GPU 가속, AI, 최첨단 하드웨어 역량이 콘텐츠 제작을 어떻게 향상시키는지 알아보세요. 그리고 어도비 맥스 크리에이티브 컨퍼런스(Adobe MAX Creativity Conference)에서 선보인 AI 뮤직비디오도 확인할 수 있습니다.
영감이 떠오를 때, 느린 도구나 멈춘 타임라인만큼 흐름을 깨뜨리는 것도 없죠. 따라서 크리에이티브 앱은 빠르고 부드러워야 하며, 어떤 아이디어도 놓치지 않는 상상력의 연장선처럼 작동해야 하는데요. NVIDIA RTX GPU는 NVIDIA Studio 플랫폼을 기반으로 아이디어가 더 빠르게 실현되도록 돕습니다. 그리고 크리에이티브 과정이 매끄럽고 직관적으로 이어지도록 하죠.
GeForce RTX 50 시리즈 GPU는 크리에이티브 워크플로우 가속화를 위해 설계됐습니다. 고성능 AI 작업을 위한 5세대 Tensor 코어를 갖췄으며, 3D 렌더링을 위한 4세대 RT 코어, 영상 편집과 라이브 스트리밍을 위한 향상된 NVIDIA 인코더와 디코더를 탑재했습니다.
NVIDIA Studio는 콘텐츠 제작 워크플로우를 최적화하고 RTX 하드웨어 성능을 극대화하는 기술 모음입니다. 여기에는 135개 이상의 크리에이티브 앱에서 성능을 높이는 RTX 최적화와 NVIDIA Broadcast, RTX Video, DLSS 등 특수 기능이 포함돼 있습니다. 또한 예측 가능한 주기로 안정성을 보장하는 NVIDIA Studio 드라이버도 제공되는데요. 이 모든 것은 기초부터 설계돼 최고의 콘텐츠 제작 경험을 선사합니다.
NVIDIA는 어도비 맥스 크리에이티비티 콘퍼런스(Adobe MAX Creativity Conference)에서 어도비 프리미어(Premiere)의 신규 GPU 가속 효과 등 어도비 크리에이티브 앱에 적용된 최신 NVIDIA Studio 최적화를 선보이기도 했습니다.
NVIDIA 부스 방문객들은 어도비 프리미어나 포토샵(Photoshop)의 AI 기능을 활용해 자체 제작 뮤직비디오 속 프레임을 맞춤화하며 자신만의 실력을 뽐낼 수 있었는데요. 그 결과 독창적인 사운드트랙과 GeForce RTX PC 가속화로 제작된, 세상에 단 하나뿐인 크라우드소스(crowdsourced) 뮤직비디오가 완성됐습니다.
이처럼 GPU 가속화와 AI는 콘텐츠 제작을 향상하며 속도를 높입니다.
아티스트를 위한 차세대 도구
차세대 비주얼 생성형 AI 도구는 워크플로우를 단순화하고, 반복적이며 번거로운 작업을 대신 수행합니다. 이를 통해 크리에이터들의 작업 방식을 혁신하죠. 예를 들어 생성형 AI 채우기 기능을 사용해 배경을 다시 칠하거나, 잘못된 구도로 촬영된 영상에 픽셀을 추가해 보정할 수 있습니다.
이러한 도구 덕분에 개인 크리에이터들도 기존에는 대형 스튜디오만 수행할 수 있었던 대규모 프로젝트에 도전할 수 있게 됐습니다. 아티스트들은 여러 아이디어를 빠르게 프로토타이핑하고 테스트할 수 있는데요. 프로토타이핑, 테스트 과정은 이전까지 많은 시간이 소요돼 작업 범위가 제한됐던 작업이죠.
이러한 신규 모델과 도구에는 두 가지 필수 조건이 있습니다. 아이디어를 빠르게 반복할 수 있는 고성능 하드웨어, 그리고 즉각적으로 최신 모델과 도구를 테스트할 수 있는 호환성입니다. GeForce RTX 50 시리즈 GPU는 이 두 가지 조건을 모두 충족하며, 고성능 AI 모델을 가장 빠르게 실행할 수 있는 하드웨어입니다. 또한 NVIDIA CUDA는 도구와 모델 전반에 걸쳐 가장 폭넓은 생태계 지원을 제공합니다.
