NVIDIA와 T-모바일(T-Mobile)은 노키아(Nokia), 점차 확대되는 개발사 생태계와 함께 분산형 엣지 AI 네트워크에서 피지컬 AI 애플리케이션 구현에 나섭니다.
이번 협력은 차세대 AI-RAN 인프라가 무선 네트워크를 분산형 고성능 엣지 AI 컴퓨팅 플랫폼으로 전환할 수 있음을 보여줍니다. 또한 NVIDIA Metropolis 플랫폼을 기반으로 개발사들이 도시, 공공 인프라, 산업 현장에서 물리적 세계를 이해하는 비전 AI 에이전트를 배포할 수 있는 기반을 마련하게 됩니다.
NVIDIA의 AI-RAN 포트폴리오는 전력 제약이 큰 기지국을 위한 NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 서버 에디션 기반 NVIDIA ARC-Pro와 더 높은 용량이 요구되는 이동전화 교환국(MSO)을 위한 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션으로 구성되는데요.
T-모바일은 미국에서 처음으로 노키아의 애니랜(anyRAN) 소프트웨어와 함께 NVIDIA의 AI-RAN 인프라를 시범 도입했습니다. 현재 일부 NVIDIA 피지컬 AI 파트너사와 협력해 기지국과 이동전화 교환국이 고품질 5G 연결성을 지속적으로 제공하면서도 분산형 엣지 AI 워크로드를 지원할 수 있음을 보여주고 있습니다.
NVIDIA 젠슨 황 CEO는 “통신 네트워크는 비전 AI 에이전트부터 로봇, 자율주행 자동차에 이르기까지 수십억 개 기기가 실시간으로 보고, 듣고, 행동할 수 있도록 지원하는 AI 인프라로 진화하고 있습니다. 저희는 T-모바일, 노키아와 함께 5G 네트워크를 분산형 AI 컴퓨터로 전환함으로써 전 세계 엣지 AI 인프라를 위한 확장 가능한 청사진을 만들고 있죠”라고 말했습니다.
T-모바일 CEO인 Srini Gopalan은 “피지컬 AI의 잠재력을 최대로 실현하기 위해 네트워크를 분산형 AI 컴퓨팅 플랫폼으로 전환하려면, 수십억 개 엔드포인트를 위한 초저지연성과 네트워크 엣지에서의 시공간 정합성이 필요합니다. T-모바일은 바로 이러한 역량을 구축했습니다. 미국 최초의 전국 단위 5G 스탠드얼론(5G Standalone)과 5G 어드밴스드(5G Advanced) 네트워크를 통해, 지능형 시스템이 클라우드 처리를 기다리지 않고 실시간으로 작동할 수 있도록 지원하는 미래를 구현하는 데 독보적인 위치를 확보하고 있습니다”라고 말했죠.
피지컬 AI를 위한 신경계가 되는 모바일 네트워크
NVIDIA 가속 컴퓨팅 기반 AI-RAN으로의 전환은 피지컬 AI 확산의 핵심 병목 현상인 저지연성, 보안, 그리고 유비쿼터스 연결 부족 문제를 해결합니다. 와이파이(Wi-Fi)는 도달 범위와 보안 측면에서 한계가 있죠. 반면에 T-모바일의 5G 스탠드얼론 네트워크는 복잡한 AI 에이전트가 혼잡한 도시 교차로, 산업 시설, 농촌 지역에서 안정적으로 작동하는 데 필요한 광역 커버리지와 보장된 서비스 품질을 제공합니다.
이 아키텍처는 피지컬 AI가 기기에서 수행되던 대규모 연산을 가장 가까운 엣지 위치로 오프로드할 수 있도록 지원합니다. 고성능 처리를 네트워크 엣지로 옮김으로써 개발자는 개별 카메라와 로봇의 하드웨어 요구사항을 줄이고, 정교한 AI 모델을 수십억 개의 상호 연결된 기기에 비용 효율적으로 확장할 수 있습니다.
추론과 비전 AI를 엣지로 확장하는 선도 개발사
확대되고 있는 개발사 생태계는 NVIDIA와 T-모바일과 협력해 T-모바일의 분산형 엣지 네트워크에 영상 검색과 요약용(video search and summarization, VSS) NVIDIA Metropolis Blueprint 기반의 실시간 대응을 지원하는 피지컬 AI 에이전트를 통합하고 있습니다. 주요 시범 사례는 다음과 같습니다.
