일본 야마가타 대학의 연구원들은 페루 리마에서 남쪽으로 차로 7시간 거리에 있는 나스카에서 AI를 활용하여 이전에 볼 수 없었던 4개의 지형문자(땅의 지형을 이용해 만든 폭이 1,200피트에 달하는 이미지)를 발견했습니다.
인간형, 한 쌍의 다리, 물고기, 새로 이루어진 이 지형문자는 딥러닝 모델을 사용하여 밝혀졌으며, 기존의 고고학적 방법보다 훨씬 빠르게 발견할 수 있었습니다.
연구팀의 딥 러닝 모델 학습은 엔비디아 GPU가 탑재된 IBM 파워 시스템 서버에서 실행되었습니다.
연구진은 오픈 소스 딥 러닝 소프트웨어를 사용하여 고해상도 항공사진을 분석했는데, 이 기술은 2019년 11월에 시작된 연구의 일부였습니다.
이번 달 고고학 과학 저널에 게재된 이 연구는 현장 조사를 통해 딥 러닝 모델의 결과를 확인하고 고고학 발견을 가속화할 수 있는 AI의 잠재력을 강조합니다.
현대 AI의 특징인 딥러닝 기술은 지중해 전역에서 발견된 고대 두루마리를 분석하거나 미국 남서부에서 발견된 도자기 파편을 분류하는 등 다양한 고고학 연구에 활용되고 있습니다.
기원전 500년에서 기원후 500년 사이(주로 기원전 100년에서 기원후 300년 사이로 추정)에 그려진 일련의 고대 지형문자인 나스카 라인은 사막 바닥의 어두운 돌을 제거하여 그 아래 밝은 색의 모래를 드러내는 방식으로 만들어졌습니다.
동물, 식물, 기하학적 모양 등을 묘사한 이 그림은 나스카 사람들에게 종교적 또는 천문학적 의미가 있었을 것으로 추정됩니다.
이 새로운 지형문자의 발견은 이 지역에 아직 발견되지 않은 유적지가 더 있을 가능성을 시사합니다.
또한 딥러닝과 같은 기술이 어떻게 고고학 탐사를 향상시켜 숨겨진 고고학 유적지를 발견하는 데 보다 효율적인 접근 방식을 제공할 수 있는지를 보여줍니다.
논문 전문을 읽어보세요.
주요 이미지 제공: 위키미디어 커먼즈.