현지시간으로 지난 10월 7일, 샌프란시스코에서 열린 Microsoft 행사에서 젠슨 황 CEO와 Satya Nadella CEO는 NVIDIA와 Microsoft가 윈도우 PC에서 AI 에이전트를 구동하기 위해 하드웨어와 소프트웨어를 함께 설계하고 있다고 밝혔습니다.
NVIDIA는 윈도우가 있었기에 탄생할 수 있었다고 젠슨 황 CEO는 말했습니다. 그리고 이제 AI 에이전트가 윈도우로 들어오고 있습니다.
젠슨 황 CEO는 NVIDIA가 수십 년에 걸쳐 윈도우와 Microsoft를 지원해 온 역사를 되짚으며 “저희 회사가 걸어온 여정 전체를 돌아보면 그 중심에는 늘 윈도우가 있었습니다”라며 “윈도우가 없었다면 GeForce도 없었을 것입니다”라고 말했습니다.
NVIDIA 젠슨 황 CEO는 샌프란시스코 Dogpatch Studios에서 열린 Windows AI·Surface 행사에서 Microsoft CEO Satya Nadella와 나눈 대담을 통해 이 역사와 자신의 장기 비전을 에이전틱 시대로 이어 놓았습니다. 대담 진행은 전 백악관 AI 정책 선임 고문인 Sriram Krishnan이 맡았습니다.
Nadella는 “솔직히 말해 제가 젠슨 황 CEO에게 가장 큰 공을 돌리고 싶은 점은, 이것이 무엇이 될 수 있는지에 대한 비전을 한결같이 지켜 왔다는 것입니다. 오늘이나 내일의 일이 아니라 거대한 흐름으로 바라봤다는 점입니다. 바로 그 점이 우리를 지금 이 순간으로 이끌었습니다”라고 말했습니다.
젠슨 황 CEO는 “개인용 컴퓨터는 궁극의 도구입니다. 제게도 그렇고, 한 세대 전체에게도 궁극의 도구입니다. 에이전트의 시대에 그 에이전트가 여러분의 컴퓨터 안에 있다면 어떤 일이 벌어질까요? 이제 그것은 여러분의 개인 비서가 됩니다”라고 말했습니다.
행사는 Nadella의 발표로 문을 열었고, 이어 Microsoft 윈도우·디바이스 부문 총괄 부사장 Pavan Davuluri가 에이전틱 시대에 맞춰 준비한 윈도우 업데이트를 소개했습니다.
Microsoft는 윈도우를 에이전트를 위한 안전한 플랫폼으로 만들기 위해 Microsoft Execution Containers(MXC)의 정식 출시를 발표했습니다. MXC는 에이전트가 운영체제의 통제 아래 백그라운드에서 안전하고 지속적으로 실행되도록 해 주는 OS 수준 인프라입니다.
Davuluri는 “저희는 이러한 기본 요소를 윈도우에 직접 심어, 에이전트를 보호하고 관찰하고 통제할 수 있게 만들고 있습니다”라며 “MXC와 Microsoft Security, Agent 365를 통해 윈도우에서 에이전트의 잠재력을 온전히 끌어내고 있습니다”라고 설명했습니다.
Nadella는 젠슨 황 CEO와의 대담에서 이 주제로 다시 돌아왔습니다. “저희는 데스크톱을 에이전트가 실행되기에 가장 안전한 곳으로 만들어야 했습니다”라고 그는 말했습니다.
젠슨 황 CEO는 “Satya가 방금 말한 것이 우리가 아는 IT의 다음 세대를 떠받치는 토대가 될 것입니다”라며 “윈도우와 DirectX가 애플리케이션을 만드는 방식을 혁신했듯이, MXC는 에이전트를 만들고 배포하는 방식을 혁신할 것입니다”라고 말했습니다.
윈도우 PC의 새로운 시작: RTX Spark 노트북 예약 주문 시작
젠슨 황 CEO와 Nadella가 전한 발표 가운데 RTX Spark는 NVIDIA AI 스택 전체를 윈도우 노트북과 소형 데스크톱에 담아냅니다. 글로벌 예약 주문은 오늘부터 시작돼 10월 16일부터 구매할 수 있고, 소형 데스크톱은 11월에 판매됩니다.
윈도우는 로컬 AI를 일상 업무에 더 가까이 가져오고 있고, 새로운 하드웨어는 개발자가 점점 유능해지는 모델을 PC에서 바로 돌릴 여유를 내어 줍니다. Pavan Davuluri는 Surface Laptop Ultra를 소개하며 이 비전을 NVIDIA RTX Spark와 연결했죠.
Davuluri는 “저희는 NVIDIA RTX Spark를 중심에 두고 Surface Laptop Ultra를 만들었습니다. 최대 128GB 통합 메모리와 최대 1페타플롭의 AI 컴퓨팅을 갖춰, 기존 기기에는 아예 들어가지 않는 모델도 이 노트북에서 돌릴 수 있습니다”라고 말했습니다.
