniverse를 통해 실제 환경에 설치하기 전에 인텔리전트 카메라 배치를 테스트하고 최적화할 수 있는데요. 이를 통해 공장 현장을 완벽하게 파악하며 작업자의 안전을 지원하고 시각적 AI 에이전트 프레임워크의 기반을 마련합니다.
탄력적인 공급망 구축을 통한 효율성 창출
폭스콘은 NVIDIA Omniverse와 AI를 사용해 전 세계에 걸쳐 정밀 생산 라인을 복제할 계획입니다. 이는 통합 표준을 충족하는 고품질 생산설비를 신속하게 배포해 시장에서의 경쟁 우위와 적응력을 향상시킬 것으로 기대됩니다.
폭스콘의 신속한 복제 능력은 생산 전략을 신속하게 조정하고 리소스를 재할당해 변화하는 수요에 맞춰 연속성과 안정성을 보장합니다. 전 세계적인 생산시설 구축을 가속화하고 공급망 중단에 대한 탄력성을 강화할 수 있죠.
폭스콘의 멕시코 공장은 내년 초에, 대만 공장은 12월에 생산을 시작할 예정입니다.