범용 로봇과 자율 기계가 연구실을 넘어 실제 환경에서 대규모로 상용화되면서, 엣지에서 파운데이션 모델을 구동할 수 있는 컴팩트하고 전력 효율적인 AI 슈퍼컴퓨터에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
이러한 수요에 대응하기 위해 대중 시장 로보틱스 및 엣지 AI 애플리케이션을 대규모로 지원하는 NVIDIA Thor 아키텍처 기반의 새로운 T3000과 T2000 모듈을 출시했습니다.
Jetson AGX Thor는 차세대 휴머노이드와 로봇 시스템을 구동하고 있으며, 다양한 산업 분야에서 채택이 확대되고 있습니다. 1X, Agile Robots, Amazon Robotics, Boston Dynamics, FANUC, Hitachi, Techman Robot 등 선도적인 기업들이 이 플랫폼을 기반으로 시스템을 구축하고 있죠.
T3000으로 휴머노이드·로보틱스 배포 확대
이러한 기능을 뒷받침하는 하드웨어는 Jetson과 IGX T3000 모듈입니다. 이 모듈은 T5000 대비 크기와 전력 소비가 약 절반 수준인 컴팩트한 폼 팩터에서 865 FP4 테라플롭스의 AI 컴퓨팅 성능을 제공하는데요. Jetson T3000은 NVIDIA Blackwell GPU, 8코어 Neoverse Arm CPU, 32GB LPDDR5X 메모리, 273GB/s의 메모리 대역폭을 결합하고 25 GbE 연결성을 지원합니다. IGX T3000은 동일한 성능과 통합 기능 안전성을 제공하며, 사람과 함께 작업하는 로봇을 위한 NVIDIA Halos for Robotics 풀스택 안전 시스템을 원활하게 구동합니다.
T3000은 더 작은 폼 팩터에서도 거대 언어 모델(LLM), 비전 언어 모델(VLM), 비전 언어 액션(VLA) 모델, 월드 파운데이션 모델 등 멀티모달 워크로드에서 T5000과 유사한 추론 성능을 제공합니다. T3000으로 전환하면 메모리 가격이 높은 상황에서 비용을 절감하는 데도 도움이 되죠.
T2000으로 엣지 AI 적용 범위 확대
Jetson T2000은 Thor 아키텍처를 더욱 광범위한 엣지 AI 시스템에 적용합니다. 400 FP4 테라플롭스의 컴퓨팅 성능과 16GB 메모리를 갖춘 Jetson T2000은 비주얼 AI 에이전트, 자율이동로봇, 산업용 매니퓰레이터와 기타 지능형 기계를 개발하는 데 필요한 진입점을 제공합니다.
새로운 NVIDIA Jetson 모듈이 추가되면서 70 TOPS부터 2,000 테라플롭스에 이르는 성능을 아우르는 확장 가능한 엣지 AI 플랫폼을 제공합니다. 이를 통해 개발자는 사실상 모든 엣지 AI 워크로드에 대응할 수 있죠.
새로운 에이전트 스킬로 모든 Jetson 디바이스의 메모리 최적화 자동화
AI 에이전트는 기존에 수작업과 심층적인 도메인 전문 지식이 필요했던 메모리 최적화, 시스템 구성, 배포 작업을 자동화하며 개발자 생산성을 혁신하고 있습니다.
새롭게 공개된 Jetson agent skills를 활용하면 개발자는 전체 소프트웨어 스택을 최적화하고, 기존에는 몇 주가 걸렸던 상당한 메모리 절감 효과를 며칠 만에 달성할 수 있습니다. 이러한 스킬은 Jetson Thor와 Jetson Orin을 포함한 전체 Jetson 포트폴리오를 지원해, 개발자가 더 적은 메모리 구성에서도 더욱 고도화된 워크로드를 실행할 수 있도록 합니다.
그 결과 시스템 비용을 낮추고, 배포 속도를 높일 수 있으며, 성능 저하 없이 동일한 제품 등급 내에서 한 단계 낮은 메모리 SKU를 선택할 수 있는 유연성을 확보할 수 있죠.
다양한 산업과 지역의 기업들은 소프트웨어 최적화를 통해 상당한 메모리 절감 효과를 달성하는 동시에 개발 속도를 높였습니다.
UBTech, 애자일 로봇을 포함한 휴머노이드 로보틱스 선도 기업과 산업 솔루션 제공업체 Connect Tech는 메모리 사용량을 최대 15GB 줄였습니다. 이를 통해 NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB 모듈에서 32GB 모듈로 전환할 수 있게 됐습니다.