Acer와 ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI, Gigabyte가 얇은 노트북부터 상시 가동 에이전트를 겨냥한 소형 데스크톱까지 다양한 설계의 시스템을 선보일 예정입니다.
RTX Spark는 최대 6,144개 코어를 갖춘 NVIDIA Blackwell RTX GPU와 최대 20코어 NVIDIA Grace CPU를 600GB/s로 연결해 결합했습니다.
1페타플롭의 FP4 AI 성능과 최대 128GB 통합 메모리 덕분에 RTX Spark는 로컬 AI에 제격입니다. 여러 클라우드 모델에 맞먹는 지능을 갖춘 1,250억 파라미터 규모의 Qwen 3.8 Flash Next(51B n-gram) 같은 모델도 사용량 제한 없이, 데이터를 클라우드로 보내지 않고 구동할 수 있죠.
RTX Spark는 NVIDIA 하드웨어 전반에서 돌아가는 바로 그 소프트웨어 스택인 NVIDIA CUDA 플랫폼을 온전히 구동하며, 사람들이 PC를 쓰는 모든 방식을 염두에 두고 만들어졌습니다.
- 개발자는 모델과 도구, 워크플로우를 다시 작성하지 않고 그대로 옮길 수 있습니다. RTX Spark부터 DGX Station까지 동일한 NVIDIA AI 스택이 돌아가기 때문이죠.
- 크리에이터는 NVFP4를 지원하는 5세대 텐서 코어와 하드웨어 가속 AV1, 4:2:2 영상 인코딩·디코딩, 그리고 제작 파이프라인 전반에 걸친 DLSS와 RTX 레이 트레이싱을 활용할 수 있습니다.
- 게이머는 DLSS 5와 Reflex, G-SYNC로 AAA 게임을 1440p 해상도에서 초당 100프레임 이상으로 즐길 수 있습니다.
소형 데스크톱 구성은 동일한 RTX Spark 슈퍼칩을 24시간 가동을 염두에 둔 작은 섀시에 담았습니다. 에이전트를 끊김 없이 돌리는 전용 로컬 AI 시스템인 셈이죠.
NVIDIA DGX Station for Windows: 기업용 데스크톱에 들어온 프론티어 AI 컴퓨팅
이날 행사에서는 NVIDIA DGX Station for Windows도 미리 선보였습니다. GB300 Grace Blackwell급 AI 인프라를 윈도우 생태계로 곧장 들여오는 최초의 데스크사이드 AI 슈퍼컴퓨터죠.
Davuluri는 “이것은 프론티어급 모델을 로컬에서 구동할 힘을 열어 줍니다”라며 “한때 클러스터를 빌려야만 가능했던 역량이 이제 데스크사이드 슈퍼컴퓨터 안에 들어왔습니다”라고 말했습니다.
지금까지 DGX Station은 리눅스에서만 돌아갔습니다. 그래서 기업 개발자들은 무거운 AI 워크로드를 위한 리눅스와 생산성 도구·애플리케이션·워크플로우를 위한 윈도우, 두 가지 환경을 따로 유지해야 했죠.
포춘 500대 기업 대다수가 윈도우를 표준으로 쓰고 있어 이 간극은 개발자의 시간과 자원을 갉아먹어 왔습니다. 개발자는 AI 컴퓨팅을 쓰려고 리눅스로 옮겨 가거나, 윈도우에 남은 채 본격적인 모델 개발과 멀티 에이전트 워크로드에 쓸 하드웨어 선택지가 제한된 상황을 감수해야 했습니다.
NVIDIA DGX Station for Windows는 GB300 Grace Blackwell Ultra 데스크톱 슈퍼칩으로 구동되며, 748GB 코히어런트 메모리와 최대 20페타플롭의 FP4 AI 컴퓨팅을 제공합니다. 최대 1조 파라미터 규모의 모델까지 로컬에서 돌릴 수 있는 성능이죠.
AI 네이티브 기업과 주요 연구소, 일반 기업의 개발자·연구자 팀은 이미 쓰고 있는 윈도우 애플리케이션과 인프라에 곧바로 연결되는 상시 가동 AI 에이전트를 만들고 운영할 수 있습니다. 주력 머신을 떠나지 않고도 대형 모델을 파인 튜닝하고 추론할 수 있고요. 리눅스 AI 툴체인이 필요할 때는 WSL을 통해 그대로 쓸 수 있습니다.
NVIDIA DGX Station for Windows에 대해 자세히 알아보고, 출시 소식을 가장 먼저 받아 보도록 신청하세요.
NVIDIA RTX Spark를 X와 Instagram, TikTok, Facebook에서 팔로우하고, NVIDIA 로컬 AI 뉴스레터를 구독해 소식을 받아 보세요. NVIDIA Workstation은 LinkedIn과 X에서 팔로우할 수 있습니다.
소프트웨어 제품 정보에 관한 고지를 참고하세요.