세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터로 가속화되는 컴퓨팅 – 서밋 이 시스템은 지금까지 만들어진 것중에서 가장 강력한 과학 도구라 말할 수 있습니다. 또한 컴퓨팅의 새로운 패러다임이라 부를 수 있겠죠. 바로 지난 주 금요일에 발표된 오크리지 국립 연구소(Oak Ridge National Laboratory)의 서밋(SUMMIT)이 바로 그 주인공입니다. 총 27,648개의 볼타 텐서 코어(Volta Tensor Core) GPU를 탑재한 이 거대한 Read article >
Deep Learning
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인공지능 역량 강화를 위한 엔비디아와 대만 정부와의 협업 발표
인공지능 역량 강화를 위한 엔비디아와 대만 정부와의 협업 발표 대만 타이베이에서 열리고 있는 컴퓨텍스 2018에서는 대만의 인공지능 역량을 강화시키기 위해 과학기술부(Ministry of Science and Technology)와 엔비디아와의 광범위한 협업이 새롭게 발표되었는데요, 향후 10년 동안의 대만의 딥 러닝 및 관련 AI 기술 개발을 포함하고 있는 이번 파트너십에 대해 자세히 소개하고자 합니다. 엔비디아의 창립자 겸 CEO인 Read article >
데이터 사이언스 볼에서 개발된 신약 개발 속도를 높이는 딥 러닝 알고리즘
데이터 사이언스 볼에서 개발된 신약 개발 속도를 높이는 딥 러닝 알고리즘 데이터 사이언스 볼 수상자들이 신약 개발에서 중요한 단계를 가속화하기 위해 딥 러닝을 사용했습니다. 셋은 하나보다 낫습니다. 지난해 라이벌이었던 3명이 팀을 이루어서, 올해 데이터 사이언스 볼(Data Science Bowl) 영예의 대상을 차지했습니다. 올해로 4회를 맞이한 데이터 사이언스 볼은 헬스케어 분야에서 가장 시급한 문제 Read article >
딥 러닝 성능을 이해하는 방법
딥 러닝 성능을 이해하고 싶다면, PLASTER를 기억하세요 딥 러닝 성능에 대해서는 어떻게 측정해야 하는 지, 무엇을 측정해야 되는 지 등 많은 논란이 있었는데요. 엔비디아가 발표한 PLASTER가 이러한 논란에 종지부를 찍을 것으로 보입니다. 올해 초 개최된 엔비디아 GPU 테크놀로지 컨퍼런스(GPU Technology Conference)에서엔비디아 젠슨 황(Jensen Huang) CEO는 하이퍼스케일 데이터 센터들은 이제껏 만들어진 것들 중 가장 복잡한 컴퓨터들이며, Read article >
엔비디아 인공지능 랩 파트너들이 ICLR에서 선보인 혁신적인 딥 러닝 연구
딥 러닝 관련 컨퍼런스인 ICLR(International Conference on Learning Representations)은 업계 관련 최신 트렌드를 파악하고자 하는 연구원이라면 꼭 참여해야 하는 행사입니다. 지난 4월 30일부터 5월 3일까지 벤쿠버에서 개최된 ICLR 2018 컨퍼런스에는 세계유수의 인공지능(AI) 연구소의 전문가들이 모였습니다. 그 중에는 엔비디아 AI 랩의 파트너 3곳도 참여해서 연구 성과를 공유했는데요. 바로 스위스 AI 연구소(IDSIA), 뉴욕대학교(New York University), 그리고 도쿄대학교(University Read article >
이미지넷과 CIFAR10의 딥 러닝 트레이닝 비교
벤치마크 결과 DAWNBench는 여러 경연을 통해 다양한 딥 러닝 기법을 비교하기 위해 고안된 스탠포드 대학(Stanford University)의 프로젝트입니다. Dawnbench 대회 중에서도 CIFAR 10 와 Imagenet 경연이 눈길을 끌었는데요. 두 대회는 특정 정확도(Imagenet: 93%, CIFAR 10: 94%)를 달성하는 가장 신속하고, 가장 저렴한 이미지 분류기의 구현을 목표로 합니다. CIFAR 10 대회에서 fast.ai의 출전작들이 트레이닝 신속성, 경제성 부문에서 모두 Read article >
인공지능이 항공관제탑의 역할을 완벽히 해내다
항공관제탑은 항공 산업의 상징인데요, 그러나 한 캐나다 기업이 자사의 기술로 항공관제탑을 과거의 유물로 만들려고 합니다. 공항 애호가들에게는 안타까운 소식이기는 하지만 캐나다 온타리오에 소재한 시리지 테크놀로지스(Searidge Technologies)에 따르면 충분한 기술적 근거가 있다고 합니다. 시리지 테크놀로지스는 AI 구동 비디오 시스템을 사용하면 비행장의 활주로, 유도로, 게이트 구역 관리가 더 쉬워진다고 말합니다. 최고 2백대의 카메라로 공항 운영을 눈으로 보기 Read article >
사실적으로 사진을 재구성하는 새로운 인공지능 이미징 기법을 공개한 엔비디아
구일린 리우(Guilin Liu)가 이끌고 있는 엔비디아 연구진은 편집되거나 손상된 이미지 복원이 가능한 첨단 딥 러닝 기법을 도입했습니다. 이 기법은 콘텐츠를 삭제하고 그 여백을 채우는 등의 이미지 편집도 가능한데요. “이미지 인페인팅(image inpainting)”이라는 프로세스를 수행하는 엔비디아의 첨단 기법은 원하지 않는 콘텐츠를 삭제하고 대신에 사실적인 컴퓨터 생성 이미지를 대신 채워 넣는 포토 에디팅 소프트웨어에서 구현이 가능합니다. 엔비디아 연구진은 연구 논문에서 Read article >
보다 나은 의료 서비스 제공을 위해 의료진에게 초인적인 힘을 주는 엔비디아 GPU
AI를 통한 의료진의 역량 강화 AI는 우리 시대에서 가장 중요한 기술입니다. 한편, 질병의 조기 발견은 현재 의료계에서 가장 큰 과제인데요. 혁신적인 AI 기술의 발전 덕분에 의료진은 더 빠르게 질병을 진단하고 질병에 대해 더 많은 부분을 이해를 할 수 있습니다. 이번 주 보스턴에서 개최된 세계 의료 혁신 포럼(WMIF, World Medical Innovation Forum)에서 젠슨 황(Jensen Huang) 엔비디아 창립자 Read article >
생성적 적대 신경망을 활용해 치아용 캡 만들기
얼마 전까지만 해도 치관은 조립 라인에서 생산되었는데요. 치아용 크라운을 만들기 위해 조립 라인에서 일렬로 선 여러 명의 작업자들이 물리적인 노력을 들여야 했습니다. 이러한 생산 과정을 더욱 빠르고, 정확하며, 저비용으로 진행하기 위해 치과 용품을 제작하는 글라이드웰 덴탈 랩(Glidewell Laboratories)은 캡(cap)이라고도 알려진 치아용 크라운을 설계하고 제작하기 위한 딥 러닝 환경을 구축했습니다. 지난 10년 동안 글라이드웰에서는 로봇으로 크라운 Read article >