폭스콘(Foxconn)과 대만 주요 의료센터가 AI 기반 의료 시스템으로의 전환을 확장하기 위해 NVIDIA 기술 기반 특화 에이전트를 도입하고 있습니다.
세계에서 고령화가 가장 빠르게 진행되는 나라 중 하나인 대만은 임상 인력 부족 압박에 직면해 있습니다. 지속적으로 변동하는 임상의, 기기, 병실, 교대 근무 전반의 의료 과정을 조율하는 것은 매우 까다로운 과제인데요. 단일 AI 도구만으로는 실제 병원 운영의 복잡성을 따라가기 어렵습니다.
에이전틱 AI는 적응력이 있고 조율되며 임상 전문 지식을 확장할 수 있는 새로운 병원 운영 시스템입니다. 대만 의료 인력의 역량을 끌어올려 증가하는 의료 수요를 충족시킬 수 있죠.
특화 에이전트는 디지털, 물리적 공간 모두에서 임상과 운영 워크플로우를 스스로 추론, 계획, 행동하는 도메인 특화형 상시 가동 AI 시스템입니다. 디지털 에이전트는 시스템 내부에서 임상 추론, 문서화, 진료 조율을 처리하죠. 로봇과 지능형 기기를 포함한 피지컬 에이전트는 병원 현장에서 물류, 모니터링, 절차 지원을 관리합니다.
대만 정부는 ‘건강한 대만(Healthy Taiwan)’ 이니셔티브에 따라 임상 병원, 학술 기관, 기술 기업을 아우르는 소버린 규제 준수형 AI 기반 의료 시스템을 구축하기 위해 15억 달러를 투자했습니다. 폭스콘은 정부 프로그램, 병원, 기기 제조사, 소프트웨어 기업을 연결하는 생태계 통합자 역할을 수행해 실제 임상 AI를 대규모로 배포할 계획이죠.
NVIDIA 헬스케어 부문 부사장 Kimberly Powell은 “의료의 다음 시대는 임상의와 협력하는 디지털 및 피지컬 AI 에이전트 팀인 에이전틱 AI가 이끌어갈 것입니다. NVIDIA는 폭스콘, 대만 주요 의료 센터와 협력해 AI 인프라 배포를 가속화함으로써 임상 팀을 지원하고 병원 효율성을 높여 전 세계 의료 시스템을 위한 모델을 구축하고 있습니다”라고 말했습니다.
모든 임상의를 위한 AI 팀
복잡한 사례를 해결하기 위해 다양한 분야의 전문가들이 협력하는 임상 팀처럼, 폭스콘의 코닥터(CoDoctor) 플랫폼은 심혈관 진료, 종양학, 안과학 등에 특화된 AI 에이전트 팀을 하나로 결합합니다. 이를 통해 임상의가 까다로운 진단을 추론하고, 문서를 관리하며, 부서 간 진료 과정을 조율할 수 있도록 지원하죠.
코닥터 AI의 새로운 에이전트는 다음과 같습니다.
- ECG AI 에이전트: 병원이 환자를 더욱 효율적으로 분류하도록 지원하는 AI 기반 심전도(EKG) 선별 시스템입니다.
- 코로비아(Corovia) AI 에이전트: 심장과 관상동맥을 3D로 자동 재구성하는 AI 지원 솔루션으로, 기존에 2시간이 소요되던 임상 워크플로우를 단 1분으로 단축합니다.
- 엔도비아(Endovia) AI 에이전트: 밀리초(ms) 수준의 엣지 추론을 통해 실시간 병변 감지와 AI 기반 임상 워크플로우를 지원하는 대장내시경 솔루션입니다.
NVIDIA의 풀스택 플랫폼은 폭스콘의 특화 에이전트를 실제 임상 규모로 가동할 수 있도록 지원합니다. NVIDIA Nemotron™ 오픈 모델은 임상 추론과 실시간 멀티모달 기능을 제공해 디지털 특화 에이전트의 구동을 돕고, 의료 기관이 모델을 완전히 제어할 수 있는 오픈 가중치 형태로 제공합니다.
폭스콘은 또한 자율 에이전트 배포를 위한 오픈소스 블루프린트인 NVIDIA NemoClaw™ 기반의 임상 지능형 에이전트 시스템인 코도클로(CoDoClaw)도 선보였는데요. 여기에는 개인정보 보호와 보안 제어 기능을 강화하는 NVIDIA OpenShell™이 포함됩니다. 코도클로는 코닥터 AI를 독립형 AI 도구에서 멀티 에이전트 오케스트레이션 플랫폼으로 진화시켜 유방암 선별, ECG 분석, 안저 이미지 분석, 관상동맥 분석 전반의 AI 에이전트를 조정합니다.
해당 에이전트들은 현재 대만 주요 의료센터의 심장 질환 ECG 선별, 암 하위 유형 분류, 수술 계획, 대장내시경 검사 중 실시간 진단 지원 등 다양한 분야에 도입돼 활용 중입니다.
물리적 세계의 특화 에이전트
AI 에이전트 인력은 물리적 의료 공간에서도 작동하며, 병원 현장과 수술실 전반에서 임상의와 다른 AI 시스템과 협력하고 있습니다.