스마트 리테일 분야에서 SandStar는 메모리 사용량을 최대 4GB 줄여, 16GB 구성 대신 NVIDIA Jetson Orin NX 8GB 모듈에 솔루션을 배포할 수 있게 됐습니다.
반려 로봇 분야에서는 LOVOT을 개발한 GROOVE X가 Jetson의 이기종 AI 가속기를 활용해 워크로드 분배를 최적화했습니다. 이를 통해 메모리 사용량을 줄이고 더 적은 메모리 구성에 솔루션을 배포할 수 있게 됐죠.
지능형 교통 분야에서 NoTraffic은 Jetson TX2 NX의 메모리 사용량을 30% 줄였습니다. 이를 통해 하드웨어 요구사항을 늘리지 않고도 스마트 교통 플랫폼에 더 많은 AI 기능을 추가할 수 있는 여유 자원을 확보했습니다.
에이전트 스킬은 개발을 간소화하고 NVIDIA NemoClaw 블루프린트는 지능형 에이전트를 오케스트레이션함에 따라, Jetson은 피지컬 AI를 위한 에이전틱 AI 지원 플랫폼으로서 첨단 추론, 자율적 의사결정, 대규모 작업 자동화를 지원합니다.
NVIDIA Thor 라인업에 Cosmos 3 엣지 추가
NVIDIA는 체화형 시스템을 위한 로봇 파운데이션 모델로 설계된 최첨단 오픈 월드 파운데이션 모델 제품군인 NVIDIA Cosmos 3에 Thor 플랫폼과 호환되는 경량 모델을 추가했습니다. Cosmos 3 Edge는 40억 개의 파라미터를 갖춘 모델인데요. 온디바이스 추론을 통해 체화형 시스템이 세상을 인식하고 실시간으로 추론하며 행동을 예측하고 생성할 수 있도록 지원합니다.
개발자는 개방형 Cosmos 프레임워크를 사용해 약 하루 만에 특정 로봇 하드웨어 구성과 센서에 맞춰 Cosmos 3 Edge를 사후 학습할 수 있습니다. 이를 통해 시뮬레이션과 현실 간 격차를 줄일 수 있죠. 이후 Cosmos 3 Edge를 Jetson Thor에 배포해 실시간 비전 분석과 온디바이스 로봇 정책을 실행할 수 있습니다.
에뮬레이션 모드로 바로 개발 시작
새로운 모듈은 NVIDIA Thor 제품군 내에서 동일한 칩 아키텍처와 소프트웨어 스택을 공유해 원활한 개발 경로를 제공합니다. 개발자는 채널 파트너를 통해 제공되는 Jetson AGX Thor Developer Kit를 사용해 지금 바로 개발을 시작하고, T3000과 T2000 모듈의 성능을 에뮬레이션할 수 있습니다.
개발자는 로보틱스 시뮬레이션과 인식을 위한 NVIDIA Isaac을 포함한 NVIDIA의 전체 피지컬 AI 소프트웨어 스택을 NVIDIA Nemotron, Cosmos 3, Isaac GR00T 등의 오픈 모델과 함께 사용해 차세대 로봇, 자율 기계, 비주얼 AI 에이전트 개발을 가속할 수 있습니다.
개발자는 이달 말 JetPack 7.2.1을 통해 T3000 에뮬레이션 모드를 사용할 수 있습니다. T2000 에뮬레이션 모드 지원은 향후 릴리스에서 제공될 예정입니다. Jetson T3000과 T2000 모듈은 2027년 1분기에 출시될 예정입니다.
ADLINK, Advantech, AAEON, Aetina, Auvidea, AVerMedia, Connect Tech, ForeCR, JWIPC, NEXCOM Robotic Solutions, Realtimes, Seeed Studio, Twowin, TZTEK, YUAN을 비롯한 Jetson 생태계 파트너들은 이미 Thor 기반 솔루션을 제공하고 있습니다. Antmicro, Neurealm, REBOTNIX, RidgeRun과 같은 소프트웨어 파트너들은 새로운 모듈로 전환하는 고객에게 에뮬레이션과 마이그레이션 솔루션을 제공할 예정입니다.
피지컬 AI와 체화형 AI가 본격적인 대중화 단계로 나아감에 따라, 새로운 NVIDIA Thor 컴퓨터는 개발자가 지능형 휴머노이드와 자율 기계를 실제 환경에 구현할 수 있는 확장 가능한 기반을 제공합니다.
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