선도적인 제조업체, 로보틱스 선구자, 인프라 구축 기업, 그리고 상징적인 게임 기업의 본거지인 일본은 NVIDIA 기술을 활용해 풀 스택 전반에 걸쳐 AI를 구축하는 세계적인 AI 중심지 중 하나입니다. 이번 주 NVIDIA와 일본 파트너들이 AI 생태계의 최신 발전상을 선보일 예정입니다. 업데이트 소식을 이 페이지에서 계속 확인하세요.
2026년 7월 15일 오후 4시(PT) 🔗
일본의 리더들, NVIDIA 에이전틱 AI와 피지컬 AI로 헬스케어·생명과학을 혁신하다
일본은 의료 기술과 바이오제약 분야에서 세계적으로 가장 신뢰받는 기업들을 배출해 왔습니다. 이제 일본의 헬스케어 리더들은 NVIDIA를 기반으로 AI를 활용해 차세대 도약을 이뤄내고 있습니다.
자율 수술 로봇부터 AI로 가속화된 CT 시스템, 에이전틱 신약 개발 플랫폼, 가상 세포 모델에 이르기까지, 일본의 혁신 기업들은 NVIDIA 기술을 도입해 모든 단계에서 의료를 재편하고 있습니다.
에이전틱 AI, 일본의 신약 개발을 가속화하다
일본의 제약 리더들이 AI 기반 신약 개발을 중심으로 결집하고 있습니다. Xeureka가 운영하는 AI 신약 개발 컨소시엄이자 플랫폼인 Tokyo-1은 지난 4월 Eisai가 합류하며 계속 확장되고 있으며, Astellas, Daiichi Sankyo, Ono Pharmaceuticals 등 선도적인 제약 기업들이 NVIDIA BioNeMo를 활용해 신약 개발을 발전시키고 있습니다.
Astellas는 NVIDIA의 디지털 생물학 포트폴리오 내 거의 모든 BioNeMo NIM 마이크로서비스를 배포했으며, 모든 AI 에이전트를 자율적인 생명과학 과학자로 전환하는 NVIDIA의 개방형 플랫폼인 BioNeMo Agent Toolkit을 운영하고 있습니다. 이를 통해 AI 에이전트, 소프트웨어 플랫폼, 바이오제약 시스템이 NVIDIA의 전체 생명과학 스택에 즉시 접근할 수 있습니다.
Ono Pharmaceuticals는 Boltz-2 NIM 마이크로서비스를 활용해 내부 신약 개발을 간소화하고 가속화하고 있습니다. Daiichi Sankyo는 Tokyo-1에서 초대규모 가상 스크리닝을 수행하고 있으며, NVIDIA RAPIDS를 활용해 대규모 데이터 처리를 가속화하고 있습니다. Xeureka는 NVIDIA BioNeMo를 활용해 AI 기반 신약 개발을 추진하며, 연구자들이 다양한 개발 프로그램 전반에서 가장 적합한 모델과 도구를 유연하게 사용할 수 있도록 지원합니다.
SyntheticGestalt는 분자 AI 파운데이션 모델 ZAO와 분자 생성 모델 KOYA 두 가지 제품을 발표했습니다. ZAO는 분자가 실제로 취하는 여러 3D 구조를 포착하는 ‘4D’ 표현을 통해 소분자를 AI가 활용할 수 있는 데이터로 변환하는 파운데이션 모델입니다. 단일 범용 모델로서 9개의 공개 신약 개발 벤치마크 과제에서 1위를 기록하며 세계 최고 성능을 달성했습니다.
KOYA는 사용자의 의도를 정밀하게 반영하면서 표적 단백질에 대한 새롭고 높은 친화도의 리간드를 설계하는 분자 생성 모델입니다. 두 제품 모두 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit에서 호출할 수 있어, AI 에이전트가 분자 평가부터 설계에 이르는 모든 과정을 수행하고 연구자와 협력해 신약 개발을 가속화할 수 있습니다.
Biomy는 일본 암연구회(Japanese Foundation for Cancer Research)의 방대한 임상 데이터셋을 활용해 가상 세포 파운데이션 모델을 개척하고 있습니다. NVIDIA single-cell RAPIDS를 활용해 Biomy는 공간 전사체 분석을 90% 더 빠르게 수행했습니다. Biomy는 NVIDIA Nemotron 기반 에이전트를 활용해 신약 개발을 위한 복잡한 가상 실험을 자율적으로 제안하고 조율할 예정입니다.
