미디어 회사인 Black Mixture에게 AI는 단순한 도구가 아니라 크리에이티 비전을 현실로 구현하는 데 도움이 되는 전체 파이프라인입니다.
2010년 Nate와 Chriselle Dwarika가 설립한 Black Mixture는 크리에이티브 워크플로우에서 AI를 사용하는 데 혁신적인 접근 방식을 취하고 있는데요, 전통적인 예술 방법을 사용하여 모션 디자인 및 제작 분야에서 시각적 명성을 쌓았으며, 이후 AI 도구를 자신의 프로젝트에 통합하고자 하는 아티스트를 교육하고, 커스텀 AI 리소스를 큐레이션하며, YouTube 채널에서 튜토리얼을 공유하는 등의 다양한 작업을 확장해왔습니다.
특히 최근 몇 년 동안 Black Mixture는 GPU 가속 기능을 통해 앱 내 크리에이티브 워크플로우를 향상시켰는데요, 오늘 이 기업 툴킷에 새로운 AI 모델 및 기능을 추가하여 NVIDIA GeForce RTX 4090이 장착된 시스템에서 가장 복잡한 AI 작업을 로컬로 실행했습니다.
Black Mixture는 생성형 AI를 사용하여 비디오 영상 및 이미지 에셋을 제작하거나 개선합니다. 이번 주에는 RTX AI Garage가 회사가 사용하는 앱 및 워크플로우의 일부와 몇 가지 AI 팁 및 요령에 대해 설명합니다.
또한 NVIDIA Broadcast 버전 2.0.2가 출시되었으며, GeForce RTX 50 시리즈 및 NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU에서 최대 15%의 성능 향상을 제공합니다.
프레젠테이션을 위한 AI
반복은 생성형 AI 콘텐츠 제작 프로세스에서 중요한 부분으로, 일반적인 프로젝트는 최대 수백 개의 이미지를 생성해야 합니다.
ChatGPT, Google Gemini와 같은 모델은 단일 이미지를 상당히 빠르게 제작할 수 있지만, Nate, Chriselle Dwarika와 같은 아티스트는 훨씬 더 빠른 속도와 더 강력한 크리에이티브 제어가 필요합니다. RTX로 가속화된 온디바이스 AI 도구를 통해 속도와 제어력을 달성할 수 있습니다.
Black Mixture 팀은 생성형 AI를 사용하여 수동 방법보다 훨씬 다양한 고품질 이미지에서 영감을 쉽게 끌어내는 동시에, 고객이 선호하는 비전에 맞게 출력을 개선할 수 있었는데요,
Nate Dwarika는 텍스트-이미지 워크플로우에서 노드 기반 인터페이스 ComfyUI를 사용합니다. 노드 배열에서 높은 정도의 유연성을 제공하며, 인기 생성형 AI 모델의 다양한 특성을 결합할 수 있으며, 모두 GeForce RTX GPU로 가속화됩니다.
이러한 생성형 AI 모델 중 하나가 Black Forest Labs의 이미지 생성 모델인 FLUX.1-dev입니다. 이 모델은 RTX AI PC의 ComfyUI에서 배포할 때 파이토치의 CUDA 가속화를 활용하여 아티스트의 워크플로우를 크게 향상시켰는데요, 아래 이미지는 Mac M3 Ultra에서 이미지 당 약 2분이 걸리지만, GeForce RTX 4090 데스크톱 GPU로 12초도 걸리지 않습니다.
“ComfyUI에서 표준 1024×1024 이미지를 생성하는 데는 RTX 4090에서 2~3초가 걸립니다. 수백 개의 에셋을 배치 생성할 때 한 시간, 하루 또는 그 이상의 차이가 있습니다.” — Nate Dwarika
또한 Black Forest Labs는 FLUX.1 Kontext를 제공합니다. 이 모델은 사용자가 파인 튜닝이나 복잡한 워크플로우 없이도 참조 이미지나 텍스트 프롬프트에서 시작하여 제안으로 편집을 안내할 수 있도록 지원하는 모델 제품군으로, 여러 ControlNet을 통해 이미지 구조, 구성 등을 더욱 정밀하게 제어할 수 있는 확장 프로그램입니다.
아래에서 놀라운 드래곤 비주얼을 확인해 보세요. FLUX.1 Kontext를 통해 아티스트는 초기 비주얼을 빠르게 반복하여 동일한 프롬프트 창 내에서 포즈, 가장자리, 깊이 맵과 같은 추가 입력으로 AI 모델을 안내할 수 있었습니다.
