FLUX.1 Kontext NVIDIA NIM 마이크로서비스, 지금 다운로드 가능

NVIDIA RTX 및 TensorRT가 지원하는 Black Forest Labs의 FLUX.1 [dev] 이미지 편집 모델을 활용하세요.
8월 19, 2025 by NVIDIA Korea
FLUX.1 Kontext NVIDIA NIM 마이크로서비스, 지금 다운로드 가능

이제 Black Forest Labs의 FLUX.1 Kontext [dev] 이미지 편집 모델을 NVIDIA NIM 마이크로서비스 형태로 이용하실 수 있습니다.

FLUX.1 모델을 상요하면 사용자는 파인 튜닝이나 복잡한 워크플로우 없이 간단한 언어로 기존 이미지를 편집할 수 있습니다.

효과적인 AI를 배포하려면 모델 변형의 큐레이션, 모든 입력 및 출력 데이터를 관리하기 위한 적응, VRAM 요구 사항을 줄이기 위한 양자화가 필요합니다. 모델은 반드시 최적화된 추론 백엔드 소프트웨어와 함께 작동하도록 변환이 가능하고, 새로운 AI 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스에 연결할 수 있어야 합니다.

FLUX.1 Kontext [dev] NIM 마이크로서비스는 이 프로세스를 간소화하여 생성형 AI 워크플로우를 더욱 빠르게 진행하고, RTX AI PC에 최적화되었습니다.

Kontext의 생성형 AI

FLUX.1 Kontext [dev]는 이미지 편집을 위해 구축된 오픈 웨이트 생성 모델입니다. 이 기능은 가이드형 단계별 생성 프로세스를 통해 작은 세부 내용을 구체화하거나 전체 장면을 변형시키는 등 이미지의 변형을 더 쉽게 제어할 수 있습니다.

FLUX.1 Kontext [dev]에서 간단한 텍스트 프롬프트를 통해 생성된 이미지.
FLUX.1 Kontext [dev]에서 간단한 텍스트 프롬프트를 통해 생성된 이미지.

이 모델은 텍스트와 이미지 입력을 모두 허용하기 때문에 사용자는 시각적 컨셉을 쉽게 참조하고 자연스럽고 직관적인 방식으로 이미지가 어떻게 변형되는지 안내할 수 있습니다. 이를 통해 원본의 컨셉을 그대로 유지하는 일관된 고품질 이미지 편집이 가능합니다.

파인 튜닝이나 복잡한 워크플로우를 거칠 필요 없이 간단하게 편집 과정을 안내합니다.
파인 튜닝이나 복잡한 워크플로우를 거칠 필요 없이 간단하게 편집 과정을 안내합니다.

FLUX.1 Kontext [dev] NIM 마이크로서비스는 ComfyUI NIM 노드를 통해 원클릭 다운로드가 가능한 사전 패키지된 최적화된 파일을 제공하여 사용자가 쉽게 액세스할 수 있도록 합니다.

6개의 프롬프트를 통해 원본 이미지를 수정하여 원하는 결과를 도출하였다.
6개의 프롬프트를 통해 원본 이미지를 수정하여 원하는 결과를 도출하였다.

 NVIDIA와 Black Forest Labs는 FLUX.1 Kontext [dev]을 양자화하여 FP8(NVIDIA Ada Generation GPU)의 경우 모델 크기를 24GB에서 12GB로 줄였으며, FP4(NVIDIA Blackwell 아키텍처)의 경우 7GB로 줄였습니다. FP8 체크포인트는 Tensor 코어에 FP8 가속기를 탑재한 GeForce RTX 40 시리즈 GPU에 최적화되어 있습니다. FP4 체크포인트는 GeForce RTX 50 시리즈 GPU에 최적화되어 있으며, SVDQuant라는 새로운 방법을 사용하여 이미지 품질을 보존하면서 모델 크기를 줄입니다.

BF16 GPU 대비 속도 향상 정도(왼쪽, 높을수록 좋음) 및 FLUX.1 Kontext [dev]을 각기 정밀도로 실행하는 데 필요한 메모리 사용량(오른쪽, 낮을수록 좋음)
BF16 GPU 대비 속도 향상 정도(왼쪽, 높을수록 좋음) 및 FLUX.1 Kontext [dev]을 각기 정밀도로 실행하는 데 필요한 메모리 사용량(오른쪽, 낮을수록 좋음)
이와 더불어, NVIDIA RTX GPU에서 Tensor 코어에 액세스하여 최대 성능을 제공하는 프레임워크인 NVIDIA TensorRT는 원래 BF16 형식인 모델을 파이토치를 통해 실행할 때 2배 이상의 가속화를 제공합니다.

이전에는 이러한 인상적인 성능 향상이 고급 AI 인프라 지식을 갖춘 AI 전문가와 개발자에게 한정되어 있었습니다. FLUX.1 Kontext [dev] NIM 마이크로서비스를 사용하면 애호가들도 전문가들처럼 더 뛰어난 성능으로 시간을 절약할 수 있습니다.

NIMble 다운로드하기

FLUX.1 Kontext [dev]는 TensorRT 최적화와 ComfyUI가 포함된 Hugging Face에서 사용할 수 있습니다.

시작하려면 ComfyUI의 NIM 노드 GitHub에서 지침을 따르세요.

  1. NVIDIA AI Workbench를 설치합니다.
  2. ComfyUI를 다운로드받습니다.
  3. 앱 내의 ComfyUI Manager를 통해 NIM 노드를 설치합니다.
  4. Black Forest Labs의1 Kontext의 [dev] Hugging Face에서 모델 라이선스를 수락합니다.
  5. “실행”을 클릭하면 노드가 원하는 워크플로우를 마련하고 필요한 모든 모델을 다운로드하는 데 도움을 줍니다.

NIM 마이크로서비스는 NVIDIA GeForce RTX 및 RTX PRO GPU에서 최적화된 성능을 발휘하며, AI 커뮤니티에서 인기 있는 모델을 갖추고 있습니다. NIM 마이크로서비스를 살펴보려면 GitHub와 build.nvidia.com에 방문하세요.

RTX AI Garage 블로그 시리즈에서는 매주 커뮤니티 기반의 AI 혁신과 콘텐츠를 소개함으로써 NVIDIA NIM 마이크로서비스 및 AI Blueprint에 대해 자세히 알아보고 AI PC와 워크플로우 스테이션에서 AI 에이전트, 크리에이티브 워크플로우, 생산성 앱 등을 구축하기를 원하는 사람들을 지원합니다.

Facebook, Instagram, TikTok, X에서 NVIDIA AI PC와 연결하고 RTX AI PC 뉴스레터를 구독하여 최신 정보를 받아보세요. NVIDIA Discord 서버에 가입하여 RTX AI로 무엇을 할 수 있을지 커뮤니티 개발자 및 애호가들과 논의해 보세요. 

LinkedIn과 X에서 NVIDIA 워크플로우 스테이션을 팔로우하세요.

 

소프트웨어 제품 정보는 공지를 참조해 주세요.