Takeda는 최근 Boltz와의 협력을 발표하고, 연구 조직 전반에 BoltzMol-1 및 BoltzProt-1 생체분자 모델을 배포해 과학자들에게 기존 개발 워크플로우에 통합되는 구조 예측, 친화도 추정, 생성형 설계 도구를 제공합니다. NVIDIA는 cuEquivariance와 같은 라이브러리를 갖춘 NVIDIA BioNeMo를 통해 이러한 모델을 가속화합니다.
피지컬 AI, 수술실에 진입하다
Kawasaki Heavy Industries는 FORRO, Nyokkey, NURABOT 로봇을 비롯해 병원 운영의 전반적인 효율성을 개선하도록 설계된 기술을 제공합니다.
이 회사는 NVIDIA Holoscan IGX, Isaac for Healthcare, Isaac GR00T, Cosmos를 활용해 수술 지원 기능과 간호 보조 및 병원 이송 로봇을 개발할 계획입니다.
Direava는 실시간 수술 영상 이해와 수술 장면에 대한 자연어 상호작용을 위한 수술 비전 언어 모델을 개발하고 있습니다. Direava는 이 기술을 수술실에서 미래의 수술 AI와 피지컬 AI를 위한 지능 계층으로 발전시키는 것을 목표로 합니다.
NVIDIA 가속 컴퓨팅, 일본의 차세대 CT를 구동하다
일본의 선도적인 의료 영상 기업 두 곳이 이제 NVIDIA GPU 기반의 차세대 CT 시스템을 출하하고 있습니다.
Canon은 일본 최초의 NVIDIA 가속 광자 계수(photon-counting) CT 시스템을 출시하며 일본 차세대 의료 영상의 진일보를 이뤘습니다.
Fujifilm은 확산 기반 딥러닝 재구성을 활용해 이미지 품질을 개선하는, NVIDIA Blackwell 기반의 일본 최초 전신 CT 시스템을 상용화했습니다.
의료 영상 장비에 AI와 가속 컴퓨팅을 통합함으로써 이미지 품질 향상, 정확도 제고, 조기 발견, 그리고 더 높은 수준의 의료 서비스에 기여합니다.
이러한 발전은 종합적으로 새로운 시대를 예고합니다. 이제 가속 컴퓨팅뿐 아니라 AI도 일본 헬스케어에서 더 이상 실험이 아니라 인프라입니다.
2026년 7월 15일 오후 4시(PT) 🔗
NVIDIA Metropolis, 개발자에게 NVIDIA Cosmos 기반 비전 AI 에이전트를 더 빠르게 구축할 수 있는 에이전트 지원 라이브러리 제공
기업들이 물리적 세계 전반에서 더 많은 영상 데이터를 확보함에 따라, 비전 AI는 수동적인 인식과 대시보드를 넘어 실시간으로 이해하고 추론하며 행동할 수 있는 에이전틱 시스템으로 진화하고 있습니다. NVIDIA Cosmos 개방형 모델과 같은 추론형 비전 언어 모델(VLM)로 구동되는 이러한 에이전틱 시스템은 운영, 환경 맥락, 문제의 근본 원인 등 영상에서 풍부한 인사이트를 추출합니다.
프로덕션 수준의 고정확도 비전 AI 에이전트를 구축하려면 데이터 수집, 모델 학습, 검증, 배포 전반에 걸쳐 수천 시간의 개발 시간이 필요할 수 있습니다. NVIDIA Metropolis는 이제 NVIDIA VSS Blueprint 3.2, NVIDIA DeepStream 9.1, NVIDIA TAO 7, Physical AI Data Factory를 포함해 80개 이상의 새로운 스킬을 패키지로 제공하여, 개발자가 코딩 에이전트를 활용해 이 과정을 최소 6배 가속화할 수 있도록 지원합니다.
Asilla, AWL, Fujitsu, Hitachi, OMRON, Shimizu Corporation, Yazaki North America 등 일본의 산업 및 스마트 공간 리더들은 Metropolis를 활용해 공장, 건설 현장, 매장, 건물, 공공장소에 비전 AI 에이전트를 도입하고 있습니다.
