9월 19일부터 9월 22일까지 온라인으로 진행되는 NVIDIA GTC에서는 다양한 세션이 진행됩니다. 그 중 한국에서 가장 관심 많은 세션들에 대해 NVIDIA Korea의 전문가들이 한국어로 설명하는 Watch Party가 진행됩니다.
총 9개의 세션이 준비된 Watch Party는 자율주행 자동차, 슈퍼컴퓨터, 디지털트윈, 데이터센터 등 여러 분야의 주제들로 이뤄졌습니다. 본 행사는 9월 21일부터 22일 양일간 진행되며, 녹화방송이나 온디멘드가 제공되지 않습니다. 미리 GTC에 무료 등록하고, 관심있는 세션을 스케줄링하여 놓치지 마세요.
한국어 해설과 함께하는 Watch Party
원문 발표와 함께 한국인 전문가의 인사이트를 함께 들을 수 있는 Watch Party 세션과 일정을 확인하세요.
– 일정: 9월 21일(수), 오전 10시
– 해설 진행: 오민석, Sr. Solution Architect–Automotive IBD Korea & NVIDIA
: 본 세션에서는 AI가 운송 산업을 어떻게 변화시키고 있는지 알아봅니다. 자율주행의 시작과 오늘날의 소프트웨어 정의 차량을 가능하게 하는 기술 혁신에 대해 알려드립니다.
– 일정: 9월 21일(수), 오후 3시
– 해설 진행: 이민형, Solutions Architect, NVIDIA
: 본 세션은 DPU 컴퓨팅에 대해 자세히 알아보고, DPU 컴퓨팅이 오래 지속되는 성능 병목 현상을 해결하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아봅니다. 그리고 다양한 HPC 및 AI 애플리케이션의 성능 결과를 제시합니다.
– 일정: 9월 22일(목), 오전 11시
– 해설 진행: 홍광수, Solutions Architect, NVIDIA
: 본 세션에서는 다중 노드 환경에서 데이터를 사전 처리하고, 다중 GPT-3 및 T5 구성에 대한 교육 시간을 최소화하기 위해 최상의 하이퍼파라미터를 자동으로 선택하고, 대규모로 모델을 교육하며, 모델을 배포하는 방법을 설명합니다.
– 일정: 9월 22일(목), 오후 1시
– 해설 진행: 류현곤 Sr. Solution Architect for NVAITC (Korea), NVIDIA
: 지난 1년간 NVIDIA Research의 주요 내용을 살펴봅니다. 신경 그래픽에 대한 새로운 접근 방식, AI 이미지 생성을 개인화하는 방법, 고효율 칩 간 신호 및 매우 높은 대역폭 메모리에 대한 내용을 포함합니다.
– 일정: 9월 22일(목), 오후 1시
– 해설 진행: 변경원, Sr. Solutions Architect–Autonomous Driving, NVIDIA
: 본 세션에서는 개발자가 NVIDIA DRIVE Replicator를 사용해 자율주행 인식 알고리즘의 훈련 및 검증을 위한 다양한 합성 데이터 세트와 정확한 실측 자료 레이블을 생성하는 방법에 대해 알아봅니다.
– 일정: 9월 22일(목), 오후 1시
– 해설 진행: 이종환, Solutions Architect, NVIDIA
: NVIDIA Omniverse의 연결 및 협업적인 USD 기반 워크플로우가 데이터를 통합하고 해제하는데 어떻게 도움이 되는지 알아보고, Omniverse 커넥터의 예시를 살펴보며, 워크플로우에 가장 적합한 것을 결정하기 위해 어떤 질문을 해야 하는지 배워봅니다.
– 일정: 9월 22일(목), 오후 2시
– 해설 진행: 정구형, Solutions Architect, NVIDIA
: NVIDIA의 하이퍼스케일 및 HPC 부사장인 이안 벅(Ian Buck)이 기업, 산업 및 국가가 AI 슈퍼컴퓨팅의 이점을 누리는 데 도움이 될 최신 뉴스, 혁신 및 기술에 대한 상세한 개요를 제공합니다.
– 일정: 9월 22일(목), 오후 3시
– 해설 진행: 오민석, Sr. Solution Architect, NVIDIA
: 의료 AI의 라이프사이클에는 데이터 레이블링, 모델 훈련, AI 애플리케이션 구축 및 최적화, 임상 생산에 이러한 애플리케이션을 배치하고 모니터링하는 작업이 포함됩니다. 본 세션에서는 Project MONAI 및 Clara Holoscan의 최신 개발에 대해 자세히 알아봅니다.
– 일정: 9월 22일(목), 오후 4시
– 해설 진행: 나승구, Developer Relations Manager, NVIDIA
: NVIDIA CTO 마이클 케이건(Michael Kagan)은 클라우드 컴퓨팅이 설계, 연결, 최적화 및 관리되는 방식에 대한 지속적인 변화와 최신 혁신을 검토하고, 컴퓨팅의 진화가 멈추지 않는 이유 등에 대해 설명합니다.