스테이블 디퓨전 3.5(Stable Diffusion 3.5), 플럭스.1 콘텍스트 [dev](FLUX.1 Kontext [dev])를 비롯한 인기 AI 모델은 GeForce RTX 5090 노트북 GPU에서 애플 M4 맥스(Apple M4 Max) 대비 최대 17배 빠른 속도로 구동됩니다.
편집, 채색, 창작
최근 카메라 성능이 크게 향상되면서, 초보 영상 편집자들도 고품질 4:2:2 4K, 8K 콘텐츠를 다룰 수 있게 됐습니다. 이러한 콘텐츠는 품질이 높지만 디코딩이 어렵죠. 영상 편집 앱들은 고급 효과를 보다 쉽게 적용할 수 있도록 다양한 AI 편집 도구를 도입했습니다. 이와 함께 플랫폼들이 보다 잦은 영상 게시를 선호함에 따라 신규 콘텐츠 제작 속도는 더욱 빨라지고 있습니다.
GeForce RTX GPU가 이 모든 문제를 해결합니다. 하드웨어 디코더는 수 시간에 걸친 트랜스코딩(transcoding)이나 프록시 생성 없이도 고해상도 4:2:2 영상을 편집할 수 있죠. 또한 GeForce RTX GPU는 전용 Tensor 코어로 AI 효과를 가속화하며, 병렬로 작동하는 다중 차세대 인코더를 통해 영상 내보내기 작업 시간을 몇 시간에서 몇 분으로 단축합니다.
GeForce RTX 탑재 노트북은 맥북 프로(MacBook Pro) 대비 다빈치 리졸브(DaVinci Resolve) 등의 앱에서 AI 효과를 최대 2배 빠르게 실행합니다.
더욱 스마트한 스트리밍
라이브 스트리밍에 입문하는 것은 쉽지 않습니다. 게이밍과 인코딩을 동시에 처리할 수 있는 고성능 시스템이 필요할 뿐만 아니라, 여러 스트리밍 플랫폼으로 송출해야 하는 경우도 많기 때문이죠. 또한 고품질 마이크와 카메라, 적절한 조명이 갖춰진 전용 공간도 필요합니다. 게다가 스트리밍은 게임 플레이, 실시간 채팅, 스트림 제작을 동시에 관리해야 하므로 더욱 배우기 어려운 일입니다.
GeForce RTX GPU는 전용 하드웨어 인코더(NVENC)를 탑재해 라이브 스트리밍을 보다 쉽게 만듭니다. NVENC는 영상 인코딩을 CPU와 GPU에서 분리해 시스템 리소스를 확보하며, 최고 수준의 게이밍 성능을 제공하죠. 또한 라이브 스트리밍에 고도로 최적화돼 동급 최고 수준의 품질을 제공합니다. GeForce RTX 40, 50 시리즈 GPU는 압축 효율을 40% 향상시키는 차세대 비디오 코덱인 AV1도 지원합니다.
NVIDIA Broadcast 앱은 AI 효과를 통해 마이크와 웹캠 품질을 개선하며, 전용 스튜디오나 고성능 장비가 없는 이들에게 도움이 됩니다. 이 앱은 배경 소음을 제거하고, 카메라 효과를 적용하며, 가상 조명으로 얼굴을 보정하죠. 또한 음성을 AI 이퀄라이저로 처리해 마치 전문 마이크로 녹음한 것처럼 들리게 합니다.
저희는 OBS, 트위치(Twitch)와 협력해 트랜스코딩 기능의 쉬운 활용을 지원하고 있습니다. 이를 통해 스트리머가 더 많은 시청자에게 닿을 수 있도록 돕죠. 서버 용량에 의존한 트랜스코딩 대신, 사용자는 GPU에서 여러 스트림을 로컬로 생성하고 이를 모두 트위치로 송출할 수 있습니다. 덕분에 휴대폰 시청자는 끊김 없고 가벼운 스트림을, TV나 데스크톱 시청자는 최고 화질의 스트림을 즐길 수 있습니다. HEVC와 같은 고급 코덱은 훨씬 더 높은 화질의 스트리밍을 가능하게 합니다.
많은 전문 스트리머들은 제작, 지원, 운영을 담당하는 팀과 함께 일하는데요. NVIDIA는 스트림랩스(Streamlabs)와 협력해 스트림랩스 인텔리전트 스트리밍 에이전트(Streamlabs Intelligent Streaming Agent)를 개발했습니다. 이 AI 에이전트는 스트림 조력자로 참여해 장면 제작과 음성, 영상 신호를 관리하고 IT 문제 해결까지 지원합니다.
