AI는 실시간 이미지 생성에서 음성 제어 워크플로우까지 PC의 가능성을 빠르게 넓혀가고 있습니다. 하지만 AI 기능이 발전할수록 그 복잡성 또한 함께 증가합니다. 시스템 설정, 소프트웨어, 하드웨어 구성의 복잡성 속에서 AI의 성능을 활용하는 것은 쉽지 않을 수 있습니다.
이제 NVIDIA App에서 실험적 기능으로 제공되는 Project G-Assist를 통해 온디바이스 AI가 PC 경험을 간소화하고 향상시키는 방법에 대해 탐색해 보세요. GeForce RTX 시스템을 최적화, 제어 및 조정하는 AI 어시스턴트 기능을 활용할 수 있습니다. 개발자는 AI 기반 음성 및 텍스트 명령으로 성능 모니터링, 설정 조정, 주변 기기와의 상호작용과 같은 작업을 시험해 볼 수 있습니다. 사용자는 GeForce RTX AI PC로 구동되는 다른 AI를 호출할 수도 있습니다.
그뿐만이 아닙니다. Project G-Assist 기능을 창의으로 활용하고자 하는 사용자를 위해 AI가 사용자 정의 플러그인을 지원합니다. 새로운 ChatGPT 기반 G-Assist 플러그인 빌더를 통해 개발자와 AI 애호가들은 G-Assist의 기능을 직접 생성하고 맞춤화하여 새로운 명령을 추가하거나, 외부 도구를 연결하거나, 특정 요구 사항에 맞춘 AI 워크플로우를 구축할 수 있습니다. 이 플러그인 빌더를 사용하면 AI가 생성한 정형화된 형식의 코드를 G-Assist에 통합할 수 있기 때문에 텍스트 및 음성 명령에 빠르게 반응하는 AI 지원 기능을 구현할 수 있습니다.
PC에 새로운 기능 가르치기: 플러그인과 API 설명
플러그인은 소프트웨어에 새로운 기능을 추가하는 가벼운 에드온 기능입니다. G-Assist 플러그인을 통해 음악을 제어하거나, 거대 언어 모델(LLM)과 연결하는 등의 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
이러한 플러그인은 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 (API)를 활용하여 다양한 소프트웨어와 서비스가 서로 통신할 수 있도록 합니다. 개발자는 간단한 JSON 형식으로 기능을 정의하거나, Python으로 로직을 작성해 G-Assist에 새로운 도구나 기능을 빠르게 통합할 수 있습니다.
G-Assist 플러그인 빌더를 통해 사용자는 다음을 수행할 수 있습니다:
- GeForce RTX GPU에서로컬로실행되는소형언어모델을통해개인정보가보호된신속한추론을수행합니다.
- 특정워크플로우, 게임, 도구에맞춤화된기능을통해 G-Assist의기능을확장합니다.
- 애플리케이션이나워크플로우에서탭을전환하지않은채 NVIDIA 오버레이에서직접 G-Assist와상호작용합니다.
- C++ 및 Python 바인딩을통해애플리케이션내에서 AI 기반 GPU 및시스템제어를호출합니다.
- Langflow와같은도구를통해에이전트프레임워크를연동하여 G-Assist를대규모 AI 파이프라인및멀티에이전트시스템의구성요소로활용합니다.
빌더를 위한 설계: 무료 API로 AI PC 기능 확장
NVIDIA의 GitHub 리포지토리는 샘플 플러그인, 맞춤형 기능 구축을 위한 단계별 지침 및 문서를 포함하여 G-Assist 개발을 시작하는 데 필요한 모든 자료를 제공합니다.
개발자는 JSON에서 기능을 정의한 후 지정된 디렉터리에 설정 파일을 추가하기만 하면 G-Assist가 이를 자동으로 로드하고 해석합니다. 사용자는 또한 플러그인 검토, NVIDIA GitHub 리포지토리로의 잠재적 추가를 제출하여 다른 사람들에게 새로운 기능을 제공할 수도 있습니다.
현재 워크플로우 자동화, PC 설정 최적화, 온라인 쇼핑 향상 등 수백 개의 개발자 친화적인 API가 제공되고 있으며 이를 기반으로 G-Assist 기능이 빠르게 확장되어 나가고 있습니다. 아이디어를 찾으려면 publicapis.dev, free-apis.github.io, apilist.fun 및 APILayer에서 엔터테인먼트, 생산성, 스마트 홈, 하드웨어 등 사용할 수 있는 무료 API 검색하고 인덱스를 확인하세요.
사용 가능한 샘플 플러그인에는 핸즈프리 음악 및 볼륨 제어를 활성화하는 Spotify 및 G-Assist가 무료 Google AI Studio API 키를 사용하여 더 복잡한 대화, 브레인스토밍, 웹 검색을 위해 훨씬 더 큰 클라우드 기반 AI를 호출할 수 있는 Google Gemini가 있습니다.
아래 클립에서는 G-Assist가 Gemini에게 인기 게임 Apex Legends 솔로 플레이 시 선택할 수 있는 최적의 레벨은 무엇인지 그리고 디아블로 IV 레벨 25에서 나이트메어 모드 진입이 적절한지에 대한 조언을 요청합니다:
다음 클립에서 개발자는 새로운 플러그인 빌더를 통해 G-Assist용 Twitch 플러그인을 생성하여 스트리머가 실시간으로 진행되는 확인합니다. 개발자는 필요한 JSON 매니페스트와 Python 파일을 생성한 하고 이를 G-Assist 디렉터리에 추가한 후, “Hey, Twitc, [streamer]가 실시간이야?” 와 같은 음성 명령을 활성화합니다.
또한 사용자는 G-Assist를 사용자 맞춤 지정하여 지원되는 Logitech G, Corsair, MSI 및 Nanoleaf 디바이스의 벤치마크 실행, 팬 속도 조절, 조명 변경 등 특정 주변 기기와 소프트웨어 애플리케이션을 간단한 명령어로 제어할 수 있습니다.
또한 사용자는 실시간 주가와 성과 데이터를 빠르게 확인할 수 있는 Stock Checker 플러그인을 활용하거나, 원하는 도시의 해당 도시의 현재 날씨 상황을 G-Assist에게 질문할 수 있는 Weather 플러그인을 활용할 수 있습니다.
플러그인을 구축, 공유, 로드하는 방법에 대한 자세한 내용은 NVIDIA GitHub 리포지토리에서 확인할 수 있습니다.
지금 바로 시작하세요
G-Assist Plugin Builder와 오픈 API 지원을 통해 누구나 자신의 정확한 필요에 맞게 G-Assist 기능을 확장할 수 있습니다. GitHub 리포지토리를 살펴보고 기능 검토를 제출하여 다음 AI 기반 PC 경험을 확장해 나가는 데 기여해 주세요.
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