NVIDIA의 최신 RTX 기반 도구와 앱이 개발자들이 PC와 워크스테이션에서 AI를 가속화하는 데 어떻게 도움이 되는가

편집자 노트: 본 게시물은 AI Decoded 시리즈의 일부로, AI에 대한 접근성을 높여 AI에 대한 이해를 돕고, RTX PC 사용자를 위한 새로운 하드웨어, 소프트웨어, 도구 및 가속 기술을 소개합니다.

NVIDIA는 그래픽과 AI의 교차점에서 열리는 연례 전시회인 SIGGRAPH에서 최신 NVIDIA RTX 기반 도구와 앱을 소개하였습니다.

이러한 AI 기술은 최첨단 레이 트레이싱 및 렌더링 기술을 제공하여 게임, 가상 현실 , 애니메이션 및 영화 특수 효과에서 매우 현실적인 그래픽과 몰입감 있는 경험을 가능하게 합니다. RTX AI PC와 워크스테이션은 대화형 디지털 미디어, 콘텐츠 제작, 생산성 및 개발의 미래를 주도하는 데 도움이 되고 있습니다.

ACE의 AI 마법

SIGGRAPH의 Fire Chat 중, NVIDIA의 젠슨 황 CEO는 인공지능 기반 고객 상호 작용의 잠재력을 보여주는 NVIDIA NIM 마이크로서비스를 기반으로 구축된 대화형 디지털 인간인 “James“를 소개했습니다.

NVIDIA ACE 기술을 사용하고 고객 서비스 워크플로우를 기반으로 하는 James는 감정, 유머 및 상황에 맞는 정확한 응답을 사용하여 사람들과 연결할 수 있는 가상 비서입니다. 곧, 사용자는 ai.nvidia.com에서 실시간으로 James와 상호 작용할 수 있습니다.

또한 NVIDIA는 디지털 휴먼을 생성형 AI를 통해 현실로 불러오는 기술 제품군인 NVIDIA ACE를 채택하고 있는 기업과 함께 텔레프레전스를 위한 NVIDIA Maxine AI 플랫폼의 최신 발전을 소개했습니다. 이러한 기술은 음성 및 번역, 비전, 지능, 실사적 애니메이션 및 행동, 그리고 실물 같은 외관을 위한 AI 모델을 통해 디지털 휴먼 개발을 가능하게 합니다.

Maxine은 텔레프레전스 시나리오(Maxine 3D, Audio2Face-2D)에서 디지털 인간 경험을 향상하는 두 가지 AI 기술을 갖추고 있습니다.

개발자들은 Maxine 및 ACE 기술을 사용하여 고객 서비스, 게임 및 기타 대화형 경험에서 디지털 인터페이스를 사용하는 사람들을 위해 더욱 매력적이고 자연스러운 상호 작용을 이끌어낼 수 있습니다.

최첨단 AI를 활용한 NVIDIA ACE 기술을 통해 개발자는 실물처럼 생생한 애니메이션, 음성 및 감정으로 사용자에게 실시간으로 응답할 수 있는 아바타를 디자인할 수 있습니다. RTX GPU는 ACE 아바타를 멋진 디테일과 유동성으로 렌더링하는 데 필요한 컴퓨팅 성능과 그래픽 충실도를 제공합니다.

지속적인 발전과 도입 증가로 ACE는 가상 세계를 구축하고 산업 전반에 걸쳐 혁신을 촉진하는 새로운 벤치마크를 설정하고 있습니다. RTX GPU를 사용한 ACE의 힘을 활용하는 개발자는 더욱 몰입감 있는 애플리케이션과 최첨 AI 기반의 대화형 디지털 미디어 경험을 구축할 수 있습니다.

RTX 업데이트, 크리에이터를 위한 AI-rtistry 출시

NVIDIA GeForce RTX PC 및 NVIDIA RTX 워크스테이션은 사용자에게 향상된 AI 콘텐츠 제작 경험을 제공하는 GPU 가속화를 통해 업그레이드되고 있습니다.

비디오 편집자를 위해, RTX Video HDR은 이제 Wondershare Filmora와 DaVinci Resolve를 통해 사용할 수 있습니다. 이 기술을 통해 사용자는 모든 콘텐츠를 더 풍부한 색상과 밝은 장면과 어두운 장면에서의 더욱 세밀한 디테일을 갖춘 고생동폭 비디오로 변환할 수 있어 게임 비디오, 여행 블로그 또는 이벤트 영상에 이상적입니다. RTX Video HDR과 RTX Video Super Resolution을 결합하면 인코딩 아티팩트를 제거하고 디테일을 향상시켜 시각적 품질이 더욱 향상됩니다.

