엔비디아가 IBM과 함께 기업의 인공지능(AI) 인프라 구축을 돕는 새로운 통합 솔루션을 선보였습니다! 데이터가 기하급수적으로 증가하면서 AI 혁신이 가속화되고 있는데요. 이 가운데, 전 세계 모든 분야의 기업들은 데이터 파이프라인을 간소화하는 동시에, 데이터 과학 생산성을 극대화하기 위해 노력하고 있으며, 이러한 과정에서 AI 전략을 효과적으로 이행해야 하는 중대한 도전과제에 직면하고 있습니다. 엔비디아 DGX가 적용된 IBM 스펙트럼AI(SpectrumAI)는 이 같은 Read article >
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엔비디아, AI 벤치마크 테스트서 6개 부문 최고 성능 기록
최근 발표된 MLPerf 벤치마크 테스트에서 엔비디아의 텐서(Tensor) 코어 GPU가 6개 부문에 걸쳐 최고 성능을 기록했습니다! MLPerf(머신 러닝 전문 벤치마크 테스트 기관)는 새로운 AI 벤치마크 스위트(Suite)로 엔비디아를 비롯해 구글, 인텔, 바이두 등 수 십여 개의 기술 선도업체들이 지원하며, 광범위한 딥 러닝 워크로드를 측정하는데요. MLPerf는 업계 최초의 포괄적인 AI 벤치마크 스위트를 목표로, 컴퓨터 비전, 언어 번역, 맞춤형 Read article >
엔비디아 GPU를 탑재한 미국 버클리 국립연구소 슈퍼컴퓨터가 보여 줄 과학적 발견
릭 페리(Rick Perry) 미국 에너지 장관과 슈퍼컴퓨터 제조업체 크레이(Cray)는 오늘 로렌스 버클리 국립 연구소(Lawrence Berkeley National Laboratory)에서 사용하는 차세대 슈퍼컴퓨터에 엔비디아 GPU가 탑재될 것이라고 밝혔습니다. 미국 에너지부 국립 에너지 연구소 과학 컴퓨팅 센터(NERSC)에 오는 2020년 설치될 프리–엑사스케일(pre-exascale) 시스템인 펄머터(Perlmutter)에는 엔비디아 테슬라(Tesla) GPU가 탑재된다고 합니다. 이 시스템은 현재 NERSC가 사용 중인 슈퍼컴퓨터 코리(Cori)보다 3배 빠른 연산 Read article >
엔비디아 HGX-2, 세계 최고 서버 벤더 중심으로 채택 가속화
인공지능(AI) 딥 러닝, 머신 러닝, 고성능 컴퓨팅(HPC)을 위한 업계 최고 수준의 가속 서버 플랫폼인 엔비디아 HGX-2의 도입이 확대되고 있습니다. 단일 노드에서 2 페타플롭(Petaflop)의 컴퓨팅 성능을 제공하는 엔비디아 HGX-2는 CPU 전용 서버 대비 AI 머신 러닝 워크로드를 550배, AI 딥 러닝 워크로드를 300배, 그리고 HPC 워크로드를 160배 빨리 실행할 수 있습니다. 세계 선도적인 기업들이 엔비디아 HGX-2의 Read article >
SC18 젠슨 황 CEO “엔비디아 GPU로 가속화된 고성능 컴퓨팅 수요는 고공행진 중”
슈퍼 컴퓨터가 우리 시대의 가장 큰 도전 과제를 해결하는데 핵심적 역할을 하게 되면서, 고성능 컴퓨팅 분야에서 엔비디아가 하는 역할도 점차 커지고 있습니다. 미 댈러스에서 열리는 연례 SC18 슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스 시작을 몇 시간 앞두고 젠슨 황(Jensen Huang) 엔비디아 CEO는 700여 연구자들과 실험실 책임자, 임원 등을 상대로 기업이 대규모 슈퍼컴퓨팅 시스템에 중점을 두고 슈퍼컴퓨팅 시스템을 구축하도록 하는 Read article >