아이디어로 월드 제작하기
3D 모델러와 애니메이터는 종종 막대한 컴퓨팅 능력을 요구하는 대규모 장면 속에서 작업합니다. 이들의 복잡하고 번거로운 워크플로우를 간소화하려면, 실시간으로 작업을 미리 확인하고 작업을 자동화할 수 있는 고성능 시스템이 필요하죠.
그래서 저희는 콘텐츠 제작 가속화를 위해 세 단계 접근 방식을 제공하고 있습니다.
먼저 크리에이터는 GeForce RTX GPU를 사용해 3D 렌더링에서 최고의 성능을 발휘할 수 있습니다. GeForce RTX GPU에는 레이 트레이싱으로 광원 계산을 수행하는 전용 RT 코어가 탑재되죠. 이어서 NVIDIA Optix 소프트웨어 개발 키트(SDK)는 하드웨어에서 최대 성능을 끌어내고 AI 디노이징(denoising)을 적용해 이미지가 더 빠르게 완성되도록 돕습니다. 이 모든 과정은 전체 렌더링이 배경에서 이뤄지는 동안 진행됩니다. 마지막으로 NVIDIA DLSS 기술은 저해상도 입력으로부터 고해상도 프레임을 생성해 뷰포트(viewport) 성능을 향상시킵니다. 이와 함께 프레임 생성을 통해 프레임 속도를 높이죠.
이를 통해 아티스트는 초고속 렌더링으로 작업을 실시간으로 미리 확인하고, 3D 뷰포트를 높은 프레임 속도로 탐색하며, 내보내기 속도를 크게 높일 수 있습니다. 또한 V튜빙(VTubing), 가상현실을 비롯한 스트리밍 경험의 실시간 3D 활용 사례를 구현할 수 있습니다.
3D 아티스트들은 이미 콘텐츠 제작 워크플로우를 자동화하는 여러 기법을 실험하고 있습니다. 예를 들어 AI를 활용해 텍스처를 보정하거나, 배경 객체를 생성하거나, 애니메이션을 완성하는 것 등이 있죠.
ComfyUI와 같은 인기 도구를 구동하는 핵심 기술을 최적화하면 이러한 워크플로우를 가속화할 수 있습니다. 또한 3D 객체 생성을 위한 NVIDIA AI Blueprint와 같은 참조 워크플로우도 제공하는데요. 이는 이러한 모델들을 연계해 맞춤형 3D 모델 라이브러리를 구축하고, 이를 빠른 프로토타이핑에 활용합니다.
또한, NVIDIA RTX Remix 모딩 플랫폼은 클래식 게임의 리마스터링을 지원하며, 객체 불러오기와 향상, 레벨 편집, 모드 배포를 위한 도구 모음을 제공합니다. 이 플랫폼은 Half Life 2 RTX, Portal RTX 등 놀라운 프로젝트를 만드는 활발한 모더 커뮤니티와의 협업으로 개발됐습니다.
#ICYMI – NVIDIA RTX AI PC의 새로운 진전
✨ 전 세계 AI 개발자를 위한 DGX Spark
NVIDIA DGX Spark는 콤팩트한 데스크톱 폼팩터에서 1페타플롭 수준의 AI 성능과 128GB 통합 메모리를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 최대 2천억 파라미터 AI 모델에서 추론을 수행하고, 최대 700억 파라미터 모델을 로컬에서 미세 조정할 수 있습니다.
🦙 올라마(Ollama) 신규 웹 검색 API는 RTX에서 향상된 모델 품질을 제공합니다.
신규 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(application programming interface, API)를 통해 사용자는 로컬 모델에 실시간 웹 정보를 결합해 관련성 높은 최신 응답을 얻을 수 있습니다.
🪟 AnythingLLM은 RTX AI PC에서 온디바이스 추론 위한 윈도우 파운드리 로컬(Windows Foundry Local)을 지원합니다.
AnythingLLM 내부의 윈도우 파운드리 로컬은 사용자에게 빠른 추론 솔루션을 제공합니다. 파운드리 로컬은 NVIDIA RTX GPU에서 NVIDIA TensorRT-RTX 실행 공급자를 활용합니다.
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