RTX Video HDR에는 HDR10 호환 모니터 또는 TV에 연결된 RTX GPU가 필요합니다. RTX GPU 기반 PC를 사용하는 사용자는 파일을 Filmora 데스크톱 앱으로 전송하여 로컬 RTX 가속으로 계속 편집할 수 있으며, GeForce RTX 4070 Ti 이상 GPU의 듀얼 인코더로 내보내기 프로세스 속도가 두 배로 증가합니다. 인기있는 미디어 플레이어 VLC는 6월에 RTX Video Super Resolution 및 RTX Video HDR에 대한 지원을 추가하여 AI 향상된 비디오 재생을 추가했습니다.

자세한 내용은 RTX 작동 동영상 편집에 관한 블로그와 RTX 비디오 FAQ를 참조하세요. Wondershare Filmora의 AI 작동 기능에 대해 자세히 알아보세요.

또한 3D 아티스트들은 Replikant, Adobe, Topaz 그리고 Getty Images를 포함하여 워크플로우를 단순화하고 향상시키는 더 많은 AI 애플리케이션과 도구를 얻고 있습니다.

AI 지원 3D 애니메이션 플랫폼인 Replikant는 ACE 기술인 NVIDIA Audio2Face를 통합하여 립싱크와 얼굴 애니메이션을 개선했습니다. NVIDIA가 가속화된 생성 모델을 활용하여 사용자는 RTX와 NVIDIA DLSS 기술로 향상된 실시간 시각 효과를 즐길 수 있습니다. 현재 Steam에서 Replikant를 이용할 수 있습니다.

Adobe Substance 3D Modeler는 기존 3D 모델을 사용하여 복잡한 형태의 교체 및 향상을 간소화할 수 있도록 설계된 AI 기반 기능인 모양별 에셋 라이브러리 검색 기능을 추가했습니다. 이 새로운 기능은 프로토타이핑을 크게 가속화하고 디자인 워크플로우를 향상시킵니다.

Adobe Substance 3D의 새로운 AI 기능은 고급 생성형 AI 기능을 통합하여 텍스처링 및 재료 생성 도구를 향상합니다. Adobe는 Firefly 생성형 AI 기능을 최초로 Substance 3D Sampler 및 Stager에 통합하여 산업 디자이너, 게임 개발자와 시각 효과 전문가에게 3D 워크플로우를 더욱 원활하고 생산적일 수 있게 합니다.

텍스트-텍스처 생성 및 프롬프트 설명과 같은 작업을 위해, Substance 3D 사용자는 사실적 또는 스타일화된 텍스처를 생성할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 텍스처를 3D 모델에 직접 적용할 수 있습니다. 새로운 텍스트 텍스처 변환 및 생성 배경 기능은 전통적으로 시간이 오래 걸리고 복잡한 3D 텍스처링 및 스테이징 작업을 크게 가속화합니다.

NVIDIA RTX Tensor 코어를 기반으로 하는 Substance 3D는 계산을 크게 가속화하고 보다 직관적이고 창의적인 디자인 프로세스를 가능하게 합니다. 이 개발은 Substance 3D 워크플로우에서 Firefly 지원 Creative Cloud 업그레이드를 통한 Adobe의 혁신을 기반으로 합니다.

Topaz AI는 멀티 GPU 워크플로를 위한 NVIDIA TensorRT 가속화를 추가하여 더 빠른 렌더링 속도를 위한 여러 GPU 간의 병렬화를 가능하게 했습니다. 단일 GPU 시스템에 비해 2개의 GPU는 최대 2배 더 빠르며, GPU를 추가할수록 점점 더 빨라집니다.