비전 AI 라이프사이클 전반을 아우르는 Metropolis 개방형 라이브러리와 스킬
Metropolis는 데이터 파이프라인 구축부터 합성 데이터 생성, 모델 미세 조정, 대규모 에이전트 배포에 이르기까지 비전 AI 개발 라이프사이클 전반을 아우르는 포괄적인 개방형 라이브러리와 스킬을 제공합니다.
새로운 라이브러리는 다음과 같습니다:
- NVIDIA VSS Blueprint 3.2는 개발자가 자연어를 사용해 라이브 또는 녹화 영상을 보고 추론하고 행동할 수 있는 비전 AI 에이전트를 구축·운영할 수 있도록 지원합니다. 코딩 에이전트를 위한 새로운 스킬을 통해 대규모 카메라 네트워크 전반에서 알림, 요약, 검색을 수행하는 맞춤형 상시 가동 영상 에이전트를 더 빠르게 구축·운영할 수 있습니다.
- NVIDIA DeepStream 9.1은 개발자가 대규모 데이터 수집, 다중 카메라 추적, 운영 분석을 위해 엣지부터 클라우드까지 실시간 다중 센서 영상 분석 파이프라인을 생성·배포할 수 있도록 지원합니다.
- NVIDIA TAO 7은 개발자가 라벨링, 성능 진단, 미세 조정, 데이터 생성, 자동화된 머신러닝을 위한 에이전트 스킬을 통해 NVIDIA Cosmos 및 기타 비전 AI 모델을 맞춤화하고 최적화할 수 있도록 지원합니다.
- NVIDIA Physical AI Data Factory 스킬은 개발자가 NVIDIA Cosmos를 활용해 합성 이미지 및 영상 데이터를 자동으로 생성·증강하여, 드물거나 새로운 제품 결함, 환경 변화, 기타 엣지 케이스에 대한 학습 데이터 공백을 메우고 비전 모델의 정확도를 새로운 수준으로 끌어올릴 수 있도록 지원합니다.
기업들, NVIDIA Metropolis로 에이전틱 비전 AI를 발전시키다
일본 기업들은 새로운 NVIDIA Metropolis 기술을 활용해 물리적 운영에 실시간 인텔리전스를 도입하고 있습니다.
산업 검사 및 운영 분야에서 OMRON은 VSS 기반 영상 분석 에이전트로 자동 검사를 고도화하고 있습니다.
DeepHow는 Yazaki North America가 작업 시간 및 동작 연구를 자동화하도록 지원해, 기존에 몇 주 걸리던 프로세스를 며칠로 단축하고 연간 수백만 달러의 비용 절감을 실현하고 있습니다.
스마트 공간 및 공공 안전 분야에서는 여러 Hitachi HMAX 솔루션이 VSS 기반 에이전트를 활용해 실행 가능한 인사이트를 생성하고 건물 및 철도 인프라의 문제를 식별함으로써, 철도 분야에서만 유지보수 비용과 에너지 소비를 15% 절감하는 데 기여하고 있습니다. Fujitsu Kozuchi AI 플랫폼은 VSS와 자체 Agentic Memory 기술을 결합해 장시간 영상을 운영 지식으로 전환함으로써 제조, 물류, 소매, 스마트 공간 전반의 의사결정을 가속화합니다. 한편 Shimizu Corporation은 건설 근로자 안전을 위해 VSS를 시범 운영하고 있습니다.
DeepStream과 VLM을 활용해 Asilla는 공공장소와 상업 시설을 모니터링하여 사건을 탐지하고 대응 시간을 개선하고 있으며, AWL은 DeepStream으로 소매 및 제조 솔루션을 구축하고 있습니다.
개발자는 NVIDIA VSS Blueprint 3.2 스킬, NVIDIA DeepStream 9.1 스킬, NVIDIA TAO 7 스킬을 GitHub에서 이용할 수 있습니다. NVIDIA Physical AI Data Factory 및 합성 데이터 생성 스킬은 GitHub를 통해 제공되며 NVIDIA Brev의 Physical AI Launchables로 살펴볼 수 있습니다.
