헬스케어는 딥 러닝이 활용될 수 있는 가장 큰 분야 중 하나인데요. 엔비디아는 일본에서 가장 큰 의료 시스템 공급업체인 캐논 메디칼 시스템즈와의 파트너십을 통해 연구 인프라를 개발하고 이를 지원합니다. 헬스케어 분야에서는 전세계의 과학 연구를 분석하며, 동시에 많은 양의 환자 데이터도 조정해 최적의 치료 방법을 결정해야 하는데요. 많은 양의 데이터가 투입된다는 점을 고려할 때, 딥 러닝을 통한 Read article >
Deep Learning
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패셔니스타들이 최고의 옷을 선택하도록 돕는 인공지능
전 세계 곳곳에서 온라인 패션 쇼핑에 대한 관심이 커지고 있는데요. 가상 이미지 툴로 모델에게 옷을 입혀보는 인공지능(AI) 기술 덕분에 의류업계 유통업체들은 비용을 절감할 수 있게 되었습니다. 촬영 스태프를 다 갖춘 사진의 촬영비는 의상 한 세트당 미화 500 달러에 이릅니다. 연출 가능한 “룩(look)”만 해도 수천 개에 달하기 때문에 많은 온라인 유통업체들은 모델 없이 의류를 선보이지요. 실리콘 Read article >
GTC 2018에 참가한 고등학생이 바라본 인공지능의 미래
편집자 주: 아래 기사는 2016 스탠포드 AI4ALL(구 SAILORS) 동문인 조슬린 수(Jocelin Su) 학생의 엔비디아 GTC (GPU Technology Conference) 참관기입니다. AI4AL를 대표해 8명의 학생들이 지난 3월에 개최된 GTC의 활기찬 Speaker Session에 참석하고 핸즈온(Hands-on)프로그램을 체험함으로써 AI에 대한 열정을 키웠습니다. 햇빛에 반짝이는 산 호세 맥에너리 컨벤션 센터(San Jose McEnery Convention Center)로 점점 가까워졌습니다. 이곳은 엔비디아 GPU 테크놀로지 Read article >
수면 단계 연구에 딥 러닝을 적용한 MIT와 매사추세츠 종합병원
전국적인 전염병인 불면증은 치료 및 연구가 어렵고 복잡한데요. 하루 7시간 이상의 수면을 건강한 수면으로 정의하는 미국 질병통제예방센터(Center for Disease Control and Prevention, CDC)에 따르면, 미국 성인 세 명 중 한 명은 수면 부족을 겪는다고 합니다. 지금까지 수면 패턴은 환자에게 가슴 스트랩, 비강 프로브, 머리 전극 등을 부착하는 방식으로 모니터링 해왔는데요. 이러한 불편한 모니터링 방법은 오히려 Read article >
스스로 배우는 인공지능이 물류 업계의 변화를 주도합니다
물류 업계에서 가장 오랫동안 풀지 못한 과제 중 하나는 최단 경로를 찾는 일입니다. 1930년대에 처음으로 밝혀진 “외판원의 문제(traveling salesman problem)”은 최적의 시간과 자원을 사용해서 최단 시간으로 도시 간 이동하는 방법에 관련된 것인데요. 런던의 인공지능(AI) 스타트업 InstaDeep의 공동창립자 겸 CEO인 카림 베귀어(Karim Beguir)는 GPU 테크놀로지 컨퍼런스(GPU Technology Conference, 이하 GTC)에서 GPU로 구동되는 딥 러닝과 강화학습을 통한 Read article >
은하 관측: 세계 최대의 망원경이 GPU에 의지하는 이유
우주의 가장 오래되고 가장 멀리 있는 은하는 인류의 미래에 대한 단서를 안고 있을지도 모릅니다. 하지만 엔비디아의 GPU가 없었다면 과학자들은 세상에서 가장 큰 망원경으로도 이들 은하를 명확하게 관찰할 수 없었을 것입니다. E-ELT로 불리는 유럽 초대형 망원경(European-Extremely Large Telescope)는 지난 30년간 지구에 경이로운 사진을 송출해온 허블 망원경 보다 15배 가량 높은 해상도를 자랑하는데요. E-ELT는 칠레의 아마조네스산 정상에 Read article >
프로젝트 클라라: 엔비디아 슈퍼컴퓨팅 플랫폼으로 의료 영상 재정의
전 세계에 약 3백만 대의 의료 영상기기가 배치되어 있습니다. 연간 의료 영상기기 판매는 수 십만 대에 불과하기 때문에 배치된 기기를 업데이트 하는 데는 수십 년이 걸릴 전망입니다. 엔비디아의 의료 영상 슈퍼컴퓨터인 프로젝트 클라라는 기존 기기의 역량을 업그레이드 시킵니다. 이번 주 실리콘 벨리에서 개최된 GTC(GPU Technology Conference)에서 모습을 드러낸 프로젝트 클라라는 놀라운 연산력의 발전을 활용하는데요. 지난 40년 Read article >
우박의 사례로 본 딥 러닝이 폭풍 피해 예상 정확도를 높이는 방법
높은 하늘에서 수천 마일 이상의 속도로 수만 개의 골프공이 떨어지고 있다고 상상해보세요. 아마도 우박으로 입게 될 피해가 상상이 되실 겁니다. 우박은 단 몇 분만에 농작물과 자동차를 파손하고, 유리를 깨고 심지어 집, 건물에 구멍을 만들어 수 십억 달러의 손실을 초래할 수 있습니다. 이번 주 GTC(GPU Technology Conference) 2018 세션에서 미 국립대기연구센터(The National Center for Atmospheric Research)의 Read article >
엔비디아, GTC 2018에서 혁신적인 딥 러닝 연구 발표
AI컴퓨팅 기술 분야의 선두주자인 엔비디아는 자사의 연구진이 최근 딥 러닝 분야에서 새롭게 발견한 사항이 전통적인 컴퓨터 그래픽 분야의 발전에 기여할 것이라고 발표했습니다. 엔비디아의 창립자 겸 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)은 GPU 테크놀로지 컨퍼런스(GPU Technology Conference)의 기조 연설에서 이에 관한 상세한 내용을 전했는데요. 젠슨 황 CEO는 새로운 발견을 통해, 게임 개발자들은 보다 짧은 시간 내에 저렴한 비용으로 Read article >
엔비디아, 크리에이티브 및 디지털 경험에 새로운 AI 서비스를 도입하기 위해 어도비와 파트너십 체결
엔비디아는 어도비와 미국 라스베이거스에서 열리는 어도비 서밋(Adobe Summit)에서 양 사의 우수한 인공지능(AI) 및 딥 러닝 기술을 한 층 더 향상시키기 위한 전략적 파트너십을 체결했습니다. 수 년간 협업해온 양사는 향후 어도비 센세이 (Adobe Sensei) AI 및 머신 러닝 프레임워크를 엔비디아 GPU에 최적화하기 위해 협력할 것이라고 밝혔는데요. 이번 파트너십을 통해 어도비 크리에이티브 클라우드(Adobe Creative Cloud) 및 익스피리언스 Read article >