인도 전역의 생명과학 및 헬스케어 기관들은 인도 뿐만 아니라 전 세계에서 생명을 구할 수 있는 애플리케이션을 구축하기 위해 생성형 AI를 사용하고 있습니다.
이러한 선도적인 조직 중에는 Indian Institute of Technology Madras(IIT Madras)와 Institute of Information Technology Delhi(IIIT-Delhi), 그리고 지능형 생명 과학 기업인 Innoplexus, AI 주도 의료 진단 플랫폼 제공기업인 5C Network 등이 있습니다.
이들의 작업의 중심에는 힌디어로 소버린 AI 애플리케이션과 대규모 언어 모델(LLM)을 구축하기 위한 새로운 Nemotron-4-Mini-Hindi 4B 마이크로서비스를 포함한 NVIDIA NIM 마이크로서비스가 있습니다.
Nemotron-4 Hindi 모델은 20억~80억 개의 힌디어 모델 크기 범주에서 벤치마크 전반에 걸쳐 가장 높은 정확도를 제공합니다.
인도의 헬스케어 시장은 지난해 약 1,800억 달러에서 2028년까지 3,200억 달러로 성장할 것으로 예상되는 가운데, 새로운 AI 모델은 의료 접근성과 효율성을 획기적으로 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
이러한 수요 증가에 대비하고 더 많은 환자를 더 빨리 돕기 위해 인도 정부는 IndiaAI Mission과 같은 이니셔티브를 통해 의료 분야를 포함하여 인도 내에서 설계 및 개발된 파데이션 AI 모델을 구축하는 데 상당한 투자를 하고 있습니다.
인도의 헬스케어 생태계의 구성원들은 AI의 도움을 받아 신경과학 연구를 발전시키고, 항생제 내성을 퇴치하고, 신약 개발을 가속화하고, 진단 스캔 분석을 자동화하는 등 다양한 분야에서 혁신을 주도하고 있습니다.
AI로 신경과학 연구를 발전시키는 IIT Madras
IIT Madras 뇌 센터는 다양한 연령과 뇌 질환에 걸쳐 인간의 뇌 전체를 세포 수준에서 이미징하고 AI를 사용하여 페타바이트 크기의 방대한 기본 데이터 세트를 분석함으로써 신경과학 연구를 발전시키고 있습니다. 이 연구는 뇌의 구조와 기능, 그리고 질병 상태에서 뇌가 어떻게 변화하는지를 이해하는 새로운 길을 열어 생명을 구할 수 있는 발견으로 이어질 수 있는 연구를 가속화하고 있습니다.
STEM 학생과 연구자들이 뇌에 대한 정보에 더 쉽게 접근할 수 있도록 센터는 신경과학 관련 질문에 힌디어로 답변할 수 있는 AI 챗봇(Nemotron-4 Hindi NIM 마이크로서비스)을 개발 중입니다.
이 챗봇은 센터의 기존 NVIDIA AI 기반 지식 탐색 프레임워크인 Neuro Voyager를 기반으로 합니다. 시각적 질문-응답 모델과 LLM을 사용해 개발된 Neuro Voyager는 연구자들이 뇌 이미지와 관련된 쿼리를 제출하면 멀티모달 정보 검색을 통해 매우 정확한 답변을 제공합니다.
IIT Madras는 연구 간행물의 실제 데이터와 합성 데이터를 모두 사용하여 Neuro Voyager를 개발했습니다.
연구팀은 정보 검색을 위한 NIM 마이크로서비스 모음인 NVIDIA NeMo Retriever를 사용하여 임베딩 모델을 파인튜닝하고 프레임워크를 더욱 정교화함으로써 정확도를 30% 향상시켰습니다.
도구의 답변 생성 부분에서 연구원들은 기본 모델에 비해 LLM 추론 속도가 4배 빨라진 NVIDIA DGX 시스템에서 실행되는 Llama 3.1 70B NVIDIA NIM 마이크로서비스를 활용했습니다.
IIIT-Delhi 주도 컨소시엄, 생성형 AI, NVIDIA DGX로 항균 내성 퇴치
IIIT-Delhi의 한 연구 그룹은 Nemotron-4 Hindi 모델을 사용하여 힌디어를 포함한 현지 언어로 항생제 처방 패턴을 수집하고 있습니다.
세계 보건의 가장 큰 위협 중 하나인 항생제 내성은 박테리아, 바이러스, 곰팡이, 기생충이 시간이 지나면서 변이하여 더 이상 치료에 반응하지 않고 질병 확산, 중증 질환 및 사망의 위험을 증가시킬 때 발생합니다.
IIIT-Delhi 연구진은 AI 기반 항균 관리가 2025년부터 2050년까지 항균제 내성으로 인한 수천만 명의 사망을 예방하는 핵심 요소가 될 것으로 예측합니다.
