고객 경험 개선부터 운영 효율성 향상까지, 상위 목표에 따라 복잡한 작업을 자율적으로 추론, 계획, 실행하도록 설계된 고급 AI 시스템인 에이전틱 AI는 사람들의 생활과 업무 방식을 바꾸고 있습니다. 산업 전반에서 AI 에이전트는 지능형 개인 비서 역할을 수행하여 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화함으로써 개인과 조직이 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있도록 돕습니다.
3월 17일부터 21일까지 캘리포니아 산호세에서 개최되는 글로벌 AI 컨퍼런스인 NVIDIA GTC에서는 업계 전문가들이 고객 서비스, 사이버 보안, 소매, 자동차, 금융 서비스, 의료, 통신 등의 분야에서 AI 에이전트를 사용해 혁신을 주도하는 방법을 공유할 예정입니다. 또한 엔지니어와 개발자는 최첨단 도구와 프레임워크를 사용하여 AI 에이전트 및 멀티 에이전트 시스템을 구축하는 방법을 배울 수 있습니다.
3월 19일(수) 오전 2시(한국 시간)에 진행되는 NVIDIA 창립자 겸 CEO인 젠슨 황의 GTC 키노트도 놓치지 마세요.
GTC에서 진행되는 에이전틱 AI 세션과 전체 컨퍼런스 카탈로그를 살펴보세요.
비즈니스 리더를 위한 에이전틱 AI 세션
GTC에서는 경영진과 비즈니스 리더가 생성형 AI와 에이전틱 AI가 기업을 어떻게 혁신하고 있는지 알아볼 수 있는 다양한 세션이 준비되어 있습니다:
- 기업 성공을 위한 AI 에이전트 활용 – AI 전문가의 인사이트: Accenture, Meta, Microsoft, ServiceNow AI 전문가들이 생성형 AI와 에이전트 솔루션 개발 및 배포에 대한 인사이트와 경험을 공유할 예정입니다. 이 토론에서는 실제 기업 사용 사례, 사용자 신뢰를 구축하기 위한 전략, 조직 전반에서 AI 에이전트를 확장하는 데 따르는 어려움을 다룹니다.
- 차세대 보안 솔루션: 에이전틱 AI 보호 및 사용: NVIDIA의 최고 보안 책임자인 David Reber가 에이전틱 AI를 안전하게 활용하고 새로운 위협으로부터 조직을 보호하는 데 필요한 주요 정보와 전략을 공유할 예정입니다.
- AI의 실제 활용: 에이전틱 AI를 통한 산업 전반의 고객 서비스 개선: 이 패널 토론에서는 Yum! 브랜드, 미국 은행, 메이요 클리닉이 참여하는 이 패널 토론에서는 소매업, 금융 서비스, 의료 분야의 실제 사용 사례를 통해 성공적인 AI 에이전트 배포의 전략과 과제를 살펴봅니다.
- AI 에이전트 팀를 구축하여 기업을 혁신하는 방법: NVIDIA의 제품 관리 담당 수석 디렉터인 Adel El Hallak이 에이전틱 AI의 빌딩 블록인 NVIDIA AI Blueprint를 통해 기업이 에이전트 팀을 쉽게 구성하고 배포하여 동적 데이터 검색 및 실시간 상호 작용을 달성하는 방법을 공유합니다.
- 엔터프라이즈 차세대 AI의 다음 물결: 에이전틱 AI로 비즈니스별 기능의 효율성과 효과 극대화: Deloitte와 NVIDIA가 어떻게 협력하여 도메인별 에이전틱 AI 솔루션을 개발하고 있는지 알아보고 이러한 솔루션이 고유하게 해결할 수 있는 비즈니스 과제 유형에 대해 알아보세요.
개발자와 엔지니어를 위한 에이전틱 AI 세션
개발자, 엔지니어, 아키텍트, 데이터 사이언티스트 및 GTC에 참석하는 모든 기술 전문가들은 AI 플랫폼 파빌리온과 생성형 및 에이전틱 AI 파빌리온에 들러 NVIDIA AI 엔터프라이즈 소프트웨어 플랫폼의 리소스를 사용하여 엔드투엔드 워크플로우로 AI 개발을 효율화하는 업계 리더들을 만나볼 수 있습니다.
