영국은 제조업, 생명과학 등 주요 산업의 발전을 위해 소버린 AI(sovereign AI)에 대한 투자를 주도하고 있습니다.
마침 얼마 전 NVIDIA의 젠슨 황 CEO가 영국을 방문했을 때, NVIDIA는 피지컬 AI와 에이전틱 AI, 로보틱스, 그리고 헬스케어 분야의 애플리케이션을 개발하기 위해 영국 전역의 광범위한 AI 개발자 생태계와 어떻게 협력하고 있는지를 밝힌 바가 있죠.
이와 같은 파트너십의 발전은 올해 초 발표된 영국의 ‘AI 실행 기회 계획(AI Action Opportunities Plan)’을 뒷받침하는 것으로, 이 계획에는 다음과 같은 핵심 목표가 포함되어 있습니다.
영국 기술 생태계의 발전
영국의 풍부한 연구 및 스타트업 생태계와 기술 선도 기업들의 지원에 힘입어 영국의 AI 기반을 구축하기 위한 노력은 이미 시작되었습니다.
뿐만 아니라, U.K. Research and Innovation이 자금을 지원하고 NVIDIA Grace Hopper 슈퍼칩을 기반으로 구축된 Isambard-AI는 현재 영국에서 가장 강력한 AI 슈퍼컴퓨터인데요. 지난 7월 University of Bristol에서 가동을 시작한 이 슈퍼컴퓨터는 현재 다음과 같은 국가 프로젝트들을 가속화하고 있습니다.
- UK-LLM: University College London, Bangor University, NVIDIA가 개발한 거대 언어 모델 프로젝트입니다. UK-LLM은 NVIDIA Nemotron 추론 모델을 사용하여 웨일스어와 같은 자국어와 영어를 지원하며, 이를 통해 의료 및 교육 분야의 공공 서비스 제공을 개선하는 것을 목표로 합니다.
- Nightingale AI: Imperial College London이 주도하는 소버, 멀티모달 헬스 파운데이션 모델입니다. 영국 및 미국 보건 데이터를 기반으로 훈련되었으며, 조기 진단 및 맞춤형 치료를 포함한 다양한 의료 애플리케이션에 사용되도록 설계되었습니다.
- PolluGen: University of Manchester에서 NVIDIA CorrDiff 및 Earth-2 Studio를 사용하여 개발한 새로운 고해상도 오염 확산 모델입니다. 이 모델은 지역 보건 및 기타 데이터를 활용하여 시민과 정책 입안자들에게 대기 질의 영향을 알리는 데 도움을 줍니다.
- 초음파 파운데이션 모델(The Ultrasound Foundation Model): Queen Mary University of London의 연구진이 주도하는 이 모델은 초음파 영상을 위해 구축되었습니다. 특히 류마티스 관절염 환자 분석에 중점을 두며, 재현 가능하고 공개적으로 접근할 수 있는 의료 영상 AI 모델을 만드는 것을 목표로 합니다.
- Gen Model in Ego-Sensed World: University of Bristol의 연구진이 주도하는 이 프로젝트는 900명 이상의 참가자로부터 얻은 시각 데이터를 분석하여 일상 과업을 더 잘 이해하는 AI 모델을 훈련시키고 있습니다. 이 AI 모델은 미래의 실제 상호작용을 예측하고 기억력을 보조함으로써 치매 환자의 독립적인 생활을 지원할 수 있습니다.
- 정전기 인식 파운데이션 모델(Electrostatics-aware foundation models): University of Cambridge 연구진이 NVIDIA와 협력하여 개발하고 있습니다. 이 모델들은 원자 수준에서 화학의 정전기를 이해하는 최초의 원자 상호작용 파운데이션 모델로 훈련되고 있습니다. 이를 위해 연구진은 NVIDIA의 cuEquivariance 라이브러리를 사용하여 OMOL 및 OMAT 데이터베이스에 있는 2억 개 이상의 분자 및 물질 구조를 활용합니다. 이 모델을 통해 과학자들은 이전에는 너무 크거나 복잡해서 다룰 수 없었던 물질과 분자를 시뮬레이션할 수 있게 될 것입니다.
또한, 커뮤니티, 교육, 혁신에 중점을 둔 기술 솔루션 제공업체인 SCAN은 NVIDIA와 협력하여 영국 전역에서 심화되고 있는 AI 기술 격차 문제에 대응하고 있습니다. 이를 위해 NVIDIA Deep Learning Institute 과정과 SCAN Springboard U.K. 이니셔티브를 활용하는데, 이 이니셔티브는 동료 간 학습, 시장 인식 제고, AI 및 전문 워크로드에 대한 대규모 훈련을 촉진하기 위해 설계된 커뮤니티 주도 프로그램입니다.
