국립과학재단(NSF)의 국가 인공지능 연구 자원(NAIRR) 파일럿 프로그램은 2년간 미국 전역 700개 이상의 연구 프로젝트를 지원하며 단백질 예측과 감염병 관리 분야의 난제를 해결해 왔습니다.
NVIDIA의 기여에는 연구자들에게 최소 한 달간 NVIDIA DGX 노드 4대 이상의 클라우드 기반 리소스 접근 권한을 제공하고 기술 온보딩 지원이 포함되어 있는데요, 이 인프라는 연구자들이 워크플로우를 가속화하고 의료, 농업, 에너지 분야에 영향을 미치는 혁신을 개발하는 데 기여했습니다.
Polymathic AI의 Well 데이터셋으로 구현하는 물리 시뮬레이션
Flatiron Institute, 케임브리지 대학교, 로렌스 버클리 국립연구소가 연합한 Polymathic AI는 NVIDIA GPU와 NVIDIA NVLink 인터커넥트 기술을 활용해 대규모 유체 시뮬레이션을 개발했습니다. 데이터, 코드, 사전 학습 가중치와 함께 공개된 파운데이션 모델 Walrus는 물리 사전 학습 환경에서의 규모와 다양성 한계를 극복하고, 더 강력한 과학적 파운데이션 모델을 위한 스케일링 법칙을 탐구하고 있죠.
에너지 저장을 위한 미시간 대학교의 Fusion 모델
Venkat Viswanathan 교수가 이끄는 연구팀은 분자 AI와 대형 언어 모델(LLM)을 결합한 프레임워크를 개발했는데요, MIST(Molecular Insight SMILES Transformers) 패밀리는 분자 정보를 포착하기 위해 Smirk라는 새로운 토크나이저를 활용합니다. 400개 이상의 구조-특성 관계 데이터로 미세 조정된 MIST는 40-GPU DGX 클러스터와 ALCF Polaris 클러스터에서 20만 GPU 시간을 활용해 NVIDIA NGC PyTorch 컨테이너로 개발되었습니다.
범용 LLM과의 통합은 양자 화학 계산의 접근성을 높이고, 전기화 애플리케이션을 위한 에너지 저장·변환 시스템 설계를 가속화합니다.
감염병 탐지를 위한 보스턴 대학교의 BEACON AI 파이프라인
보스턴 대학교 Hariri 컴퓨팅 연구소 및 신흥 감염병 센터는 감염병 문서로 학습된 LLM 기반 파이프라인 BEACON(Biothreats Emergence, Analysis and Communications Network)을 개발했습니다. 이 시스템은 HealthMap, 뉴스, 소셜 미디어, 전문가 커뮤니케이션 등 전 세계 온라인 게시물을 분석해 질병 발생 특징을 추출합니다.
보스턴 대학교 Hariri 연구소 소장 Ioannis Paschalidis는 “이제 보고서를 작성하는 데 약 2분이면 됩니다”라고 말했습니다. 기존에는 몇 시간이 걸리던 작업입니다. 이 모델은 현재 의사, 정부 기관, 학술 연구자들에 의해 국제적으로 배포되고 있습니다.
전국을 아우르는 NAIRR과 NVIDIA의 협력
Harvard, Stanford, 콜로라도 주립대학교 등 더 많은 대학들이 NAIRR과 NVIDIA 파트너십을 통해 과학적 혁신을 이끌고 있습니다. AI와 가속 컴퓨팅에 대한 폭넓은 접근은 더 안전하고 건강한 결과를 향한 혁신을 촉진합니다.
NAIRR 파일럿 프로그램과 학술 연구 분야에서 NVIDIA가 어떻게 기여하고 있는지 더 알아보세요.