다음을 포함한 기술 에이전틱 AI 세션의 전체 목록을 살펴보세요:
- 고급 에이전틱 AI 자율성을 달성하기 위한 맞춤형 추론 모델 구축: NVIDIA 제품 관리자가 오픈 소스 모델과 고급 트레이닝 기법을 사용하여 추론이 가능한 AI 에이전트를 구축하고 커스터마이징하는 방법을 시연하여 AI 에이전트가 자율적으로 복잡한 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다.
- 최고의 도구와 프레임워크를 사용하여 에이전틱 AI 시스템을 구축하는 방법: NVIDIA의 에이전틱 AI 디렉터인 Bartley Richardson은 개발자가 AI 에이전트를 엔터프라이즈 데이터에 연결하고 조직 전반의 효율성을 높이는 에이전틱 AI 시스템을 보다 쉽게 구축할 수 있도록 지원하는 최신 도구와 프레임워크를 소개합니다.
- 프로덕션 환경에서의 AI 에이전트: 인사이트와 향후 방향: LangChain의 공동 창립자이자 CEO인 Harrison Chase가 고객이 대규모로 엔터프라이즈 AI 에이전트를 개발, 배포 및 관리하도록 지원한 경험에서 얻은 주요 교훈과 함께 미래를 형성할 새로운 기술을 살펴볼 것입니다.
- 엔터프라이즈 애플리케이션을 위한 에이전틱 AI 워크플로우 구축 방법 알아보기: NVIDIA 솔루션 아키텍트가 에이전틱 AI 워크플로우를 배포하고, AI 에이전트를 위한 툴을 생성하며, 새로운 툴로 기존 워크플로우를 빠르게 보강하는 방법에 대한 기술 세션을 진행합니다.
산업 애플리케이션을 위한 에이전틱 AI 세션
GTC에서는 금융 서비스부터 의료, 리테일, 자동차 등 거의 모든 산업에서 AI를 구현하는 방법에 대한 세션을 제공합니다.
다음을 포함한 산업별 세션의 전체 리스트를 살펴보세요:
- 자동차 산업에서 AI 에이전트의 잠재력 활용하기: Ford의 AI 총괄 이사인 Bryan Goodman이 자동차 업계에서 AI 에이전트를 배포할 때의 이점과 과제, 그리고 이를 위한 실질적인 솔루션에 대해 설명합니다.
- 규모에 맞는 AI: 캐피탈 원의 에이전틱 AI 도입에서 얻은 교훈: 이 좌담회에서는 캐피탈 원의 수석 부사장 겸 엔터프라이즈 AI 책임자인 Prem Natarajan이 은행의 생성형 및 에이전트형 AI 기술 개발과 도입에 대해 이야기하며 고객 경험의 혁신과 잘 관리되고 리스크 중심적인 접근 방식의 균형을 유지하는 주요 이니셔티브를 강조할 예정입니다.
- 통신 업계에서 상호 작용의 미래를 형성하는 AI 에이전트와 디지털 휴먼: Amdocs, AT&T, 인디애나 대학교, ServiceNow의 리더들이 통신 업계에 디지털 휴먼 AI 에이전트와 AI 기반 솔루션을 배포하는 데 있어 최첨단 발전과 도전 과제에 대해 자세히 설명합니다.
- MOMA: 멀티 에이전트를 사용한 제로 샷 다중 목표 항체 진화: Aureka Bio의 AI 시니어 디렉터인 Wei Lu는 에이전트 모델을 조율하는 새로운 프레임워크인 MOMA(다중 목표 다중 에이전트)가 어떻게 최적의 안정성, 표적 친화력 및 부작용을 줄인 항체 발견을 가속화하여 고부가가치 치료 항체 디자인을 향상시키는지에 대해 설명합니다.
지금 NVIDIA GTC에 등록하여 에이전틱 및 물리 AI를 비롯한 최신 기술 발전을 살펴보세요.