NVIDIA는 두산그룹(Doosan Group)과 피지컬 AI, 로보틱스, AI 팩토리 인프라 전반의 신사업 기회 발굴을 위해 협력을 확대합니다. 이번 협력은 두산로보틱스(Doosan Robotics), 두산밥캣(Doosan Bobcat), 두산에너빌리티(Doosan Enerbility), 두산 전자BG(Doosan Corporation Electro-Materials BG) 등 두산그룹의 주요 계열사로 확대됩니다.
이번 협력을 통해 NVIDIA의 풀스택 가속 컴퓨팅 플랫폼과 두산그룹의 산업 자동화, 에너지, 첨단 전자 소재 분야의 역량이 결합되어, 차세대 AI 인프라 구축을 지원할 예정입니다.
두산그룹의 사업 영역은 지능형 로봇 시스템부터 대규모 전력 솔루션 전반, AI 데이터센터 장비용 첨단 전자 소재에 이르기까지 AI 팩토리 생태계의 다방면에 걸쳐 있는데요.
NVIDIA의 피지컬 AI 스택, NVIDIA DSX AI 팩토리 플랫폼, NVIDIA MGX, 가속 컴퓨팅 플랫폼이 이러한 분야를 어떻게 지원할 수 있을지 함께 모색할 계획입니다.
피지컬 AI와 로보틱스 발전
두산로보틱스는 NVIDIA Isaac Sim, NVIDIA Isaac Lab 오픈 로보틱스 프레임워크, NVIDIA Cosmos 오픈 월드 파운데이션 모델, 오픈 소스 Newton 물리 엔진, NVIDIA Jetson Thor를 통합해, 인식, 추론, 시뮬레이션, 훈련, 온디바이스 추론을 연결하는 AI 기반 플랫폼인 에이전틱 로봇 OS(Agentic Robot OS)를 발전시키고 있습니다.
두산로보틱스는 NVIDIA의 피지컬 AI 기술을 통합함으로써, 산업용 로봇이 복잡하고 역동적인 환경에서 사물을 더욱 정확히 인식하고, 추론하며, 행동할 수 있도록 지원할 계획인데요. 특히 시뮬레이션을 현실로 구현하는 시뮬레이션 투 리얼(Simulation-to-real) 워크플로우와 물리적 보정 기술, AI 추론 기술이 협동 로봇의 적응력을 높이고, 특정 작업에 최적화되며, 대규모 현장 배치를 본격화할 수 있을 것으로 기대됩니다.
또한 NVIDIA와 두산로보틱스는 물품 하역작업(depalletizing)과 표면 연마작업(sanding)과 같은 고부가가치 산업 공정을 위한 레퍼런스 사례를 공동 개발하고, 듀얼 암(dual-arm)과 휴머노이드 플랫폼을 포함한 새로운 로봇 개발에도 나설 계획입니다.
두산로보틱스는 에이전틱 로봇 OS로 구축된 이러한 기술을 통해 단순한 로봇 팔 공급업체를 넘어 AI 중심의 풀스택 로보틱스 솔루션 기업으로 진화할 계획이죠. 이번 협력은 두산그룹 피지컬 AI 전략의 일환으로, 로보틱스를 넘어 건설 기계, 동력 장비 등의 분야까지 확장됩니다.
두산밥캣은 건설, 조경, 농업, 물류 등 다양한 장비에 NVIDIA의 피지컬 AI 기술을 통합하는 방안을 추진합니다. 이 작업은 두산밥캣의 장비가 다양한 작업 환경을 인식하고, 변화하는 상황을 추론하며, 보다 자율적으로 작업을 수행하도록 지원하는 특화형 월드 모델 개발을 가속화하는 데 기여할 텐데요. 아울러 양사는 소형 자율 장비 분야의 산업 표준 생태계 구축을 지원하는 것을 목표로 하고 있습니다.
AI 팩토리 전력 솔루션 모색
두산에너빌리티는 가스터빈, 증기터빈, 소형 모듈형 원자로(SMR) 등 대규모 전력 인프라 포트폴리오와 두산퓨얼셀(Doosan Fuel Cell)의 수소 연료전지 시스템을 결합해 NVIDIA AI 팩토리와 NVIDIA DSX AI 팩토리 플랫폼을 지원할 수 있는 사업 기회를 모색하고 있습니다. 이러한 기술들은 안정적인 고효율 전력의 지속적인 공급이 필요한 AI 데이터센터에 적합하죠.
향후에는 AI 팩토리 구축을 위한 전력 공급 설계를 비롯해 발전 설비 최적화, SMR 등 저탄소 전원 평가 등으로 협력이 확대될 전망입니다. 두산에너빌리티는 AI 인프라 요구 사항에 에너지 시스템 기술을 결합함으로써, 가속 컴퓨팅 도입으로 증가하는 전력 수요 문제를 해결하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.
첨단 PCB 소재로 NVIDIA MGX 생태계 지원
두산 전자BG는 인쇄회로기판(PCB)의 핵심 기초 소재인 동박적층판(CCL)을 통해 차세대 AI 데이터센터 인프라 지원에 나섭니다.
고성능 CCL은 신호 손실이 적고, 높은 신뢰성이 필수적인 네트워킹 장비, AI 가속기, AI 서버 메인보드 등의 PCB에 주로 사용되죠.
NVIDIA MGX는 가속 시스템을 위한 모듈형 레퍼런스 아키텍처를 제공해, 시스템 제조업체와 생태계 파트너들이 서버와 랙 규모의 AI 팩토리 인프라를 원활히 구축할 수 있도록 지원합니다. AI 서버와 네트워킹 시스템의 성능과 대역폭이 향상됨에 따라, CCL과 같은 첨단 PCB 소재는 데이터센터 장비 생태계 전반에서 고속 신호 무결성을 확보하는 핵심적인 역할을 수행합니다.
NVIDIA DSX와 MGX에 대한 자세한 정보는 홈페이지를 통해 확인할 수 있습니다.
사진제공: 두산그룹