연구진의 AI 기반 데이터 통합 및 예측 분석 도구인 AMRSense는 정확도를 높이고 항균제 내성에 대한 인사이트를 얻는 시간을 단축합니다. NVIDIA NeMo 플랫폼 기반 자연어 처리로 구동되는 AMRSense는 병원 및 지역사회 환경에서 사용할 수 있도록 설계되었습니다.
IIIT-Delhi와 다른 연구 기관 컨소시엄 간의 이 협업 솔루션은 글로벌 보건 위협을 해결하기 위한 데이터 기반 솔루션을 공모하는 Trinity Challenge에서 300개 이상의 출품작 중 2위를 차지했습니다.
IIIT-Delhi는 또한 워크플로우를 더욱 개선할 수 있는 기반 모델을 구축하기 위해 NVIDIA DGX 시스템을 사용하고 있습니다.
5C 네트워크, AI 기반 헬스케어 영상에 NVIDIA NIM, MONAI 사용
Bengaluru와 Coimbatore에 본사를 둔 5C Network의 컴퓨터 비전과 LLM을 기반으로 하는 의료 영상 도구 제품군인 Bionic은 의료 스캔을 판독, 감지, 분석하고 임상의의 의사 결정을 지원하는 실행 가능한 인사이트를 제공하는 종합 의료 기록을 생성함으로써 방사선과 보고의 혁신을 돕고 있습니다.
인도 최대 병원 그룹과 여러 유명 병원에서 사용되고 있는 Bionic은 엑스레이의 폐 병변이나 MRI의 뇌 종괴와 같은 스캔에서 병리를 감지합니다. 그런 다음 병변의 크기, 부피 또는 밀도와 같은 이상 징후를 자세히 측정하여 질병의 심각도와 치료 계획을 평가합니다. 마지막으로 Bionic은 데이터를 명확하고 실행 가능한 보고서로 컴파일하여 추가 검사 또는 전문의 의뢰와 같은 다음 단계를 제안합니다.
Bionic은 오픈 소스 MONAI 프레임워크, 고성능 딥 러닝 추론을 위한 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스의 NVIDIA TensorRT 생태계, 맞춤형 생성 AI를 위한 NVIDIA NeMo 플랫폼을 사용하여 개발되었습니다.
5C 네트워크는 이제 Nemotron-4 Hindi NIM 마이크로서비스를 사용하여 환자들이 방사선 보고서에 대해 질문하고 간소화된 힌디어로 빠르고 정확한 답변을 받을 수 있는 클라이언트 앱을 개선하고 있습니다.
Innoplexus, NVIDIA NIM으로 단백질 상호작용을 분석하다
최첨단 스타트업을 위한 NVIDIA Inception 프로그램의 멤버인 Innoplexus는 AlphaFold2 NIM 마이크로서비스를 포함한 NVIDIA NIM 기반의 신약 개발을 위한 AI 기반 생명과학 플랫폼을 구축했습니다.
단백질-단백질 상호작용(PPI)은 질병의 발병과 진행을 유발하는 병원성 및 생리적 메커니즘에 매우 중요합니다. 즉, PPI를 이해하면 효과적인 진단 및 치료 전략을 수립하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Innoplexus는 기존 방법보다 최대 500배 빠른 속도로 대규모 PPI 예측을 수행합니다. 이 회사의 플랫폼은 NVIDIA H100 Tensor 코어 GPU 가속화를 활용하여 단 몇 초 만에 2억 개의 단백질 상호작용을 분석할 수 있습니다.
Innoplexus는 NVIDIA NIM 마이크로서비스를 사용해 합성 환자 데이터를 생성하여 AI 모델을 강화하고, NIM을 사용하지 않는 것보다 10배 빠른 8시간 이내에 580만 개의 소분자에 대한 가상 스크리닝을 수행합니다.
또한 이 마이크로 서비스는 Innoplexus가 주어진 치료제 세트 내에서 가장 효과적이고 안전한 약물을 90%의 정확도로 식별하는 데 도움이 됩니다.
이노플렉서스는 새로운 Nemotron-4 Hindi 모델을 사용하여 사용자가 주요 저장소의 힌디어 콘텐츠를 기반으로 인도 고유의 전통 의학 체계인 Ayurveda에 대한 정보를 쉽게 액세스하고 이해할 수 있는 도구를 개발 중입니다.
새로운 힌디어 모델로 구축된 또 다른 Innoplexus LLM 애플리케이션은 사용자 처방전 및 의료 보고서에 대한 세부 정보를 사진을 기반으로 알기 쉬운 용어로 설명합니다.
NVIDIA NIM 마이크로서비스는 NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어 플랫폼의 일부로 제공됩니다. 개발자라면 누구나 ai.nvidia.com에서 무료로 시작할 수 있습니다.
또한 Infosys, Tata Consultancy Services (TCS), Tech Mahindra, Wipro 등 글로벌 시스템 통합업체들이 생명과학 및 헬스케어 기업들이 생성형 AI 도입을 가속화할 수 있도록 NVIDIA와 협력하고 있습니다.
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