2026년 7월 15일 오후 4시(PT) 🔗
일본 메가뱅크, NVIDIA Nemotron과 NVIDIA Agent Toolkit으로 금융 인텔리전스를 구축하다
일본 전역의 선도적인 은행과 금융 기술 기업들이 금융 인텔리전스를 제공하기 위해 AI 팩토리와 모델을 구축하고 있습니다. NVIDIA Nemotron 개방형 모델과 NVIDIA Agent Toolkit은 이들이 규제 대상 금융 데이터를 가치 있는 인텔리전스로 전환하도록 지원합니다.
은행업에서 가장 강력한 AI 애플리케이션은 챗봇처럼 보이지 않을 수 있습니다. 그것은 더 안전한 결제, 더 스마트한 사기 탐지, 더 빠른 소프트웨어 개발, 더 개인화된 금융 서비스의 형태를 띠며, 모두 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 합니다.
Mizuho는 NVIDIA DGX B200 시스템으로 시작해 더 큰 클러스터로 확장하며 일본 금융 산업에서 최대 규모로 예상되는 온프레미스 AI 팩토리를 구축할 계획입니다. 민감한 금융 워크로드를 처리하는 은행에게 온프레미스는 중요합니다. 이는 중요한 데이터를 가까이에 안전하게 유지하면서 NVIDIA Agent Toolkit과 NVIDIA NemoClaw 블루프린트로 에이전트를 개발할 수 있는 기반을 제공하기 때문입니다.
이 안전한 기반을 바탕으로 Mizuho는 엄격한 거버넌스와 감사 가능성을 보장하면서 정보 수집, 문서 작성, 분석, 시스템 개발 지원 등 핵심 워크플로우로 이러한 자율 에이전트의 운영 범위를 안전하게 확장하는 것을 목표로 합니다.
SMBC Group의 핵심 IT 기업인 Japan Research Institute(JRI)는 NVIDIA Nemotron 오픈 모델을 활용해 금융 데이터를 인텔리전스로 전환하는 AI 팩토리를 배포했습니다. 일본 최대 금융 그룹 중 하나인 SMBC Group의 도입은 개방형 모델과 가속 인프라가 어떻게 기존 기관이 AI를 실험 단계에서 프로덕션 수준의 엔터프라이즈 워크플로우로 전환하도록 돕는지를 보여줍니다. 이 이니셔티브는 SMBC Group 전반의 AI 도입을 확장하고 생산성을 개선하며 혁신을 가속화하고 고객에게 더 나은 금융 서비스를 제공하는 기반이 됩니다.
Rakuten Bank는 동일한 혁신에 디지털 네이티브 규모를 더합니다. 70개 이상의 서비스를 아우르며 1,800만 개 이상의 은행 계좌, 3,300만 장의 신용카드, 1,400만 개의 증권 계좌를 포함하는 Rakuten Group의 에코시스템을 활용해, Rakuten Bank는 NVIDIA Agent Toolkit으로 구축된 거래 파운데이션 모델을 개발하여 대량의 소비자 금융 데이터를 은행 서비스를 위한 특화된 인텔리전스로 전환할 것입니다.
Ippu Senkin은 한 금융 기관과 협력하여 NVIDIA Blackwell GPU와, Ippu Senkin이 NVIDIA Agent Toolkit·Nemotron·NemoClaw를 활용해 개발한 로컬 코딩 에이전트인 Local AI Agent로 해당 기관 그룹 내 안전한 결제 운영을 위한 소버린 금융 인텔리전스를 구축하고 있습니다. 이러한 노력은 AI 네이티브 파트너들이 금융 서비스 기업의 로컬 AI 팩토리에서 실행될 수 있는 로컬 에이전트와 애플리케이션 구축을 돕는 더 넓은 에코시스템 흐름을 시사합니다.
일본의 금융 서비스 산업은 모델 파일럿에서 규제 대상의 도메인 특화 인텔리전스를 지원할 수 있는 AI 인프라로 이동하고 있습니다. 은행은 성능, 거버넌스, 데이터와의 근접성이 필요하고, 디지털 은행은 거래 규모의 모델 구축 역량이 필요하며, AI 네이티브 파트너는 로컬 금융 에이전트를 위한 플랫폼이 필요합니다.
NVIDIA는 가속 컴퓨팅과 AI 팩토리 아키텍처부터 Nemotron 개방형 모델, 그리고 에이전트와 특화된 금융 인텔리전스를 구축하기 위한 Agent Toolkit에 이르기까지 이러한 모든 경로를 아우르는 풀 스택을 제공합니다.
