대부분의 표준 카메라에 비해 두 배 이상의 색상 정보를 캡처할 수 있는 4:2:2 카메라가 소비자들에게 널리 보급되고 있습니다. 동시에, 생성형 AI 비디오 모델의 기능과 품질이 급속도로 발전하여 새로운 도구와 워크플로우의 등장을 이끌고 있죠.
NVIDIA Blackwell 아키텍처 기반의 NVIDIA RTX GPU는 4:2:2 비디오 인코딩 및 디코딩 전용 하드웨어를 포함하며, AI와 딥 러닝 워크로드를 가속화하도록 설계된 5세대 Tensor 코어를 탑재하고 있습니다.
GeForce RTX 50 시리즈와 NVIDIA RTX PRO Blackwell 시리즈는 이러한 수요에 부응하며, 생성형 AI, 새로운 AI 기능, 그리고 최첨단 영상 편집 워크플로우를 지원해 더욱 빠른 편집과 영상 출력이 가능해졌습니다.
4:2:2, 새로운 표준이 되다
4:2:2 10비트 호환 비디오 카메라가 빠르게 확산되고 있습니다.
과거에는 높은 가격 때문에 전문가들만 사용했지만, 이제 주요 제조사들이 600달러 이하의 가격으로 출시하면서 점차 대중화되고 있습니다.
4:2:2 카메라는 표준 4:2:0 카메라 대비 두 배 많은 색상 정보를 캡처하면서도, 원본 파일 크기는 30%만 증가합니다.
표준 카메라는 일반적으로 4:2:0 8비트 색상 압축 방식을 사용하며, 이는 색상 정보의 극히 일부만 포착할 수 있습니다. 4:2:0은 브라우저에서 영상을 재생하는 데는 충분하지만, 전문 영상 편집자들은 4:2:2 색상의 정확성과 표현력을 담아내면서도 파일 크기를 효율적으로 관리할 수 있는 카메라를 선호합니다.
4:2:2의 단점은 추가적인 색상 정보로 인해 재생 시 더 많은 컴퓨팅 성능이 요구되며, 이로 인해 스트리밍 지연 현상이 자주 발생한다는 점입니다. 그 결과, 많은 편집자들이 편집 전에 프록시를 생성해야 했습니다. 이 작업은 추가 저장 공간이 필요하며 편집 중 화질이 저하되는 시간 소모적인 과정입니다.
GeForce RTX 50 시리즈는 4:2:2 인코딩 및 디코딩에 하드웨어 가속 기능을 추가하여 이러한 컴퓨팅 과제를 해결하는 데 도움이 됩니다. RTX 50 시리즈 GPU는 4:2:2 인코딩에서 10배의 가속 성능을 제공하며, 최대 8K 75FPS까지 디코딩할 수 있습니다. 이는 디코더당 10개의 4K 30FPS 스트림을 동시에 처리하는 것과 같습니다.
가장 많이 사용되는 동영상 편집 앱인 Blackmagic Design의 DaVinci Resolve, CapCut, Wondershare Filmora 등은 4:2:2 인코딩 및 디코딩에 NVIDIA 하드웨어 가속 기능을 지원합니다. Adobe Premiere Pro는 디코딩 기능을 지원합니다.
4:2:2 지원과 NVIDIA 하드웨어가 결합되면서 창의적인 작업의 폭이 더욱 넓어집니다. 10비트 4:2:2는 8비트 4:2:0보다 더 많은 색상 정보를 유지하여, 동영상 편집자에게 더욱 정확한 색상 표현과 탁월한 색상 그레이딩 결과를 제공합니다.
4:2:2 지원으로 확보한 추가 색상 데이터는 색상 보정 및 그레이딩 과정에서 더 섬세한 조정을 가능하게 하여 유연성을 높입니다. 개선된 키잉 기술은 배경에서 피사체를 더욱 깔끔하고 정확하게 분리하며, 크기가 작은 키잉 대상의 가장자리도 더욱 선명하게 표현할 수 있습니다.
4:2:2는 이미지 품질에 큰 영향을 미치지 않으면서 파일 크기를 줄여, 품질과 스토리지 사이에 최적의 균형을 이룹니다.
생성형 AI 기반 영상 편집
생성형 AI 모델을 통해 영상 편집자는 필러 영상을 생성, 클립 확장, 영상 스타일 변경, 첨단 시각 효과 적용 등을 신속하고 손쉽게 수행할 수 있어 제작 시간을 획기적으로 줄일 수 있습니다.
WAN이나 LTX Video와 같은 인기 모델은 뛰어난 프롬프트 정확도와 빠른 로딩 속도로 고품질 영상을 생성할 수 있습니다.
NVIDIA Blackwell 기반의 GeForce RTX 및 NVIDIA RTX PRO GPU는 PyTorch용 NVIDIA CUDA 최적화를 통해 이러한 대형 복합 모델을 장치에서 신속하게 실행할 수 있도록 지원합니다. 또한 이 GPU에 내장된 5세대 Tensor 코어는 FP4 양자화를 지원하여, 개발자와 애호가들이 성능을 2배 이상 높이고 VRAM 소모를 절반으로 줄일 수 있게 해줍니다.
혁신적인 영상 편집 AI 기능
최신 영상 편집 앱은 GeForce RTX 및 NVIDIA RTX PRO GPU로 가속되는 놀라운 수준의 첨단 AI 기능을 제공합니다.
