NVIDIA 에서는 2016년도 Deep Learning Institute(DLI)를 신설하여 AI, 가속 컴퓨팅 및 가속 데이터 사이언스 분야의 핸즈온 교육을 제공하여 개발자, 데이터 사이언티스트와 기타 전문가들이 가장 까다로운 문제를 해결할 수 있도록 도와주고 있습니다. 이러한 심도 있는 워크숍은 각 분야의 전문가 주도로 진행되며 업계 최고의 기술적 노하우를 제공해 개인과 조직으로부터 획기적인 결과를 이끌어 내는 것이 특징입니다.
이번 GTC21에서는 한국 개발자들을 위해 한국어로 진행하는 2가지 전문가 주도 DLI 워크숍 과정이 운영될 예정입니다. 특히 DLI 워크숍의 강사 및 교육 조교(TA)는 모두 NVIDIA 소속 딥 러닝 전문가들로 이루어져 있어 교육 경험을 한 차원 더 끌어 올려 주실 예정입니다. DLI 워크숍에서는 뉴럴 네트워크에 대한 전문 지식뿐만 아니라 기술 적용 노하우까지 배우실 수 있다는 점이 큰 장점인데요. 또한 교육에서 배운 지식에 대한 실습 평가를 기반으로 인증서가 발급이 되고, 해당 인증서는 NVIDIA가 공인하는 국제 인증서이므로 관련 분야에 대한 역량을 입증할 수 있습니다.
과정 세부 정보는 다음과 같습니다.
딥 러닝의 기초 (DLIW2478)
- 일시: 4 월14 일 (수) | 09:00-17:00 (한국시간)
- 과정 요약
컴퓨터 비전과 자연어 처리의 실습 예제를 통해 딥 러닝 구조를 학습합니다. 정확도를 높이기 위한 툴이나 방법을 학습해 딥 러닝 모델을 스크래치 레벨부터 단계별로 훈련시키고 목적에 맞게 자유롭게 활용하는 방법도 배우게 됩니다.
- 모듈 목표
- 딥 러닝 모델 트레이닝에 필요한 기본 기술과 도구 연습
- 일반적인 딥 러닝 데이터 유형 및 모델 아키텍처에 대한 경험 축적
- 모델 정확도 향상을 위해 데이터 증가를 통해 데이터세트 강화
- 모델 간 전이 학습(Transfer Learning)을 활용해 더 적은 데이터와 컴퓨팅 성능으로 효율적인 결과 달성
- 첨단 딥 러닝 프레임워크로 자체 프로젝트를 수행할 수 있는 자신감 획득
- 전제 조건: 함수, 루프, 사전 및 어레이 등, Python의 기본 프로그래밍 개념 이해
- 도구, 라이브러리, 프레임워크: TensorFlow, Keras, Pandas, Numpy
- 강사 정보: 소우진 차장 (NVIDIA 솔루션 아키텍트)
CUDA C/C++를 활용한 가속화 컴퓨팅 기초 (DLIW2479)
- 일시: 4 월15 일 (목) | 09:00-17:00 (한국시간)
- 과정 요약
기존 C/C++ CPU 전용 애플리케이션에서 가장 필수적인 CUDA 기술과 Nsight Systems 프로파일러를 사용하여 GPU의 성능을 활용하고 애플리케이션의 성능을 가속화하고 최적화하는 방법에 대해 알아보십시오.
- 모듈 목표
- GPU에서 잠재 병렬 처리를 실행하기 위해 CPU 전용 애플리케이션 가속화
- 가속화된 애플리케이션을 최적화하기 위해 필수적인 CUDA 메모리 관리 기법 활용
- 가속화된 애플리케이션의 동시 실행에 대한 잠재성을 노출하고 CUDA 스트림으로 이를 활용
- 작업 가이드 및 확인을 위해 Nsight 시스템 활용법
- 전제 조건: 변수 유형, 루프, 조건문, 함수 및 어레이 처리에 대한 지식을 포함하는 C/C++ 기초 이해
- 도구, 라이브러리, 프레임워크: C/C++, CUDA
- 강사: 류현곤 부장 (NVIDIA NVAITC 수석 데이터 사이언티스트)
DLI 수강 신청은 여기를 클릭하시면 됩니다. 전문가 주도 원데이 워크숍을 수강하시고 NVIDIA DLI 인증서를 취득하여 관련 분야에 대한 역량을 입증하고 여러분의 커리어 성장을 촉진하세요!