금융 기관이 거래 파운데이션 모델로 금융 데이터를 인텔리전스로 전환하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.
2026년 7월 15일 오후 4시(PT) 🔗
NVIDIA, 일본의 세계적 수준의 양자 및 과학용 AI 역량을 발전시키다
540개의 Blackwell GPU로 구동되고 GB200 NVL4 플랫폼을 통해 접근하는 RIKEN의 ROQUO 슈퍼컴퓨터.
NVIDIA는 Genesis Mission의 첫 국제 파트너인 일본과 미국 간의 역사적인 파트너십을 발전시키고 있습니다.
AI를 과학적 발견에 활용하려는 Genesis Mission의 대규모 이니셔티브는 미국의 연구소 및 산업계는 물론 국제적 협력을 필요로 합니다.
NVIDIA와 일본은 AI부터 양자 컴퓨팅에 이르기까지 이 부름에 응답하고 있습니다.
NVIDIA와 RIKEN, 과학용 AI를 이끌다
일본의 대표적인 종합 연구 기관인 RIKEN에서 NVIDIA GB200과 NVIDIA Quantum-X800으로 구동되는 두 대의 슈퍼컴퓨터가 가동을 시작합니다.
‘과학용 AI(AI for Science)’ 개발을 위한 새로운 슈퍼컴퓨터 RIKYU는 GB200 NVL4 플랫폼을 사용해 1,600개의 NVIDIA Blackwell GPU를 배치하며, RIKEN의 개방형 파운데이션 모델 개발을 지원하고 생명과학, 재료과학, 실험실 자동화를 포함한 광범위한 분야에서 AI 도입을 가속화하는 데 기여할 것입니다.
JHPC-quantum GPU 슈퍼컴퓨터 ‘ROQUO’는 양자 프로세서를 GB200 NVL4 플랫폼을 통해 접근하는 540개의 Blackwell GPU의 가속 컴퓨팅과 긴밀하게 통합한 양자-HPC 시스템입니다. ROQUO는 일본 와코와 고베에 있는 RIKEN 시설의 온프레미스 양자 컴퓨터와 연결되며, 여기에는 Quantinuum의 이온 트랩 방식 Reimei 시스템이 포함되어 하이브리드 양자-HPC 워크로드를 가능하게 합니다. ROQUO 가동 초기 몇 개월 동안 연구자들은 NVIDIA와 함께 개발되고 양자-고전 컴퓨팅을 위한 NVIDIA CUDA-Q 플랫폼과 통합된 진화형 AI 프레임워크를 활용해 Reimei 시스템용 양자 회로를 생성하는 연구를 시작하고 있습니다.
AI를 양자로 가져오는 생태계 구축
AI는 양자 프로세서를 유용한 양자-GPU 슈퍼컴퓨터로 확장하는 핵심 기술이지만, 양자 컴퓨팅 워크플로우에 AI를 도입하는 것은 여전히 주요 과제로 남아 있습니다.
산업기술종합연구소(AIST)의 양자-AI 기술 사업화를 위한 글로벌 연구개발센터(AIST G-QuAT)에서 NVIDIA는 이 센터의 현재 및 미래 양자 프로세서 시스템에 최첨단 AI를 도입하기 위해 협력하고 있습니다. NVIDIA NVQLink는 GPU와 양자 프로세서 간의 저지연 연결을 제공하며, NVIDIA Ising 개방형 모델은 자동화된 QPU 보정과 양자 오류 정정을 위한 AI 기반 디코딩을 지원합니다.
양자 화학의 발전
화학 시스템의 고정밀 시뮬레이션은 재료과학과 신약 개발과 같은 분야의 차세대 연구에 필수적입니다. AI 접근 방식은 양자 알고리즘의 역량을 확장하여 이러한 시뮬레이션의 확장 방식을 개선할 수 있습니다.
