NVIDIA GTC는 스마트한 사람들과 프로그래밍으로 가득합니다.
3월 21일부터 24일까지 온라인으로 열리는 GTC는 우리 시대의 가장 빠르게 움직이는 기술의 교차점에 있습니다.
최신 기술 적용 방법을 자세히 설명해 줄 다양한 산업, 학계, 연구 분야의 연사들로 GTC 라인업이 구성돼 있습니다.
놓쳐선 안 될 키노트
GTC는 NVIDIA 창립자 겸 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)의 키노트로 시작됩니다.
매번 GTC에서 젠슨 황은 모든 종류의 컴퓨팅을 가속화하는 강력하고 새로운 방법을 소개하며 최신 기술 발전 현황에 대한 이야기를 전합니다.
이번에도 새로운 기술, 제품, 세계 최고 기업들과의 협업을 소개할 것으로 기대됩니다.
키노트는 3월 23일 수요일 오전 12시(한국시간)에 생중계되며, 이후 온디맨드로 시청할 수 있습니다. 시청을 위해 컨퍼런스에 등록할 필요는 없습니다.
조 달러 규모 산업의 리더들
젠슨 황은 산업, 연구, 학계의 최첨단 분야 전문과들과 함께 가속 컴퓨팅이 세상을 어떻게 바꾸고 있는지에 대한 방향을 제시합니다.
이번 GTC는 아마존(Amazon), 블룸버그(Bloomberg), 딥마인드(DeepMind), 에픽게임즈(Epic Games), 구글 브레인(Google Brain), 메르세데스-벤츠(Mercedes-Benz), 마이크로소프트(Microsoft), 나사(NASA), NFL, 화이자(Pfizer), 비자(Visa), VM웨어(VMware), 월트 디즈니(Walt Disney), 줌(Zoom) 등 다양한 조직을 대표하는 900개의 세션으로 구성됩니다.
또한 가속 컴퓨팅, 딥 러닝, 데이터 사이언스, 디지털 트윈, 네트워킹, 양자 컴퓨팅, 데이터센터, 클라우드, 엣지 컴퓨팅에 중점을 둘 예정입니다.
NVIDIA 전문가 외에도 GTC에서는 다음과 같은 저명한 기술 전문가를 만나볼 수 있습니다.
- 딥러닝에이아이(DeepLearning.AI) 창립자이자 랜딩에이아이(Landing AI)의 창립자 겸 CEO인 앤드류 응(Andrew Ng)
- 막스플랑크기상연구소(Max Planck Institute for Meteorology)의 지구 시스템 내 대기 연구 총괄 비욘 스티븐스(Bjorn Stevens)
- 스탠포드 대학 컴퓨터 과학 조교수 첼시 핀(Chelsea Finn)
- 비자(Visa) AI 연구 부문 부사장 하오 양(Hao Yang)
- 줌의 수석 머신 러닝 인프라 엔지니어 잭 진(Jack Jin)
- 딜로이트(Deloitte) U.S.의 조 우쿠조글루(Joe Ucuzoglu)
- 화이자 최고 디지털 및 기술 책임자 리디아 폰세카(Lidia Fonseca)
- 메르세데스-벤츠 AG 최고 소프트웨어 책임자 마그누스 외스트베르그(Magnus Östberg)
- 에픽게임즈의 언리얼 엔진(Unreal Engine) 총괄 마크 프티(Marc Petit)
- 월트 디즈니 스튜디오 연구 부문 부사장 마커스 그로스(Markus Gross)
- 마이크로소프트 애저(Azure) CTO 겸 기술 펠로우 마이클 루시노비치(Michael Russinovich)
- 유니티(Unity) 글로벌 그래픽 디렉터 나탈리아 타타르추크(Natalya Tatarchuk)
- 소니(Sony) AI 전무 이사이자 오스틴의 텍사스 대학교 컴퓨터 과학 교수 피터 스톤(Peter Stone)
- CARIAD/VW 그룹 빅루프(BigLoop) 및 고급 시스템 총괄 스테판 시클링거(Stefan Sicklinger)
- 메타(Meta) 디렉터 유 리우(Yu Liu)
- 조 로프그렌(Zoe Lofgren) 미국 하원 의원
스타트업에 대한 조명
최첨단 스타트업을 육성하기 위한 글로벌 프로그램으로 9,000명 이상의 회원을 보유한 NVIDIA Inception은 스타트업들이 비즈니스를 구축, 성장시키고 업계 지식을 습득할 수 있도록 지원하기 위한 세션을 주최합니다.
벤처 캐피털 기업을 위해 준비된 세션에는 “2022년 신 벤처 주제 – Omniverse + 메타버스”와 “2022년 신 벤처 주제 – 양자 컴퓨팅” 등이 있습니다.
학습과 개발 기회
또한 GTC는 초보 개발자는 물론 숙련된 개발자들이 가장 인기 있는 기술 분야에 대한 교육을 받을 수 있는 훌륭한 기회를 제공합니다.
교육은 3월 21일 월요일에 열리는 학습의 날(Learning Day)부터 시작해 일주일 동안 이어지는데요. NVIDIA의 각 분야 전문가들과 DLI(Deep Learning Institute), NVIDIA Academy제공의 세션이 여러 시간대에 걸쳐 4개 언어로 진행됩니다.
학생과 초보 개발자는 딥 러닝 및 로보틱스 입문 과정에 참여할 수 있습니다. 여기에는 ‘AI 성공을 위한 올바른 공식: AI 고성과자의 통찰력’, ‘딥 러닝 이해하기’, ‘AI 커리어 시작을 위한 5단계’ 패널과 같은 세션이 포함됩니다.
좀 더 숙련된 개발자는 DLI 과정에 등록할 수 있습니다. 참가자는 컨퍼런스가 끝난 후에도 원하는 만큼 심층 학습을 계속할 수 있으며, 관련 역량을 입증하는 DLI 인증서를 취득할 수 있습니다.
그리고 3월 말까지 NVIDIA 개발자 프로그램의 신규 회원은 등록 시 추가 무료 GTC DLI 과정을 이용할 수 있습니다.
IT 전문가를 위해 개발된 NVIDIA Academy는 데이터센터, InfiniBand, IT 인프라, 네트워킹에 대한 인증된 교육 프로그램을 제공합니다. 이 프로그램에는 강사 주도형 교육 세션부터 자율 학습 과정, 인증 테스트가 포함됩니다.
모두를 위한 AI 생태계 지원
NVIDIA는 모든 개발자 커뮤니티와 신흥 시장이 AI에 액세스할 수 있도록 돕고 있으며, 이러한 노력의 일환으로 다양한 세션에서 신흥국의 개발자와 스타트업이 AI와 데이터 사이언스를 구축하고 확장하는 방법을 선보일 것입니다.
신흥 시장을 위한 세션에는 ‘아프리카에서 인공 지능 발전 기회 찾기’, ‘연합 AI 얼라이언스를 통한 신흥 시장의 AI 대중화’가 있습니다.
NVIDIA는 또한 커뮤니티 칼리지, 흑인 대학(HBCU) 등 소수집단 교육기관에 DLI 과정을 들을 수 있는 무료 크레딧을 제공합니다.
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