세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터로 가속화되는 컴퓨팅 – 서밋 이 시스템은 지금까지 만들어진 것중에서 가장 강력한 과학 도구라 말할 수 있습니다. 또한 컴퓨팅의 새로운 패러다임이라 부를 수 있겠죠. 바로 지난 주 금요일에 발표된 오크리지 국립 연구소(Oak Ridge National Laboratory)의 서밋(SUMMIT)이 바로 그 주인공입니다. 총 27,648개의 볼타 텐서 코어(Volta Tensor Core) GPU를 탑재한 이 거대한 Read article >
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쉽사리 제거되지 않는 박테리아, GPU가 퇴치를 돕습니다
의료 관계자들이 어떤 문제를 “악몽”, 혹은 “대재앙”이라는 단어를 사용한다면 그것은 주의를 기울여야 한다는 신호입니다. 현대 사회는 항생제가 소용없는 박테리아와의 전쟁에서 패배해 왔습니다. 지난 세기 동안 수백만의 생명을 살린 항생제는, 인간의 약물학적인 공격으로부터 살아남기 위해 진화한 수많은 슈퍼버그(항생제로 쉽게 제거되지 않는 박테리아)의 등장으로 무력해지고 있습니다. 미국 질병통제예방센터(Centers for Disease Control)가 ‘악몽의 박테리아(nightmare bacteria)’라고 일컫는 슈퍼버그는, 현재 Read article >
캐논 메디칼 시스템즈와 함께 헬스케어 분야의 딥 러닝 기술을 가속화하는 엔비디아
헬스케어는 딥 러닝이 활용될 수 있는 가장 큰 분야 중 하나인데요. 엔비디아는 일본에서 가장 큰 의료 시스템 공급업체인 캐논 메디칼 시스템즈와의 파트너십을 통해 연구 인프라를 개발하고 이를 지원합니다. 헬스케어 분야에서는 전세계의 과학 연구를 분석하며, 동시에 많은 양의 환자 데이터도 조정해 최적의 치료 방법을 결정해야 하는데요. 많은 양의 데이터가 투입된다는 점을 고려할 때, 딥 러닝을 통한 Read article >
엔비디아가 GPU 클라우드에 HPC를 위한 IndeX 볼륨 시각화를 도입합니다
엔비디아 IndeX(NVIDIA IndeX)는 3D 볼륨 시각화 도구로, 이를 이용해 과학자 및 연구진은 대규모 데이터셋의 시각화 및 대화식 실행이 가능하고, 수정 사항을 적용하며, 데이터 중에서 가장 관련 있는 부분을 찾아내는 작업을 모두 실시간으로 진행할 수 있어서 보다 나은 인사이트를 빠르게 취합할 수 있습니다. 현지 시간 3월 27일부터 IndeX 컨테이너를 엔비디아 GPU Cloud(NVIDIA GPU Cloud, NGC)에서 만나볼 Read article >
엔비디아가 하이퍼스케일 데이터센터용 딥 러닝 추론의 역량을 확대합니다
엔비디아는 GTC 2018에서 새로운 기술 및 파트너십을 연달아 발표했는데요. 이를 통해 엔비디아의 추론 역량에 대한 잠재 시장 규모가 전 세계 3천 만 대의 하이퍼스케일 서버로 확대되는 동시에 딥 러닝 기반 서비스의 비용은 대폭 낮아질 것이라고 밝혔습니다. GTC 2018 기조연설에서 엔비디아의 창립자 겸 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)은 데이터센터 및 자동차 애플리케이션 분야는 물론, 로봇과 드론 등 Read article >
GTC에서 데이터센터의 능력을 극대화하는 엔비디아 GPU 기술을 확인해보세요
전 세계 인공지능(AI) 분야의 선도주자들이 GPU의 힘을 활용해 AI와 고성능 연산 워크로드를 가속화시키는 방법을 알려 드립니다. 맞춤형 항암 치료. 대형 허리케인 예보. AI 알고리즘으로 속마음 읽기. 이와 같은 놀라운 일들이 엔비디아 GPU 가속화 기술로 현실화 되고 있습니다. 현지시간 3월 26일부터 29일까지 산호세에서 개최되는 GPU 테크놀로지 컨퍼런스(GPU Technology Conference, 이하 GTC)에서는 페이스북(Facebook), 아마존(Amazon), 이베이(Ebay) 등 AI 개발에 나선 기업들이 여러 주제로 Read article >
엔비디아 GPU로 이탈리아 최대 석유회사 ENI의 E&P 사업 가속화
이탈리아의 최대 석유회사 ENI는 HPE가 공급한 최신 GPU 하이브리드 시스템인 HPC4로 그린 데이터 센터(Green 데이터 Center)의 연산력을 확장했습니다. 테슬라(Tesla) GPU 가속기 3,200개를 내장한 HPC4는 석유 탐사 및 가스 탐사 활동 관리에 혁명을 가져올 전망입니다. 지하 탐사 석유와 천연가스로 대표되는 탄화수소의 발견과 확보는 무척 어려운 일입니다. 새로운 탄화수소 매장지를 발굴하기 위해 여러 기법이 만들어졌는데요. 주요 기법으로는 지하 Read article >
천문학 연구의 새로운 장을 여는 인공지능
미국 일리노이 대학교 어바나-샴페인 캠퍼스(University of Illinois, Urbana-Champaign) 산하 국립 슈퍼컴퓨팅 애플리케이션 센터(National Center for Supercomputing Applications, NCSA) 과학자들의 새로운 연구 덕분에, 우주에 대한 이해가 빛의 속도로 발전할 전망입니다. NCSA 연구진은 초신성, 블랙홀 충돌, 그리고 우주의 탄생으로 인해 발생한 중력파와 시공간의 일렁임을 탐지하고 해석하기 위해 GPU 가속 딥 러닝을 활용하고 있습니다. NCSA는 기존의 슈퍼컴퓨터에서 시뮬레이션을 가동해서 인공지능(AI)을 Read article >
패션 AI 솔루션 기업 옴니어스, 엔비디아 DGX Station을 통해 패션 산업의 오랜 과제를 해결하다
고객의 취향을 접수 받아 인공지능(AI)이 알아서 옷을 골라 집까지 배송해준다는 게 상상이 되시나요? 인공지능과는 동떨어진 창조의 영역이라 여겨왔던 패션산업에도 인공지능 기술이 적용되고 있습니다. 미국 온라인 쇼핑몰 ‘스티치 픽스’에서는 취향을 묻는 몇 가지 간단한 질문만 하면 인간 스타일리스트와 AI가 함께 예산과 취향에 맞춰 옷을 보내주는 서비스를 제공한다고 하는데요. 이 사례만 보아도 이미 AI는 패션산업에 꽤나 깊숙하게 Read article >
CUDA 툴킷 다운로드하고, GPU를 자유자재로 활용해보자!
우리가 언어를 매개로 의사소통을 하듯이 기계와 커뮤니케이션을 하기 위해서는 프로그래밍 언어가 필요합니다. 개발자들이 프로그래밍 언어로 컴퓨터에 지시를 내리면, 지시문을 명령어로 번역, 컴퓨터가 효과적으로 수행할 수 있도록 하는 것을 바로 컴파일러(compiler)라고 하는데요. GPU 컴퓨팅에도 일종의 컴파일러 역할을 수행하는 도구가 있습니다. 바로 CUDA(Computed Unified Device Architecture)입니다. GPU의 병렬 프로그래밍 언어, CUDA 처음에 엔비디아GPU는 대규모 데이터를 Read article >