세계 최고의 컴퓨터 제조업체들이 새로운 NVIDIA Grace 슈퍼칩을 채택하여 엑사스케일 시대에 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드를 차세대 서버에 맞춰 개발하고 있습니다.
아토스(Atos), 델 테크놀로지스(Dell Technologies), 기가바이트(GIGABYTE), 휴렛 팩커드(HPE), 인스퍼(Inspur), 레노버(Lenovo)와 슈퍼마이크로(Supermicro)는 NVIDIA Grace CPU 슈퍼칩 및 NVIDIA Grace Hopper 슈퍼칩으로 구축된 서버를 배포할 예정입니다.
이 모든 새로운 시스템은 NVIDIA HGX 플랫폼에서 Grace와 Grace Hopper 설계 덕분에 혜택을 받을 수 있는데요. 이 설계는 제조업체가 현재 선도하는 데이터센터 CPU보다 최고의 성능과 두 배 향상된 메모리 대역폭, 에너지 효율성을 제공하는 시스템을 구축하는데 필요한 청사진을 제공하죠.
NVIDIA 하이퍼스케일 및 HPC 담당 부사장 이안 벅(Ian Buck)은 “슈퍼컴퓨팅이 엑사스케일 AI 시대로 접어들면서, NVIDIA는 OEM 파트너와 협력하여 연구원들이 이전에는 도달할 수 없었던 엄청난 과제를 해결할 수 있도록 지원합니다”고 발표했습니다. 또한 그는 “기후 과학, 에너지 연구, 우주 탐사, 디지털 생물학, 양자 컴퓨팅 등의 분야에서 NVIDIA Grace CPU 슈퍼칩과 Grace Hopper 슈퍼칩이 세계에서 가장 진보된 HPC 및 AI 플랫폼의 기반을 형성하고 있습니다”고 말했습니다.
혁신을 주도하는 얼리 어답터
미국과 유럽의 주요 슈퍼컴퓨팅 센터들은 슈퍼칩을 특징으로 하는 시스템을 갖춘 최초의 센터 중 하나가 될 것입니다.
오늘 로스앨러모스 국립 연구소(Los Alamos National Laboratory, LANL)는 차세대 시스템인 베나도(Venado)가 NVIDIA Grace CPU 기술로 구동되는 미국 최초의 시스템이 될 것이라고 발표했는데요. HPE 크레이(Cray) EX 슈퍼컴퓨터를 사용해 설계된 베나도는 광범위하고 새로운 애플리케이션 세트를 위해 Grace CPU 슈퍼칩 노드 및 Grace Hopper 슈퍼칩 노드 혼합을 특징으로 하는 이기종 시스템(heterogeneous system)입니다. 이 시스템은 완성되면 AI 성능의 10 엑사플롭을 초과할 것으로 예상됩니다.
LANL 시뮬레이션 및 컴퓨팅 담당 부국장 아이린 쿼터스(Irene Qualters)은 “베나도는 LANL의 연구진에게 NVIDIA Grace Hopper의 성능을 제공함으로써 과학적 혁신의 경계를 넓히려는 연구소의 노력을 이어갈 것”이며, “NVIDIA의 가속화된 컴퓨팅 플랫폼과 확장된 생태계가 성능의 장벽을 없애고 있고, LANL은 국가와 사회 전체에 이익이 되는 새로운 발견을 할 수 있도록 도와줍니다”고 말했습니다.
HPE가 HPE 크레이 EX 슈퍼컴퓨터를 이용해 구축할 스위스 국립 컴퓨팅센터(Swiss National Computing Center)의 새로운 시스템인 알프스(Alps)는 Grace CPU 슈퍼칩을 사용해 광범위한 분야에서 획기적인 연구를 가능하게 할 것입니다. 이는 스위스뿐만 아니라 전세계의 다른 연구 커뮤니티에 개방된 범용 시스템의 역할을 할 것이죠.
NVIDIA Grace, 컴퓨터 집약적 워크로드 속도 향상
NVIDIA Grace CPU 슈퍼칩은 고대역폭, 저지연, 저전력의 NVIDIA NVLink-C2C 상호 연결을 통해 일관성 있게 연결된 두 개의 Arm 기반 CPU를 특징으로 합니다. 이 획기적인 디자인은 확장 가능한 벡터 확장과 초당 1 테라바이트의 메모리 하위 시스템을 갖춘 최대 144개의 고성능 Arm 니오버즈(Neoverse) 코어를 특징으로 하죠.
Grace CPU 슈퍼칩은 최신 PCIe 5세대 프로토콜과 인터페이스하여 최고 성능의 GPU는 물론, 안전한 HPC 및 AI 워크로드를 위한 NVIDIA ConnectX-7 스마트 네트워크 인터페이스 카드(NIC) 및 NVIDIA BlueField-3 DPU와의 연결을 극대화합니다.
Grace Hopper 슈퍼칩은 NVLink-C2C와 연결된 통합 모듈에서 NVIDIA Hopper GPU와 NVIDIA Grace CPU를 결합하여 HPC 및 대규모 AI 애플리케이션을 처리합니다.
NVIDIA Grace 기반 시스템은 풀 스택(full-strack) 통합 컴퓨팅을 위해 NVIDIA AI 및 NVIDIA HPC 소프트웨어 포트폴리오를 실행할 예정입니다.
5월 31일 화요일 오전 1시 30분(한국 시간)에 이안 벅이 진행한 ISC 스페셜 이벤트에서 NVIDIA Grace 기술에 대해 확인할 수 있습니다.