Getty Images는 iStock 서비스를 통해 생성형 AI를 업데이트하여 이미지 생성과 품질을 향상시키는 새로운 기능을 제공합니다. NVIDIA Edify 모델을 기반으로 하는 최신 향상된 제품은 4개의 이미지에 대해 6초 정도의 속도로 도달하는 생성 속도를 제공하며 이전 모델의 성능을 두 배로 늘리며 업계 최고의 속도를 제공합니다. 향상된 Text-2-Image 및 Image-2-Image 기능은 더 높은 품질의 결과와 사용자 프롬프트에 대한 더 높은 준수를 제공합니다.

iStock 통한 생성형 AI 사용자는 이제 초점 거리(좁은, 표준 또는 넓은) 및 필드 깊이(근처 또는 멀리)와 같은 카메라 설정을 지정할 수 있습니다. 생성형 AI의 초 해상도 향상은 AI를 사용하여 새로운 픽셀을 생성하여 이미지 품질을 향상시켜 이미지를 과도하게 선명하게 만들지 않고 해상도를 크게 향상시킵니다.

LLM-AZING AI

ChatRTX — Meta의 Llama와 같은 거대 언어 모델(LLM)을 사용자의 데이터에 연결하여 메모, 문서 또는 이미지를 신속하게 쿼리하는 이 기술 데모는 사용자 인터페이스(UI)를 변경하여 더 깨끗하고 세련된 경험을 제공하고 있습니다.

ChatRTX는 또한 개발자들에게 강력한 로컬 검색 증강 애플리케이션(RAG) 애플리케이션을 구축하는 방법을 보여주는 오픈 소스 참조 프로젝트로서의 역할을 합니다.

최 출시된 최신 버전의 ChatRTX는 Electron + Material UI 프레임워크를 사용하며, 개발자가 더 쉽게 자신의 UI 요소를 추가하거나 기술의 기능을 확장할 수 있습니다. 또한 이 업데이트는 다양한 UI의 통합을 단순화하고 ChatRTX 백엔드 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 위에 새로운 채팅 및 RAG 애플리케이션의 구축을 간소화하는 새로운 아키텍처를 포함합니다.

최종 사용자는 ChatRTX 웹 페이지에서 최신 버전의 ChatRTX를 다운로드할 수 있습니다. 개발자는 ChatRTX GitHub 저장소에서 새 릴리스의 소스 코드를 찾을 수 있습니다.

Meta Llama 3.1-8B 모델은 이제 NVIDIA GeForce RTX PC 및 NVIDIA RTX 워크스테이션에서 추론을 위해 최적화되었습니다. 이러한 모델은 LLM 추론 성능을 가속화하는 오픈 소스 소프트웨어인 NVIDIA TensorRT-LLM으로 기본적으로 지원됩니다.

Dell의 AI 챗봇: RTX 로켓 연료 활용

Dell은 NVIDIA AI Workbench와 Llama 3용 NVIDIA NIM 마이크로서비스를 통해 최적화된 RAG 챗봇을 사용하여 기업에서 AI 개발을 촉진할 수 있는 방법을 소개합니다. Dell은 NVIDIA AI Workbench Hybrid RAG 프로젝트를 사용하여 챗봇을 사용하여 로컬 벡터 데이터베이스(Vector Database)에 내장된 기업 데이터와 대화하는 방법을 보여주고 다음 세 가지 방법 중 하나로 추론을 실행합니다.

Hugging Face TGI 서버에서 로컬로
NVIDIA 추론 엔드포인트를 사용하는 클라우드에서
자체 호스팅 NVIDIA NIM 마이크로서비스에서

AI Workbench Hybrid RAG 프로젝트에 대해 자세히 알아보세요.

HP AI Studio: CUDA-X와 Galileo를 통해 더 빠르게 혁신

SIGGRAPH에서 HP는 중앙 집중식 데이터 과학 플랫폼인 Z by HP AI Studio를 선보였습니다. 2023년 10월에 발표된 AI Studio는 최신 NVIDIA CUDA-X 라이브러리 및 생성형 AI 트러스트 레이어 기업인 Galileo와 HP의 최근 파트너십을 통해 향상되었습니다. 주요 이점에는 다음이 포함됩니다.

프로젝트를 더 빠르게 배포: 로컬 및 원격 프로젝트를 빠르게 구성, 연결 및 공유합니다.
쉽게 협업: 데이터, 템플릿 및 실험에 쉽게 액세스하고 공유할 수 있습니다.
원하는 방식으로 작업: 데이터를 작업할 위치를 선택하여 온라인과 오프라인 모드 사이를 쉽게 전환할 수 있습니다.

생산성을 향상시키고 AI 개발을 간소화하기 위해 설계된 AI Studio는 데이터 사이언스이 혁신에 집중할 수 있도록 해줍니다.