편집자 주: 이 글은 AI 에이전트, 챗봇, 코파일럿 등 에이전틱 AI의 최신 기술과 실제 활용 사례를 다루는 AI On 블로그 시리즈의 일부입니다. 이 시리즈는 일상 경험을 변화시키고 산업을 재편하는 AI 질의 엔진의 기반이 되는 NVIDIA 소프트웨어와 하드웨어도 함께 조명합니다.
에이전틱 AI의 도입이 확산되고 오픈소스 모델과 도구들이 성숙해지면서, 다양한 산업의 기업들이 점점 더 자주 묻는 질문이 생겼습니다. “우리 비즈니스의 고유한 문제를 해결하기 위해 어떤 AI 에이전트를 만들어야 할까?”
물론, 빠른 결과는 AI 도입의 핵심 장점이지만, 실제 비즈니스에 영향을 주고 장기적으로 활용하려면 ‘특화’가 핵심입니다. 범용 모델이나 서비스에 의존하는 대신, 선도적인 기업들은 특정 용도에 맞춰 설계된 맞춤형 AI 에이전트를 개발해 사용하고 있습니다.
CrowdStrike, PayPal, Synopsys는 NVIDIA의 Nemotron 오픈소스 파운데이션 모델에 자사 데이터를 결합해 특화된 애플리케이션을 만든 대표적인 사례입니다. 이들은 인간과 함께 협업할 수 있을 만큼의 전문성을 갖춘 지능형 에이전트를 만들어 비즈니스 운영 전반을 혁신하고 있습니다.
1. CrowdStrike, 진화하는 사이버 위협에 빠르게 대응하다
사이버 보안에서는 속도와 정확도가 무엇보다 중요합니다. 특히 사이버 위협이 점점 더 정교하고 대규모로 진화하면서 그 중요성은 더욱 커지고 있습니다.
CrowdStrike는 이러한 디지털 위협에 빠르게 대응하기 위해, Charlotte AI AgentWorks를 통해 보안팀과 함께 일할 수 있는 특화 AI 에이전트를 개발하고 있습니다. 이 에이전트는 NVIDIA의 Nemotron 오픈 모델과 NIM 마이크로서비스를 기반으로 작동하며, 알림 분류나 조치 수행 같은 반복 작업을 자동화해 분석가들이 더 중요한 의사결정에 집중할 수 있게 도와줍니다.
오픈 모델을 기반으로 사고 대응 전문가들이 지속적으로 훈련시키는 CrowdStrike의 Agentic Security Platform은 알림 분류 정확도를 80%에서 98.5%까지 끌어올리고, 분석가의 수작업을 10분의 1로 줄였습니다. 또한 새로운 위협에도 유연하게 적응하며 보안 운영센터 전반에서 협업이 가능합니다.
2. PayPal, AI 에이전트로 매끄러운 상거래 경험 실현
결제와 전자상거래 분야의 선두주자인 PayPal은 지능형 상거래를 가속화하는 에이전트 중심 인프라를 구축하고 있습니다.
Nemotron 오픈 모델을 기반으로 개발한 PayPal의 특화 AI 에이전트는 사용자를 대신해 쇼핑하고, 결제하고, 구매까지 처리할 수 있는 ‘대화형 상거래 경험’의 시대를 여는 역할을 합니다.
이 접근 방식을 통해 PayPal은 단 2주 만에 파인튜닝 파이프라인을 구축했고, 지연 시간을 거의 50% 줄이는 데 성공했습니다. 동시에 4억 3천만 명의 고객과 3천만 명의 판매자를 대상으로 높은 정확도도 유지했습니다.
PayPal은 결제 및 상거래에 최적화된 오픈형 모듈 모델을 활용해, 성능·정확도·비용 간 균형을 대규모로 유지할 수 있는 유연성을 확보하고 있습니다.
3. Synopsys, 칩 설계 워크플로우에 에이전틱 AI 적용
현대 반도체의 설계 및 제조는 높은 전문성과 정밀함, 그리고 속도가 동시에 요구되는 복잡한 작업입니다. Synopsys는 이런 칩 개발 전 과정에 적용할 수 있는 에이전틱 AI 프레임워크를 선도적으로 구축하고 있습니다.
Synopsys가 구상하는 에이전틱 AI에는 Synopsys AgentEngineer 기술이 포함돼 있으며, 이 기술은 연구개발 생산성을 크게 높이고, 기존 방식으로는 놓치기 쉬운 설계 결함을 조기에 찾아내 개발 지연을 줄이는 데 도움을 줍니다.
형식 검증 워크플로우에 적용한 초기 테스트 결과, NVIDIA의 가속 인프라에서 구동된 Synopsys AI 에이전트는 생산성을 72%나 끌어올리는 성과를 냈습니다.
작업별로 세밀하게 파인튜닝된 오픈 모델과 함께, NVIDIA NeMo Agent Toolkit과 Blueprints 같은 소프트웨어를 활용해, AI 기반 칩 설계의 새로운 장을 열고 있습니다.
NVIDIA 기술로 특화 AI 에이전트 구축하기
다양한 산업의 기업들이 자사 지식과 데이터를 활용해 특화 AI 에이전트를 만드는 데 아래와 같은 전략을 취하고 있습니다:
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어떤 도메인에도 적용 가능한 강력한 기반 모델인 NVIDIA Nemotron 같은 오픈 모델을 평가합니다.
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NVIDIA NeMo를 사용해 특화 분야 데이터를 수집하고, 생성하고, 보호하며 에이전트의 전 과정을 관리합니다.
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자사 데이터를 접속할 수 있는 맞춤형 모델로 전용 에이전트를 구축합니다.
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데이터 플라이휠을 활용해 에이전트를 지속적으로 정교화합니다.
NVIDIA Nemotron이 기업이 원하는 생산성과 ROI(투자 대비 수익)를 실현하는 특화 AI 에이전트를 어떻게 구축할 수 있는지 자세히 알아보세요.