생성형 AI가 발전함에 따라 AI 기반 솔루션을 안전하고 효율적으로 개발하고 배치하기 위해 적절한 인프라를 구축하고 관리하는 일이 점점 더 중요해지고 있습니다.
이러한 요구를 충족하기 위해 NVIDIA는 인프라와 운영 실무자들이 첨단 AI 기술을 효과적으로 활용할 수 있도록 필요한 기술을 체계적으로 강화하고 검증할 수 있는 두 가지 전문가 인증 프로그램을 도입했습니다.
인증 시험과 교육은 네트워크 및 시스템 관리자, DevOps 및 MLOps 엔지니어, 그리고 AI 인프라와 운영에 대한 이해가 필요한 사람들을 위해 설계되었습니다.
NVIDIA 인증 프로그램은 AI 인프라, 딥러닝, 가속 컴퓨팅 등 다양한 분야에서 전문가들에게 실질적인 기술 교육을 제공하여 그들의 업무 역량을 강화하고, 분야에서 경쟁력을 높이는 데 도움을 줍니다.
업계 전문가들과 협력해 개발된 이 프로그램은 이론적 지식뿐만 아니라 실제 적용에 중점을 둔 실질적인 콘텐츠를 제공합니다.
NVIDIA 전문가 인증: AI 인프라 자격증은 AI 인프라 구축에 필요한 고급 기술을 검증하고자 하는 실무자들을 위해 마련된 인증입니다. 응시자는 GPU 및 DPU 설치, AI 및 HPC 작업 부하를 위한 하드웨어 검증,시스템 최적화와 같은 전문성을 입증해야 합니다. 또한 물리적 계층 관리, MIG 구성, NVIDIA BlueField 운영 체제 설정, NVIDIA의 클라우드 네이티브 스택과 Docker, NVIDIA NGC의 통합 능력도 시험합니다.
이 전문가 수준의 자격증을 준비하기 위해 응시자들은 AI 인프라 전문가 워크숍 참여가 권장됩니다. 이 실습형 워크숍은 컴퓨팅 플랫폼, GPU 운영, 네트워킹, 저장 솔루션, BlueField DPU를 포함한 중요한 AI 데이터 센터 기술을 다룹니다. 이 워크숍은 AI 인프라 전문성을 높이고자 하는 전문가들에게 특히 추천되는 프로그램입니다.
NVIDIA 전문가 인증: AI 운영 자격증은 AI 운영 관리 및 최적화 능력을 검증하기 위한 자격증입니다. 이 시험은 Kubernetes, Slurm, MIG, BCM, NGC 컨테이너, 스토리지 구성, DPU 서비스 사용 등 AI 데이터 센터 관리 전반의 전문성을 평가합니다.
이 전문가 수준의 자격증을 준비하기 위해 응시자들은 AI 운영 전문가 워크숍 참여가 권장됩니다. 이 워크숍은 컴퓨팅 플랫폼, 네트워킹, 스토리지, GPU 가상화 등을 포함해 AI 데이터 센터 관리에 필요한 실무 경험을 제공합니다. 또한 NGC 컨테이너와 NVIDIA AI 엔터프라이즈 소프트웨어를 활용한 실무 경험도 제공하며, AI 운영 전문성을 심화하고자 하는 전문가들에게 적합합니다.
이 두 가지 전문가 인증은 NVIDIA 인증: AI 인프라와 운영 에서 다루는 기초 지식을 바탕으로 한 고급 과정입니다.
추가적으로 제공되는 NVIDIA 인증은 다음과 같습니다.
- NVIDIA 인증: 생성형 AI LLMs — 생성형 AI와 거대 언어 모델(LLMs) 활용 능력을 검증합니다.
- NVIDIA 인증: 생성형 AI 멀티모달 — 멀티모달 AI 콘텐츠 제작에 중점을 둡니다.
Two Six Technologies의 임베디드 소프트웨어 엔지니어인 Saleh Hassan은 올해 초 워싱턴 D.C.에서 열린 NVIDIA AI 서밋에서 세 가지 NVIDIA 인증 시험을 성공적으로 통과했습니다.
Hassan은 “이 인증을 통해 AI 통합 작업에서 더 나은 개발자가 될 수 있었습니다.”라며, 인증 시험을 추천했습니다.
모든 NVIDIA 인증은 기초 과정부터 고급 교육, 실습에 이르기까지 철저한 준비 과정을 제공하며, 실제 응용 분야에서 활용 가능한 역량을 키워줍니다.
이는 개인의 커리어 성장에 도움을 줄 뿐만 아니라 조직의 인력 역량 강화에도 기여합니다.
NVIDIA 인증 포털에서 다양한 옵션을 확인하고, NVIDIA의 월간 뉴스레터를 구독해 최신 정보를 받아보세요.