엔비디아 튜링 T4 클라우드 GPU, 역대 가장 빠른 채택률 기록
AI 컴퓨팅 기술 분야의 선두주자인 엔비디아(www.nvidia.co.kr, CEO 젠슨 황)의 새로운 엔비디아 T4 GPU가 서버 GPU 중 가장 빠른 채택률을 보이고 있습니다. 지난 9월 출시된 엔비디아 T4 GPU는 이미 세계 유수의 컴퓨터 제조업체가 제공하는 57가지 서버 설계에 적용됐습니다. T4 GPU는 이제 클라우드에서도 사용이 가능해진 가운데, 구글 클라우드 플랫폼 고객을 위한 T4도 최초로 공개됐습니다. 이안 벅(Ian Buck) Read article >
더 많은 사용자, 더 많은 앱, 더 많은 플랫폼 위한 NGC 컨테이너 SC18에서 대공개
이런 걸 선순환이라고 부르죠. GPU로 가속화 되는 데이터 사이언스와 GPC 워크로드가 점차 많아지고 있습니다. 이를 통해 폭넓은 과학적 도약이 이뤄졌는데요, 올해 고든 벨(Gordon Bell) 상 수상자로 선정된 여섯 개 분야 중 다섯 개 분야도 바로 이에 해당합니다. 이러한 발전은 마인드셰어(mindshare)를 향상시킵니다. 이번 주 미국 댈러스에서 열리는 슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스인 SC18에서는 GPU를 주된 기능으로 한 세션과 데모, Read article >
엔비디아 GPU 가속기 기반 슈퍼컴퓨터 1년 새 50% 증가
AI 컴퓨팅 기술 분야의 선두주자인 엔비디아(www.nvidia.co.kr, CEO 젠슨 황)가 최근 발표된 ‘세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터 상위 500대’ 리스트에서 새로운 기록을 세우며, 글로벌 슈퍼컴퓨팅 분야에서 다시한번 그 입지를 공고히 했습니다. 현지시간 11월 11일부터 16일까지 미국 텍사스주 댈러스에서 열리는 고성능컴퓨팅(HPC) 컨퍼런스인 슈퍼컴퓨팅 2018(SC18)에서 발표된 상위 500대 슈퍼컴퓨터 중 엔비디아 GPU 가속기를 사용하는 시스템 수가 1년만에 무려 48%가 Read article >
글로벌 AI 전문가 몰린 ‘엔비디아 AI 컨퍼런스 2018 서울’ 성료
엔비디아가 11월 7일부터 이틀 간의 일정으로 서울 코엑스에서 AI 컨퍼런스 2018을 개최했습니다. 이번 컨퍼런스에서 딥 러닝 기술 트렌드와 함께 기업 비즈니스에서 이를 어떻게 적용하는지 소개됐는데요, 자율주행 자동차에서부터 로보틱스, 데이터센터, 클라우드, 슈퍼컴퓨팅, AI 스타트 업 등 다양한 주제로 진행됐습니다. 지난해 보다 3배 이상 증가한 3,000여명이 이번 엔비디아 AI 컨퍼런스 2018에 참가했는데요, 행사는 기조연설 2개, 6개의 트랙에서 Read article >
2019년 첫 해커톤, OpenACC GPU Hackathons 참가 안내
2019년 첫 해커톤, OpenACC GPU Hackathons 참가 안내 NVIDIA GPU는 잠재적으로 다양한 어플리케이션에 대해 매우 높은 메모리 대역폭과 성능을 제공하고 있습니다. 이러한 GPU 가속기를 연구에 사용하는데 있어서 어떻게 활용할 수 있는지 배우는 것 또한 큰 과제일 겁니다. 이번에 진행하게 되는 해커톤도 GPU 기반으로 프로그래밍하고 있는 많은 개발자들이 자신의 애플리케이션을 더욱 최적화할 수 있게 돕기 Read article >