로보틱스를 위한 AI
한편, NVIDIA는 별도의 발표를 통해 교육용 자율 시스템 선도 기업인 Quanser 및 교육 제공업체 QA와 함께 techUK와 협력하여 영국의 로보틱스 및 AI 생태계를 강화한다고 밝혔는데요.
NVIDIA는 또한 피지컬 AI를 통해 산업을 발전시키기 위해 아래와 같 영국의 다른 주요 로보틱스 선도 기업들과도 협력하고 있습니다.
- Extend Robotics는 확장 현실(XR) 기반 원격 조작과 최첨단 훈련 시스템을 결합하여 자동차 제조 분야에서 안전하고 확장 가능한 로봇 배치를 가속화하고 있습니다. NVIDIA Jetson AGX Orin 모듈, NVIDIA Isaac Lab 프레임워크, NVIDIA Isaac GR00T 모델을 기반으로 하는 이 시스템은 신속한 기술 습득을 가능하게 하여 안전성과 생산성을 높입니다.
- Humanoid는 창고 및 소매 공간의 일반적인 작업을 위한 모듈형 휴머노이드 로봇인 HMND 01을 개발하고 있습니다. 이 로봇은 인간 환경과 자연스럽게 통합되도록 설계되었습니다.
- University of Liverpool의 Materials Innovation Factory는 NVIDIA의 도구와 라이브러리를 사용하여 물질의 특성을 예측하는 파운데이션 모델을 훈련시키고 있습니다. 또한, NVIDIA Jetson Orin Nano 모듈을 활용해 로봇 과학자를 훈련시켜 완전 자동화된 실험실 환경에서 이러한 가설들을 검증합니다.
- 영국의 로보틱스 혁신 허브인 The National Robotarium은 NVIDIA의 로보틱스 및 AI 프레임워크를 사용하여 최첨단 실용 연구를 지원하고 초기 단계의 로보틱스 기업 성장을 돕고 있습니다.
- Opteran은 곤충과 동물의 뇌가 정보를 처리하는 방식을 모방한 로봇 자율성 알고리즘을 만들고 있습니다. 이는 6억 년에 걸친 진화의 지식을 활용하여 자연만큼 견고하고 효율적인 로봇 시스템을 구축하는 것을 목표로 합니다.
- Oxa는 NVIDIA DRIVE 플랫폼을 기반으로 산업 및 상업용 차량을 위한 풀스택 AI 자율주행 소프트웨어를 개발하고 있습니다. 이 소프트웨어는 날씨나 장소에 구애받지 않으며, GPS가 불안정한 곳에서도 작동합니다. 또한 Oxa는 NVIDIA와의 협력을 통해 훈련 및 검증용으로 방대하고 사실적인 합성 데이터를 생성함으로써 솔루션 개발과 배포를 획기적으로 가속화하고 있습니다.
- Wayve는 자율주행을 위한 엔드투엔드(end-to-end) 딥러NING 기술을 선도하고 있습니다. 이 회사의 차세대 AV2.0 플랫폼은 차량이 고가의 센서나 고정밀 지도 없이도, 새롭고 낯선 환경에 빠르고 안전하게 주행 지능을 적응시킬 수 있도록 지원합니다.
생명 과학을 위한 AI
영국에 기반을 둔 많은 생명 과학 기업들은 NVIDIA 기술을 사용하여 신약 개발에 AI 우선 접근 방식을 채택하고 있으며, 치료법과 약물 설계를 시뮬레이션하여 더 빠른 치료제 테스트를 실현하고 있습니다.
- Basecamp Research의 BaseData는 유사한 공개 소스보다 10배 더 큰 독점적인 진화 데이터 세트로, 현재 다양한 생물학적 데이터 유형에 걸쳐 차세대 대규모 파운데이션 모델을 구동하고 있습니다. 이를 통해 치료 가능하고 프로그래밍 가능한 의약품 개발을 가속화하고 있습니다.
- University of Manchester에 본부를 둔 U.K. CEiRSI(U.K. Centre of Excellence for In-Silico Regulatory Science and Innovation)는 NVIDIA 기술을 사용하여 복잡한 디지털 트윈을 개발하고 있으며, 이를 통해 크고 다양한 환자 집단을 대상으로 새로운 치료법을 테스트하고 있습니다.
- Isomorphic Labs는 여러 치료 분야와 약물 유형에 걸쳐 작동할 수 있는 파운데이션 AI 모델로 구성된 선도적인 AI 신약 설계 엔진을 구축했습니다.