Mitsubishi Chemical, Mizuho Bank, Keio University, AIST, University of Toronto, NVIDIA는 분자 스펙트럼 분석에서 양자 프로세서를 활용하는 AI 및 GPU 기반 워크플로우를 시연했습니다. 분자 스펙트럼 분석은 분자와 재료의 전자 구조 및 특성을 이해하는 핵심 도구입니다. NVIDIA GPU는 CPU 전용 노드 대비 이 워크플로우에서 13.4배의 속도 향상을 달성했습니다. 이 분석을 가속화하면 연구자들은 반도체 제조용 극자외선 포토레지스트와 같은 초기 표적에 더 빠르게 적용할 수 있습니다.
유용한 양자 화학 애플리케이션을 개발한다는 것은 곧 미래의 대규모 하이브리드 양자-GPU 슈퍼컴퓨팅 시스템에 적합한 워크플로우를 구축하는 것을 의미합니다. Fujitsu와 NVIDIA는 현재 대규모 양자 화학 시뮬레이션에 NVIDIA CUDA-Q를 효율적으로 활용하는 방법을 연구하고 있습니다. 이 협력을 통해 Fujitsu는 양자-고전 하이브리드 컴퓨팅 환경의 효율적인 제어를 실현하는 데 NVQLink를 활용할 수 있는지 확인하기 위한 시험을 시작했습니다.
미국과 일본은 함께 NVIDIA 플랫폼을 기반으로 유용하고 대규모의 양자 컴퓨팅과 AI 기반 과학을 위한 공동의 토대를 개발하며 산업계, 학계, 정부를 하나로 결집하고 있습니다.
2026년 7월 15일 오후 4시(PT) 🔗
NVIDIA, Toyota와 파트너십을 확대해 자동차·로보틱스·도시 전반에 피지컬 AI를 발전시키다
자율주행차부터 도시에 이르기까지, 다가올 모빌리티 시대는 물리적 세계에서 인식하고 추론하며 안전하게 행동할 수 있는 AI 기반 시스템으로 정의될 것입니다. Toyota와 NVIDIA는 차량, 인프라, 산업 운영 전반에 걸쳐 AI를 연결하며 그 미래를 함께 구축하고 있습니다.
이번 협력은 Toyota가 NVIDIA DRIVE AGX를 기반으로 안전 인증을 받은 NVIDIA DriveOS 운영체제에서 구동되는 고급 운전자 보조 기능(L2++)을 갖춘 차세대 차량을 개발한다는 지난해 발표를 기반으로 합니다.
NVIDIA는 Toyota가 NVIDIA 가속 컴퓨팅, AI 소프트웨어, 시뮬레이션 기술을 활용해 더 안전하고 지능적인 차량을 개발하고, 자동차 엔지니어링 워크플로우를 최적화하며, 공장 운영을 미세 조정하고, 도시 인텔리전스 시스템을 구동할 수 있도록 지원함으로써 더 안전한 모빌리티를 향한 회사의 비전을 뒷받침해 왔습니다.
“피지컬 AI는 자동차, 로봇, 트럭부터 이들이 운영되는 도시와 공장에 이르기까지 움직이는 모든 기계에 지능을 부여할 것입니다”라고 NVIDIA 오토모티브 부문 부사장 Rishi Dhall은 말했습니다. “Toyota와 NVIDIA는 함께 차량이 더 자율적으로, 제조가 더 AI 정의적으로, 도시 환경이 더 지능적이고 반응적이며 안전해지는 새로운 모빌리티 시대를 위한 AI 인프라를 구축하고 있습니다.”
NVIDIA와 Toyota의 최근 협력은 다음 분야를 아우릅니다:
- 안전하고 지능적인 차량 가속화: Toyota는 NVIDIA DRIVE AGX를 기반으로 안전 인증을 받은 NVIDIA DriveOS 운영체제에서 구동되는 고급 운전자 보조 기능을 갖춘 차세대 차량을 구축하고 있습니다. 이 차량들은 Toyota의 엄격한 안전 기준을 유지하면서 더 지능적이고 맥락을 인식하는 주행을 가능하게 하는 L2++ 기능을 제공합니다.
- 소프트웨어 엔지니어링: 차량이 점점 더 소프트웨어 정의화됨에 따라, Toyota는 NVIDIA Megatron-LM으로 학습·미세 조정하고 NVIDIA Nemotron을 비롯한 다양한 데이터셋을 참조한 MISRA 준수 Code Assistant AI 모델로 차량 소프트웨어 엔지니어링을 가속화하고 있습니다. 자동차 전용 맞춤형 AI 모델을 적용해 자동차 특화 코드 생성 및 검토를 개선함으로써, Toyota 엔지니어는 엄격한 자동차 규정을 준수하면서 안전이 중요한 코드를 더 효율적으로 생성·검토·검증하고 개발을 가속화할 수 있습니다.