현재 정식 출시된 DaVinci Resolve Studio 20은 새로운 AI 효과를 추가하고 NVIDIA TensorRT를 통합하여 AI 성능을 최적화합니다. 새로운 기능 중 하나인 UltraNR Noise Reduction은 AI 기반의 노이즈 감소 모드로, 영상 속의 디지털 노이즈를 지능적으로 감지하고 줄여 이미지 선명도를 유지하면서 흐림 현상을 최소화합니다. UltraNR Noise Reduction은 이전 세대 대비 GeForce RTX 5090 GPU에서 최대 75% 더 빠르게 실행됩니다.
Magic Mask는 DaVinci Resolve에 탑재된 또 다른 AI 기반 기능으로, 사용자가 장면 내의 개체, 사람, 특징을 신속하고 정확하게 선택 및 추적할 수 있어 마스크와 효과 제작 과정을 더 간편하게 만듭니다. Magic Mask v2에는 페인트 브러시가 추가되어, 마스킹 선택 영역의 더욱 정밀한 조정을 통해 보다 정확하고 빠른 워크플로우를 구현할 수 있습니다.
Topaz Video AI Pro 동영상 향상 소프트웨어는 Gaia, Artemis와 같은 AI 모델을 활용하여 영상 해상도를 4K, 8K, 심지어 16K까지 지능적으로 높이고, 디테일과 선명도를 강화하면서 아티팩트와 노이즈는 최소화합니다. 또한 이 소프트웨어는 TensorRT 가속 기능으로 성능이 더욱 향상됩니다.
영상 향상을 위한 최초의 로컬 데스크톱 디퓨전 모델인 Topaz Starlight mini는 기존 AI 모델로 처리하기 어려운 8/16mm 필름부터 디인터레이스된 미니 DV 영상에 이르기까지, 다양한 종류의 영상 품질을 개선할 수 있습니다. 이 모델은 뛰어난 품질을 구현하지만, 집약적인 컴퓨팅 성능이 필요하므로 RTX GPU에서만 로컬로 실행할 수 있습니다.
Adobe Premiere Pro는 최근 AI를 사용하여 영상을 분석하고 클립에 시맨틱 태그를 부여하는 Adobe Media Intelligence와 같은 다양한 새로운 AI 기능을 도입했습니다. 그 결과 사용자는 물체, 위치, 카메라 각도, 구술 단어 전사 등을 포함해 해당 내용을 설명하는 방법으로 특정 장면을 더 쉽고 빠르게 찾을 수 있습니다. Media Intelligence는 GeForce RTX 5090 노트북 GPU에서 실행되는 속도가 GeForce RTX 4090 노트북 GPU보다 30% 더 빠릅니다.
Adobe의 Enhance Speech 기능은 불필요한 노이즈를 필터링하고 오디오 사운드를 더 선명하게 만들어 녹음된 음성 품질을 향상시킵니다. Enhance Speech는 GeForce RTX 5090 노트북 GPU에서 실행되는 속도가 MacBook Pro M4 Max보다 7배 더 빠릅니다.
전문가처럼 편집하기
GeForce RTX 및 NVIDIA RTX PRO GPU는 고급 영상 편집 워크플로우에 필요한 컴퓨팅 성능을 제공하도록 제작되었습니다.
이 GPU에 내장된 강력한 NVIDIA 하드웨어 디코더(NVDEC)는 프록시 없이도 고해상도 영상 장면과 멀티 스트림 비디오를 원활하게 재생하고 스크러빙할 수 있습니다. NVDEC는 Adobe Premiere Pro, CapCut, DaVinci Resolve, Vegas Pro, Wondershare Filmora에서 지원됩니다.
크리에이티브 앱은 GeForce RTX 5080 및 5090 GPU와 RTX PRO 6000, 5000, 4500, 4000 Blackwell GPU에서 이러한 추가 인코더를 사용하며, 이제 4:2:2 지원 기능도 제공합니다.
예를 들어, 크리에이터는 RTX 5080 및 5090을 사용하여 5개의 8K30 또는 20개의 4K30 스트림을 한 번에 가져오거나, 10개의 4K60 스트림을 불러와 속도 저하 없이 멀티 카메라 편집과 다양한 카메라 앵글 검토 작업을 수행할 수 있습니다. RTX PRO 6000을 사용하는 경우, 이 성능은 최대 10개의 8K30 또는 40개의 4K30 스트림까지 확장됩니다.
NVIDIA CUDA 코어는 모션 트래킹, 샤프닝, 업샘플링, 전환 효과와 같은 영상 및 이미지 처리 효과와 기타 컴퓨팅 집약적인 작업을 빠르게 처리할 수 있도록 지원합니다. 또한 렌더링 시간을 가속화하고, 고해상도 영상 작업 시 실시간 미리 보기를 가능하게 하며, 자동 색상 보정, 오브젝트 제거, 노이즈 감소와 같은 AI 기능의 처리 속도를 높입니다.
GeForce RTX 50 시리즈의 9세대 NVIDIA 비디오 인코더를 사용하는 경우에는 내보내기 시 HEVC 및 AV1 인코딩(BD-BR)에서 영상 품질이 5% 향상되므로, 동일한 비트레이트에서 더 높은 품질의 내보내기를 생성할 수 있습니다.
또한 최신 Blackwell 인코더에서 사용할 수 있는 새로운 초고화질(UHQ) 모드는 HEVC 및 AV1 품질을 5% 더 높여주며, GeForce RTX 40 시리즈와 역호환됩니다.
DaVinci Resolve, CapCut, Filmora는 다중 인코더 인코딩도 지원합니다. 이 방식은 입력 프레임을 세 부분으로 나눠 각 부분을 다른 NVENC 인코더로 처리하는 분할 인코딩 방식이거나, 동영상을 GOP 단위로 분할하여 인코더로 보내 일괄 처리하는 동시 장면 인코딩 방식입니다. 이를 통해 최대 2.5배 빠른 내보내기 성능을 제공합니다.
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