또한 FLUX.1 Kontext는 VRAM 요구 사항을 줄이기 위해 양자화된 변형으로 제공되므로 더 많은 사용자가 로컬에서 실행할 수 있습니다. NVIDIA GeForce RTX Ada Generation과 Blackwell GPU에서 하드웨어 가속을 활용하죠.
NVIDIA TensorRT 최적화와 함께 이러한 변형은 성능을 두 배 이상 제공합니다. 양자화에는 FP8과 FP4의 두 가지 수준이 있습니다. FP8은 GeForce RTX 40 및 50 시리즈 GPU 모두에서 가속화되며, FP4는 50 시리즈에서만 가속화됩니다.
또한 Black Mixture 팀은 GeForce RTX 40 시리즈의 FP8 양자화를 지원하는 Stable Diffusion 3.5를 사용하여 VRAM 사용량을 40% 줄이고 이미지 생성 속도를 거의 두 배로 높였습니다.
이러한 시각적 AI 도구를 통해 Black Mixture는 시간과 비용 효율적인 방식으로 고객을 위해 사실적이고 독창적인 비주얼을 제작할 수 있습니다.
또한 Nate와 Chriselle Dwarika는 다양한 전통적인 콘텐츠 제작 도구를 사용하며, 모두 RTX로 가속화됩니다. 비디오 콘텐츠의 경우, Nate Dwarika는 GeForce RTX 4090 GPU에 내장된 NVIDIA 인코더(NVENC)를 사용하여 OBS Studio에서 영상을 캡처합니다. NVENC는 별도의 인코더이기 때문에 GPU의 나머지 부분은 성능 저하 없이 리소스 집약적 ComfyUI 워크플로우에 집중할 수 있으며, 최고의 인코딩 품질을 유지할 수 있습니다.
남편과 아내 듀오는 Media Intelligence, Speech Enhance, Unsharp Mask 등 다양한 RTX 가속 AI 기능을 포함하는 Adobe Premiere Pro에서 최종 편집과 수정을 완료합니다. NVENC와 함께 GPU 가속 인코딩을 사용하여 최종 파일 내보내기 속도를 크게 높입니다.
Black Mixture의 다음 프로젝트는 크리에이터가 워크플로우에서 AI를 사용하는 방법을 시작할 수 있도록 지원하는 고급 생성형 AI 과정입니다. 여기에는 생성형 AI 기능과 NVIDIA RTX AI 기술 및 최적화를 탐색하는 일련의 라이브 교육 시리즈가 포함됩니다. 참석자는 6~8주의 라이브 세션, 30시간 이상 자신의 속도 레슨, 게스트 전문가, 학생 쇼케이스, 전용 AI 툴킷 등을 기대할 수 있습니다.
차세대 스트리밍
NVIDIA Broadcast 버전 2.0.2는 NVIDIA GeForce RTX 50 시리즈 및 NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU에서 15% 더 빠른 성능을 제공합니다.
성능 향상으로 이제 GeForce RTX 5070 GPU 이상에서 스튜디오 음성, 가상 키 라이트 등의 AI 기능을 사용할 수 있습니다. 스튜디오 음성은 고품질 마이크의 소리와 일치하도록 사용자의 마이크의 소리를 개선하며, 가상 키 라이트는 피사체의 얼굴을 재조명하여 두 개의 조명으로 잘 비추는 것처럼 조명합니다.
AI를 사용하여 사용자가 측면을 엿보거나 메모를 할 때도 카메라를 직접 쳐다보는 것처럼 보이게 하는 아이 콘택트 기능이 개선되어 눈 색의 안정성이 향상되었습니다. 추가로 개선 사항으로는 더 쉬운 탐색을 위한 사용자 인터페이스 요소 업데이트와 고대비 테마 지원 개선이 포함됩니다.
NVIDIA Broadcast를 다운로드하세요.
매주 RTX AI Garage는 NVIDIA NIM 마이크로서비스 및 AI Blueprint에 대해 자세히 알아보고 AI PC와 워크플로우 스테이션에서 AI 에이전트, 크리에이티브 워크플로우, 생산성 앱 등을 구축하기를 원하는 사람들을 위해 커뮤니티 기반 AI 혁신과 콘텐츠를 제공합니다.
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