- 공장 시뮬레이션: Toyota는 NVIDIA Omniverse 라이브러리와 공장 및 로보틱스 워크플로우, 로봇 동작 시뮬레이션, 더 넓은 디지털 트윈 환경을 위한 NVIDIA Isaac Sim 개방형 프레임워크를 활용해 제조 현장에 시뮬레이션을 도입하고 제조 운영을 최적화하고 있습니다. 이러한 시뮬레이션 우선 접근 방식은 다운타임을 줄이고 효율성을 개선하며 비용을 낮추고 생산 환경 전반의 지속적인 최적화를 가능하게 합니다.
- 멀티모달 비전 언어 모델: Woven by Toyota(Toyota 자회사)는 NVIDIA H100 Tensor Core GPU와 Megatron-Core를 활용해 도시 교통 인텔리전스를 위한 멀티모달 비전 언어 모델을 개발했습니다. 이 모델은 실제 상황을 해석하고 다음에 일어날 일을 예측하며 모빌리티 및 인프라 시스템 전반의 대응을 지원하도록 설계되었습니다.
2026년 7월 15일 오전 3시(PT) 🔗
NVIDIA와 SEGA, 30년간의 혁신을 기념하며 ‘VIRTUA FIGHTER CROSSROADS’를 비롯한 전설적인 SEGA 게임을 NVIDIA RTX Spark에 선보이다
NVIDIA와 SEGA가 30년 이상 이어온 협력을 기념하며 VIRTUA FIGHTER CROSSROADS와 향후 출시될 SEGA 타이틀을 슬림한 Windows 노트북과 소형 데스크톱 PC를 위한 새로운 슈퍼칩 NVIDIA RTX Spark에 선보입니다.
이번 협력은 30년 전 NVIDIA가 SEGA와 함께 아케이드 시스템 및 게임 콘솔용으로 발전하던 그래픽 기술을 개발하며 시작된 양사의 오랜 관계를 기반으로 합니다. 당시 NVIDIA NV1 칩은 세계 최초의 3D 대전 격투 게임 중 하나인 PC용 첫 Virtua Fighter 타이틀을 구동했습니다.
SEGA는 RTX Spark를 지원하며, 게이머들이 곧 출시될 VIRTUA FIGHTER CROSSROADS를 비롯한 SEGA의 상징적인 프랜차이즈를 새로운 방식으로 경험할 수 있게 합니다.
글로벌 게이밍 기술 허브인 아키하바라의 중심, 원조 SEGA 아키하바라 아케이드(현 GiGO 아키하바라 3)에서 발표된 이번 소식은 VIRTUA FIGHTER CROSSROADS의 RTX Spark 지원을 통해 양사의 혁신에 대한 의지를 재확인하는 동시에, 개인용 에이전트와 AI, 창작, 게이밍을 위해 설계된 새로운 시대의 Windows PC에서 펼쳐질 게이밍의 미래를 엿볼 수 있게 합니다.
NVIDIA 창립자 겸 CEO 젠슨 황은 SEGA CEO Haruki Satomi, SEGA 최고운영책임자(COO) Shuji Utsumi, Virtua Fighter의 창시자 Yu Suzuki, 그리고 전 SEGA 사장 Shoichiro Irimajiri와 함께 수많은 아케이드 추억이 탄생한 이곳에서 이 뜻깊은 순간을 기념했습니다.
이들은 기술 파트너십이 여러 세대의 하드웨어와 소프트웨어를 거쳐 어떻게 진화할 수 있는지를 보여주며, 게임 산업의 유산과 미래를 연결했습니다.
SEGA를 비롯한 여러 업계 리더가 참여하며 확장되는 NVIDIA RTX Spark 에코시스템은 NVIDIA 레이 트레이싱, DLSS, AI 기술을 활용한 새로운 경험을 게이머들에게 제공하는 한편, 그들이 잘 알고 사랑하는 상징적인 프랜차이즈를 보존하고 기념합니다.
NVIDIA RTX Spark에 대해 자세히 알아보세요.