Project G-Assist는 NVIDIA App을 통해 제공되는 실험적인 AI 어시스턴트로, NVIDIA GeForce RTX 시스템의 성능을 조정하고 제어하며, 최적화할 수 있도록 지원합니다.
7월 16일 수요일까지 온라인으로 진행되는 NVIDIA의 플러그 앤 플레이: Project G-Assist 플러그인 해커톤에 참여해 보세요. AI를 탐색하고 맞춤형 G-Assist 플러그인을 만들어, 다양한 경품을 획득하고 NVIDIA 소셜 미디어 채널에 소개될 기회를 얻을 수 있습니다.
G-Assist는 장치에서 실행되는 소형 언어 모델을 기반으로, 사용자가 자연어로 RTX GPU 및 기타 시스템 설정을 제어할 수 있도록 합니다. NVIDIA App의 NVIDIA 오버레이를 통해 별도 프로그램 전환 없이 바로 사용할 수 있습니다. 또한 사용자는 플러그인으로 기능을 확장하고 Langflow와 같은 에이전트 프레임워크에 연결할 수도 있습니다.
아래에서 인기 있는 G-Assist 플러그인, 해커톤 세부 정보, 시작 팁을 확인해 보세요.
플러그인하고 우승하세요
지금 바로 등록하고 선별된 기술 리소스를 확인하여 해커톤에 참여하세요.
G-Assist 플러그인은 신속한 개발을 위한 Python, 성능에 민감한 앱을 위한 C++, 하드웨어 및 운영 체제 자동화를 위한 맞춤형 시스템 연동 등 다양한 방법으로 구축할 수 있습니다.
바이브 코딩을 선호한다면, 자연어 명령으로 노코드 또는 로우코드 개발이 가능한 ChatGPT 기반 앱 G-Assist Plug-In Builder를 통해 플러그인 제작을 쉽게 시작할 수 있습니다.
참가자는 결과물 제출 시, 소스 코드 파일(plugin.py), requirements.txt, manifest.json, config.json(해당하는 경우), 플러그인 실행 파일, READme 코드가 포함된 GitHub 리포지토리를 제공해야 합니다.
또한 플러그인이 실제로 작동하는 모습을 보여주는 30초에서 2분 이내의 시연 영상을 함께 제출해야 합니다.
마지막으로, 해커톤 참가자는 #AIonRTXHackathon 태그를 사용하여 Instagram, TikTok, X 등의 소셜 미디어 채널에서 플러그인을 홍보해야 합니다. 7월 16일 수요일까지 이 양식을 통해 프로젝트를 제출하세요.
심사위원은 플러그인을 다음 3가지 주요 기준에 따라 평가합니다: 1) 혁신성과 창의성, 2) 기술적 구현 및 통합(기술적 깊이, G-Assist 연동성, 확장성 검토), 3) 유용성 및 커뮤니티 영향력(플러그인 사용 편의성)
수상자는 8월 20일 수요일에 발표됩니다. 1위 수상자는 GeForce RTX 5090 노트북, 2위는 GeForce RTX 5080 GPU, 3위는 GeForce RTX 5070 GPU를 받게 됩니다. 이 3명의 상위 수상자는 NVIDIA의 소셜 미디어 채널에 소개되며, NVIDIA G-Assist 팀과의 만남과 함께 NVIDIA Deep Learning Institute의 자율 학습 과정 수강권도 받게 됩니다.
Project G-Assist는 12GB 이상의 VRAM이 장착된 GeForce RTX 50, 40 또는 30 시리즈 데스크탑 GPU, Windows 11 또는 10 운영 체제, 호환 가능한 CPU(Intel Pentium G 시리즈, Core i3, i5, i7 이상, 또는 AMD FX, Ryzen 3, 5, 7, 9, Threadripper 이상), 일정 용량의 디스크 공간, 최신 GeForce Game Ready 드라이버 또는 NVIDIA Studio 드라이버가 필요합니다.
창의적인 플러그인 개발
GitHub에서 제공되는 오픈소스 플러그인 샘플을 통해, 온디바이스 AI가 PC 및 게이밍 워크플로우를 어떤 다양한 방식으로 향상시킬 수 있는지 확인해 보세요.
인기 플러그인은 다음과 같습니다.
- Google Gemini: NVIDIA App 오버레이의 편리한 기능을 통해 프로그램을 전환할 필요 없이, Google Search 연동을 통한 검색 기반 쿼리와 Gemini 기능을 활용한 거대 언어 모델 기반 쿼리를 실시간으로 수행할 수 있습니다.
- Discord: 사용자가 게임 플레이를 방해하지 않고도 게임 하이라이트나 메시지를 Discord 서버로 직접 공유할 수 있습니다.
- IFTTT: 사용자가 호환 가능한 수백 개의 엔드포인트에서 자동화를 생성하여 IoT 루틴을 실행할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 실내 조명이나 스마트 쉐이드를 조정하거나, 최신 게임 뉴스를 모바일 장치로 전송하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
- Spotify: 사용자는 간단한 음성 명령이나 G-Assist 인터페이스를 사용하여 Spotify를 제어하면서, 즐겨 찾는 트랙을 재생하고 재생 목록을 관리할 수 있습니다.
- Twitch: 현재 라이브 중인 Twitch 스트리머가 있는지 확인하고, 타이틀, 게임, 조회 수 등의 세부 스트림 정보를 조회할 수 있습니다.
G-Assist를 통한 지원
NVIDIA Developer Discord 채널에 가입하여, 다른 AI 개발자 및 NVIDIA 직원들과 협력하고, 창작물을 공유하며, 필요한 도움을 얻을 수 있습니다.
7월 10일 목요일 오전 2~3시(한국 시각)에 진행되는 NVIDIA의 G-Assist 플러그인 구축 방법 웨비나를 놓치지 마세요. 이 웨비나에서는 Project G-Assist 기능에 대해 자세히 알아보고, 플러그인 구축, 테스트, 배포의 기본 사항에 대해 배우며, 라이브 Q&A 세션에 참여할 수 있습니다.
NVIDIA의 GitHub 리포지토리를 살펴보세요. 샘플 플러그인, 맞춤형 기능 구축을 위한 단계별 지침 및 문서를 포함하여 G-Assist 개발을 시작하는 데 필요한 모든 자료를 제공합니다.
최소한의 코딩으로 아이디어를 기능적인 G-Assist 플러그인으로 변환하는 ChatGPT Plug-In Builder에 대해 자세히 알아보세요. 이 도구는 OpenAI의 맞춤형 GPT 빌더를 사용하여 플러그인 코드를 생성하고 개발 프로세스를 간소화합니다.
NVIDIA의 기술 블로그에서 Twitch 연동 사례를 통해 G-Assist 플러그인의 아키텍처에 대해 자세히 설명합니다. 플러그인의 작동 원리, G-Assist와 통신 방식, 그리고 플러그인을 처음부터 구축하는 절차에 대해 확인할 수 있습니다.
매주 RTX AI Garage는 NVIDIA NIM 마이크로서비스 및 AI Blueprint에 대해 자세히 알아보고 AI PC와 워크플로우 스테이션에서 AI 에이전트, 크리에이티브 워크플로우, 디지털 휴먼, 생산성 앱 등을 구축하기를 원하는 사람들을 위해 커뮤니티 기반 AI 혁신과 콘텐츠를 제공합니다.
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