NVIDIA AI Day Seoul이 코엑스에서 막을 올렸습니다. 개발자와 스타트업, 기업, 연구자 2,000여 명이 모여 세션과 NVIDIA 딥러닝 인스티튜트(DLI) 실습 워크숍, 특별 행사를 함께합니다.
이번 행사는 한국의 개발자 생태계와 함께 소버린 AI를 위한 오픈 모델·에이전트, 피지컬 AI와 산업 전환, 과학을 위한 AI, 인재 양성과 사업화, 국가 AI 인프라에 이르는 최신 성과를 두루 조명하죠.
행사 현장의 소식을 이 글에서 실시간으로 전해 드립니다.
2026년 11월 8–9일 · NVIDIA Writers
※ 이 글은 NVIDIA 본사 실시간 블로그를 한국어로 옮긴 것으로, 2026년 11월 9일 오후 2시 20분(KST) 기준입니다. 이후 올라오는 업데이트는 순차적으로 반영할 예정이고요.
이 글의 업데이트
2026년 11월 9일(월) 오후 2:00 · NVIDIA Writers

제조와 엔지니어링에서 쌓아 온 한국의 강점 위에서, NVIDIA가 한국의 피지컬 AI 생태계를 함께 키워 가고 있습니다.
국내 산업계를 이끄는 기업들은 반도체 제조부터 로보틱스, 자율주행차에 이르기까지 가속 컴퓨팅과 AI, 시뮬레이션을 폭넓게 적용하고 있죠. 삼성전자는 NVIDIA PhysicsNeMo로 칩 단위 해석을 약 1,600배 앞당겼고, 카카오모빌리티는 NVIDIA Hyperion과 Halos로 레벨 4 자율주행 개발에 나섰으며, LG전자는 CLOiD 로봇으로 Isaac GR00T 기반 제조 작업을 시연했습니다.
이런 노력이 피지컬 AI를 개발 단계에서 실제 생산 현장으로 옮겨 놓고 있습니다.
2026년 11월 9일(월) 오후 2:00 · Nicola Sessions

AI 에이전트가 더 많은 일을 맡을수록, 그만큼 유능한 오픈 모델과 함께 발전하는 보안이 필요합니다.
현대자동차그룹은 NVIDIA NemoClaw 블루프린트와 NVIDIA OpenShell 런타임을 살펴보고 있고, AIM Intelligence는 자사 Starfort 플랫폼을 NVIDIA OpenShell과 통합하고 있죠. 임직원 생산성과 기업 워크플로우를 안전한 AI 에이전트로 뒷받침하기 위해서입니다. LG AI연구원은 Nemotron 데이터셋으로 개발한 K-EXAONE-2.5의 API 접근을 개방합니다.
NVIDIA Open Agent Safety Platform의 핵심 구성 요소인 OpenShell은 샌드박스 실행과 정책 기반 제어를 갖춘 안전한 런타임을 제공하죠. 민감한 데이터를 보호하고 기업 도구 접근을 관리하며 자율 에이전트의 행동을 통제합니다.
2026년 11월 9일(월) 오후 2:00 · Jesse Clayton

NVIDIA가 한국 과학기술정보통신부(MSIT)와 AI 반도체 및 데이터센터 인프라부터 인재 양성, 스타트업, 모델, 에이전트, 보안에 이르기까지 한국의 소버린 AI 생태계 전반에 걸쳐 협력을 확대하고 있습니다.
이번 협력은 한국의 NPU 및 XPU 기업들이 NVIDIA NVLink Fusion 생태계 참여 가능성을 모색할 수 있는 기반을 마련하는 한편, GPU 활용 역량 강화를 위한 NVIDIA 트레이닝 및 인증 프로그램, 해커톤, 기술 세미나 등도 포함하고 있죠.
NVIDIA는 한국의 ‘모두의 AI’ 이니셔티브를 통해 선정된 3개 컨소시엄과 국내 주요 파운데이션 모델 개발사 4곳과 협력해 NVIDIA Dynamo 소프트웨어를 활용한 AI 추론 최적화와 확장을 지원할 계획입니다.
2026년 11월 9일(월) 오후 2:00 · Amr Elmeleegy

SK텔레콤의 A.X K2, LG AI연구원의 K-EXAONE 2.0, 업스테이지의 Solar Open 2, 모티프 테크놀로지스의 Motif-3 등 한국의 주요 오픈 모델을 위한 NVIDIA Dynamo 최적화 배포 레시피가 공개됐습니다.
AI 모델의 규모가 단일 GPU의 처리 용량을 넘어설 경우 여러 GPU에 걸쳐 모델을 분산해야 하며, 성능을 유지하려면 요청 라우팅과 GPU 간 통신을 정교하게 조율해야 하는데요.
데이터센터 규모의 멀티노드 환경을 위해 설계된 오픈소스 분산 추론 서빙 프레임워크 NVIDIA Dynamo가 이 라우팅과 통신을 처리합니다. NVIDIA B200 GPU에 최적화된 이번 레시피는 기본 설정만으로도 최대 2배의 성능을 제공하죠.