- Peptone은 물리 기반 AI 플랫폼을 적용하여 전체 단백질체(proteome)의 치료 잠재력을 열어가고 있습니다. 특히 역사적으로 ‘약물 개발이 불가능했던(undruggable)’ 내재적 무질서 단백질(intrinsically disordered proteins)에 초점을 맞춰, 더 안전하고 효과적인 새로운 종류의 의약품을 개척하고 있습니다.
- Latent Labs의 생성형 AI 모델인 Latent-X는 과학자들이 컴퓨터 시뮬레이션(in silico)을 통해 치료용 분자를 생성하고 테스트할 수 있도록 지원하여 연구자들의 약물 설계 속도를 높여줍니다.
- Relation Therapeutics는 표적 약물 발견을 위한 기초 AI 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 ‘랩인더루프(lab-in-the-loop)’ 실험을 통합하여 질병 생물학을 이해하고 새로운 치료법의 발견 및 개발을 가속화합니다.
- University College London과 King’s College London의 공동 창업자들이 설립한 스핀아웃 기업인 Hologen AI는 AI의 힘을 활용하여 복잡한 인체 생물학과 의료 개입을 높은 정밀도로 모델링하는 새로운 유형의 AI 네이티브 기업을 대표합니다. 이를 통해 환자들에게 신약을 더 빠르고 저렴한 비용으로 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.
- Oxford Nanopore는 과학 연구자뿐만 아니라 임상, 바이오 제약 및 응용 산업 분야의 사용자들에게 DNA 및 RNA 서열 데이터와 같이 정보가 풍부하고 신속하며 저렴하고 접근성 높은 분자 정보를 제공하고 있습니다.
에이전틱 및 생성형 AI 혁신
AI 모델 개발사와 스타트업들은 NVIDIA와 협력하여 금융 거대 언어 모델부터 AI 음성 에이전트에 이르기까지 생산성을 향상시키는 에이전틱 및 생성형 AI 도구로 영국의 기술 부문을 혁신시키고 있습니다.
- Aveni는 NVIDIA NeMo 소프트웨어 제품군을 사용하여 금융 LLM을 만들었습니다. 이는 실시간 금융 시스템과 상호 작용하고, 고객과 소통하며, 위험 결과에 대해 조언하는 동시에 규정 준수, 투명성 및 제어를 보장하는 차세대 에이전트 프레임워크를 구동합니다.
- ElevenLabs는 NVIDIA 소프트웨어와 NVIDIA DGX B200 시스템을 사용하여 70개 이상의 언어로 자연스럽고 극사실적인 음성을 생성하는 AI 음성 기술을 개발합니다. 이 모델은 실시간 대화형 에이전트, 현지화, 스토리텔링을 지원하며, 오디오북 녹음이나 비디오 게임 캐릭터 목소리 연기 외에도 목소리를 잃은 사람들을 위한 접근성 도구로도 활용됩니다.
- PolyAI는 NVIDIA Riva 자동 음성 인식 및 NVIDIA NIM 마이크로서비스를 사용하여 고급 대화형 AI 에이전트를 배포했습니다. 이 AI 에이전트는 고객 지원을 자동화하고, 전화상에서 자연스럽게 대화하며, 인증, 주문 관리, 청구, 예약과 같은 복잡한 작업을 대규모로 처리합니다.
- Recraft는 전문적인 크리에이티브 워크플로우를 지원하기 위해 고급 설계 기능으로 구축된 최첨단 이미지 생성 및 편집 모델을 제작합니다. Recraft는 NVIDIA TensorRT 소프트웨어 개발 키트를 사용하여 사용자가 이미지와 그래픽을 생성 및 편집할 수 있도록 지원하며, 이를 통해 마케팅 자료 제작, 제품 목업 생성, 시각적 콘텐츠 편집과 같은 작업 속도를 높입니다.
- Speechmatics는 NVIDIA Dynamo-Triton 및 NVIDIA cuDNN 소프트웨어를 사용하여 음성을 텍스트로 변환하는 소프트웨어를 개발했습니다. 이 자동 음성 인식 소프트웨어는 수십 개의 언어를 지원하며, 기업과 개발자가 음성 언어를 서면 텍스트로 변환할 수 있도록 합니다.
- Synthesia는 NVIDIA Dynamo-Triton 및 기타 NVIDIA 소프트웨어를 사용하여 기업용 AI 영상 플랫폼을 구축했습니다. 기업들은 이 플랫폼을 통해 140개 이상의 언어로 된 AI 아바타와 보이스오버를 사용하여 텍스트만으로 전문가 수준의 교육, 마케팅, 영업 및 고객 지원 영상을 제작할 수 있습니다.
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