폭스콘의 새로운 스크럽 봇(Scrub Bot)은 AI 기술이 강화된 수술실 간호사 협동 로봇으로, 실제 수술실에서 외과의 음성 명령에 반응해 빠르게 변화하는 현장 요구에 실시간으로 대응합니다.
NVIDIA Isaac™ for Healthcare 내 Agent-Ready Rheo 블루프린트 등 NVIDIA가 새롭게 선보이는 기능들은 병원 자동화 워크플로우 개발을 간소화합니다. 폭스콘은 Rheo를 활용해 가상 공간의 데이터가 실제 환경으로 이어지는 ‘시뮬레이션 투 리얼(simulation-to-real)’ 파이프라인을 장면 재구성부터 정책 훈련, 평가, 배포까지 전 과정에 걸쳐 자동화하고 있습니다.
폭스콘의 누라봇(Nurabot)은 NVIDIA의 피지컬 AI 스택을 기반으로 하는 간호 협동 로봇인데요. 지난해 타이중 보훈종합병원(Taichung Veterans General Hospital)에서 현장 검증을 마쳤으며, 파일럿 단계를 넘어 더 광범위한 다중 기관 배포 단계로 진입했습니다. 현재 타이베이 보훈종합병원, 텅스 타이중 메트로하버 병원(Tungs’ Taichung MetroHarbor Hospital)을 포함한 추가 의료기관은 물론 장기 요양 시설, 해외 간호 교육 기관에도 점차 도입되고 있죠.
누라봇은 운송, 물류 작업을 전담 처리해 일선 간호사들이 하루 평균 2~3시간을 확보하고 환자 진료에 집중할 수 있도록 돕습니다. 폭스콘은 향후 누라봇 배포에 NVIDIA NemoClaw와 NVIDIA 피지컬 AI 기술을 시범 적용해 지능형 협업과 임상 워크플로우 지원 능력을 고도화하고, 시뮬레이션에서 실제 진료에 이르는 경로를 단축할 계획입니다.
폭스콘은 로봇을 복잡한 병원 환경에 안전하게 도입하고자, 먼저 NVIDIA Omniverse™ 기반 병원 시설 디지털 트윈을 구축합니다. AI와 로봇 시스템은 실제 임상 환경에 투입되기 전 이 가상 복제본에서 테스트, 훈련, 검증 과정을 거치는데요. 이러한 시뮬레이션 우선 접근 방식은 배포 시간을 40%까지 단축하고 98%의 탐색 정확도를 지원해, 개발에서 진료에 이르기까지 더욱 안전하고 빠른 경로를 제시합니다.
폭스콘 B 그룹과 디지털 헬스 부문 사장인 Barry Chiang은 “폭스콘은 대만 전역의 병원, 의료 기기, 소프트웨어 혁신 기업을 연결하는 AI 인프라와 임상 플랫폼을 구축하고 있죠. 가속 컴퓨팅, 시뮬레이션, 엣지 AI와 로보틱스 전반의 NVIDIA 기술을 통해 저희는 의료 제공 기관이 개념 증명 단계에서 벗어나 의료 서비스를 실질적으로 개선할 수 있는 안전하고 확장 가능한 배포 단계로 나아가도록 지원합니다”라고 말했습니다.
AI 기반 헬스케어를 위한 블루프린트
대만은 85개의 FDA 또는 TFDA 승인 의료용 AI 솔루션을 확보하고, 모든 주요 의료센터가 AI 연구나 임상 시험에 참여하는 등 자체적인 AI 네이티브 의료 비전이 어떻게 정량적인 현실로 구현될 수 있는지 입증하고 있습니다.
대만 의료센터 대부분은 이제 일상 워크플로우에서 고도화된 AI 시스템을 운영하고 있는데요. 현재 창궁 기념병원(Chang Gung Memorial Hospital), 가오슝 의과대학 부속 병원(Kaohsiung Medical University Chung-Ho Memorial Hospital), 맥케이 메모리얼 병원(MacKay Memorial Hospital), 국립 대만 대학병원(National Taiwan University Hospital), 타이중 보훈종합병원, 타이베이 보훈종합병원 등 주요 의료기관에 AI가 적극 도입돼 있으며, 해당 네트워크는 연간 1,400만 건 이상의 환자 진료를 처리하고 있습니다.
대만 위생복리부장관인 Chung-Liang Shih 박사는 “대만의 AI 기반 의료 기술에 대한 투자는 국민에게 제공하는 의료 서비스의 실질적인 개선을 주도하고 있습니다. ‘건강한 대만’ 이니셔티브는 이미 병원을 변화시키고 전국 수백만 명 환자의 진료 결과를 향상시키는 중이죠. 정부, 산업계, 의료 제공 기관이 하나의 비전을 향해 협력할 때 어떤 성과를 낼 수 있는지 보여주는 모델입니다”라고 말했습니다.
이러한 성과를 바탕으로 ‘건강한 대만’ 이니셔티브는 NVIDIA 인프라를 기반으로 소버린 AI 네이티브 의료 시스템을 구축하려는 국가들을 위한 참조 아키텍처로 자리매김했습니다.
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