재무·구매에서 공급망·제조에 이르기까지, 전문화된 에이전트(Specialized Agents)가 비즈니스 의사결정이 이뤄지고 데이터가 오가며 워크플로우가 대규모로 돌아가는 엔터프라이즈 시스템 한복판으로 들어서고 있습니다.
얼마 전 SAP Sapphire에서 발표된 SAP와 NVIDIA의 확장된 협력은 기업이 보안과 거버넌스 통제를 갖춘 채 특화 에이전트를 운영할 수 있도록 돕는데요, 이날 NVIDIA 젠슨 황 CEO는 영상으로 SAP CEO Christian Klein의 키노트에 합류해 협력 내용을 함께 공개했습니다.
SAP는 NVIDIA OpenShell — 자율 AI 에이전트를 안전하게 개발·배포하기 위한 오픈 소스 런타임 — 을 SAP Business AI Platform에 통합합니다. 나아가 SAP 엔지니어들은 NVIDIA와 함께 OpenShell을 공동 설계하고, 그 결과물을 오픈 소스 프로젝트에 다시 기여하고 있습니다.
OpenShell은 격리된 실행 환경, 파일시스템과 네트워크 계층에서의 정책 적용, 그리고 에이전트 로직이 실패할 때 피해 확산을 막아 주는 인프라 수준의 격리 장치를 제공합니다.
SAP Business AI Platform 안에서 OpenShell은 모든 SAP AI 에이전트의 런타임 보안 계층으로 자리합니다. 여기에는 SAP의 엔드투엔드 엔터프라이즈 에이전트 개발·관리 환경인 Joule Studio에서 만든 커스텀 에이전트도 포함되죠.
기업 입장에서 AI 어시스턴트에서 자율 에이전트로 넘어가는 흐름은 신뢰의 기준 자체를 바꿉니다. 기록 시스템에 접근하고, 애플리케이션 경계를 넘나들며, 매 단계마다 검토 없이 작동할 수 있는 에이전트가 실제 업무에 투입되려면 명확한 경계와 정책 적용, 감사 추적이 먼저 마련돼야 하는데요, 바로 이 부분을 SAP와 NVIDIA가 함께 풀어 가고 있습니다.
왜 애플리케이션 계층이 중요한가
젠슨 황 CEO는 AI를 5단 케이크에 비유해 에너지, 칩, 인프라, 모델, 애플리케이션의 다섯 계층으로 설명한 바 있습니다.
애플리케이션은 그 맨 위에 자리하며, AI가 경제적 가치를 만들고 지식 근로자의 생산성을 끌어올리는 영역이죠. 엔터프라이즈 애플리케이션과 비즈니스 AI 분야의 글로벌 리더인 SAP는 재무·구매·공급망·제조 워크플로를 운영하면서 에이전트가 정책·신원·프로세스 통제 안에서 움직이도록 한다는 점에서 애플리케이션 계층의 핵심 촉매 역할을 합니다.
SAP가 엔터프라이즈 운영의 중심에 자리하고 있다는 사실 자체가 에이전틱 AI의 기업 도입을 이끄는 핵심 동력인 셈입니다.
비즈니스 에이전트는 역할, 프로세스, 권한, 데이터 경계를 이해해야 합니다. 또한 에이전트가 무엇을 보고, 무엇을 할 수 있으며, 추론이 어디에서 이뤄지는지를 제한하는 실행 환경도 필요하죠.
에이전틱 AI 기반을 함께 만들다
NVIDIA는 오랜 SAP 고객으로서 자체적인 관점도 더하고 있습니다. 재무·공급망·물류를 SAP 위에서 운영하고 있기 때문에, 두 회사는 엔터프라이즈급 거버넌스가 현장에서 실제로 무엇을 요구하는지에 대한 공통된 맥락을 갖추고 있습니다.
SAP 엔지니어들은 NVIDIA 엔지니어들과 함께 OpenShell의 오픈 소스 코드베이스를 한층 발전시키고 있는데요, 런타임 강화, 정책 모델링, 엔터프라이즈 신원 통합, 감사 및 거버넌스 훅 등 프로덕션 환경에서 에이전틱 AI를 운영하는 데 필요한 요소에 기여를 집중하고 있습니다.
SAP와 NVIDIA의 기술은 신뢰할 수 있는 에이전트를 배포하기 위한 중요한 엔터프라이즈 요구사항에 답하기 위해 한 몸처럼 맞물려 작동합니다.
- NVIDIA OpenShell은 “이 에이전트의 동작을 안전하게 실행해도 되는가?”를 묻습니다.
- SAP Business AI Platform 내 엔터프라이즈 통제 계층인 Joule Studio 런타임은 “이 동작이 애초에 이뤄져도 되는가?”를 묻습니다.
두 기술이 함께 작동하면서 애플리케이션 계층 보안만으로는 보완할 수 없는 공백을 함께 메워 줍니다.
에이전트 빌더를 위한 더 빠른 출발선
커스텀 에이전트를 구축하는 SAP 고객은 프로덕션까지 가는 길이 한결 빨라집니다. 자율 에이전트를 개발·배포하기 위한 참조 청사진인 NVIDIA NemoClaw가 Joule Studio에서 곧바로 제공될 예정이죠. 덕분에 개발팀은 보안 골격을 처음부터 직접 만들지 않고도 초기 구축에서 신뢰할 수 있는 프로덕션 배포까지 이어지는 짜임새 있는 경로를 확보할 수 있습니다.
AI 에이전트는 기업이 자신의 데이터를 믿고 맡길 수 있을 때 비로소 가치를 만들어 냅니다.
많은 조직에서 그 데이터는 SAP 안에 있는데요, SAP는 비즈니스를 움직이는 재무·구매·공급망 전반의 기록 시스템을 품고 있기 때문입니다.
SAP와 NVIDIA는 이렇게 손을 잡으며, 에이전트가 기업이 요구하는 경계 안에 머무는 동시에 실제로 행동할 준비를 갖추도록 만들어 가고 있습니다.