- 스마트 시티 운영: 링커 비전(Linker Vision), 인코어(Inchor), 복셀맵스(Voxelmaps)는 새너제이의 사고 대응 시간을 5배 단축하는 것을 목표로, 컴퓨터 비전 기반의 통합형 ‘시티 운영 에이전트(City Operations Agents)’와 교통 신호 타이밍을 인지, 시뮬레이션, 최적화할 수 있는 디지털 트윈을 테스트하고 있습니다.
- 공공 인프라 설비 점검 자동화: 레바타스(Levatas)와 스카이디오(Skydio)는 5G와 NVIDIA 컴퓨팅을 활용해 수십만 마일에 이르는 송전선 점검을 자동화해, 기울어진 전신주, 부식, 열 집중 현상과 같은 이상 징후를 5배 더 빠르게 탐지하고 해결하고 있습니다. 현재 이들 기업은 비용을 추가로 절감하고, 폭풍 피해 복구 시간을 단축하며, 사후 대응형 유지보수에서 예측형 유지보수로의 전환을 가속하기 위해 AI-RAN 인프라를 평가 중이죠.
- 비전 기반 시설 관리: 바이디오(Vaidio)와 같은 개발사들은 VSS Blueprint를 활용해 단순 센서를 넘어 위협 탐지와 고장 예측을 수행하고 자동화된 워크플로우를 구동해 시설 관리 효율을 높이는 시설 관리 에이전트를 구축하고 있습니다.
- 실시간 산업 안전: 포그스피어(Fogsphere)는 사이펨(SAIPEM)에 안전 AI 에이전트를 제공하고 있습니다. 이는 육상, 해상, 시추 등 고위험 건설 환경에서 매달린 하중 아래 작업자 존재나 탄화수소 유출과 같은 위험 상황을 실시간으로 감지하고 대응하죠. 현재 와이파이에 의존하지 않고 24시간 작동 중인 이들 에이전트의 기능과 성능을 안전한 분산형 네트워크 컴퓨팅 환경의 AI-RAN 인프라를 통해 더욱 강화하는 방안을 검증하고 있습니다.
이러한 이니셔티브는 NVIDIA와 노키아, 그리고 소프트웨어 공급업체, 제조사, 혁신 기업들로 이루어진 다양한 생태계와 협력해 엣지 AI 역량을 시험하고 구현하려는 T-모바일의 보다 광범위한 전략을 반영하는 것이죠.
Metropolis VSS 3 Blueprint로 비전 AI 에이전트 개발 가속
현재 전 세계적으로 15억 대가 넘는 카메라가 영상을 촬영하고 있지만, 실제로 사람이 검토하는 영상은 1%에도 못 미치는데요. NVIDIA는 엣지부터 클라우드까지 영상 데이터를 기반으로 에이전트가 추론할 수 있게 지원하는 Metropolis VSS 3 Blueprint를 공개했습니다.
최신 버전의 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 에이전틱 정보 검색: AI 에이전트가 복잡한 자연어 질의를 세분화하고 영상 데이터를 검색해 특정 이벤트를 5초 이내에 찾아낼 수 있습니다.
- 모듈형 아키텍처: 유연한 프레임워크를 통해 핵심 인프라를 전면 개편하지 않고도 소매점부터 창고까지 다양한 환경에 VSS 3를 적용할 수 있습니다.
- 효율성 100배 향상: VSS는 긴 영상을 수작업 검토 대비 최대 100배 빠르게 요약할 수 있어, 글로벌 피지컬 운영 환경에서 반복적 업무와 검토 비용을 대폭 줄일 수 있습니다.
캐터필러(Caterpillar), 키온(KION), 히타치(Hitachi), HCL테크(HCLTech), 지멘스 에너지(Siemens Energy), 튤립(Tulip), 텔릿 신테리온(Telit Cinterion) 등의 파트너사도 VSS Blueprint를 활용해 산업 전반에서 운영 최적화와 안전성 강화를 추진하고 있습니다.
이러한 NVIDIA VSS Blueprint에 대한 자세한 내용은 build.nvidia.com에서 확인하시기 바랍니다.
젠슨 황 CEO의 GTC 키노트 다시보기를 시청할 수 있고 비전 AI 관련 GTC 세션을 확인할 수 있습니다.