AI 엔진으로 달리는 무인 레이싱카를 타고 신나게 달려볼까요? 고성능의 에너지 효율적인 AI 하드웨어를 탑재한 레이싱카는 다양한 알고리즘을 차내에서… 블로그 읽기
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NVIDIA JetBot, JetRacer와 함께 모험을 떠나요
엔비디아가 99달러의 Jetson Nano와 함께 출시했던 두 개의 DIY 자동차 키트, JetBot과 JetRace를 소개합니다. JetBot은 간단한 사용법을, JetRace는 빠른 속도를 자랑하죠! 두 DIY 키트의 가이드를 자세히 읽어볼까요?… 블로그 읽기
빈틈없는 정확한 측정으로 안전 주행 돕는 NVIDIA 딥 러닝 기술
안전한 주행을 위한 첫 번째 규칙: 주행 시 자동차와 물체간 거리를 정확하게 파악한다! 엔비디아의 딥 뉴럴 네트워크 트레이닝 기술로 평평한 땅은 물론 오르막길과 내리막길을 달리는 자동차에서도 오차 없이 정확한 거리… 블로그 읽기
![[이미지] 젠슨 황 엔비디아의 창립자 겸 CEO와 마틴 룬트슈데트 볼보 그룹 CEO](https://blogs.nvidia.co.kr/wp-content/uploads/sites/16/2019/06/이미지-젠슨-황-엔비디아의-창립자-겸-CEO와-마틴-룬트슈데트-볼보-그룹-CEO-960x505.jpg)
볼보 트럭 NVIDIA AI 두뇌 장착으로 운송산업 혁신 이끈다
글로벌 상용차 제조업체 볼보 그룹이 다양한 산업분야에 걸쳐 자율주행 트럭 라인업을 구축하기 위해 엔비디아 드라이브(DRIVE) 엔드-투-엔드 자율주행 플랫폼을 채택했습니다. 이로써 대중교통, 화물 수송, 건설 등을 비롯한 많은 분야에서 운송산업의 혁신이… 블로그 읽기
자율주행 자동차는 어떻게 스마트한 결정을 내릴까요?
자율주행 자동차가 스마트한 결정을 내릴 수 있는 이유는? 바로 딥 뉴럴 네트워크(DNN)라고 불리는 알고리즘 배열을 통한 학습 때문입니다. 다양성과 반복성을 활용해 자율주행 자동차가 데이터 감지 능력을 구현하고 주행환경에 적합한 결정을… 블로그 읽기
자율주행 자동차는 어떻게 경로를 인식할까?
아직 완벽한 자율주행 자동차 개발에 성공한 개발자나 회사는 없습니다. 하지만 그 가능성에 점점 가까워지고 있죠. NVIDIA의 새로운 DRIVE Labs 블로그 시리즈를 통해 자율주행 자동차의 경로 인식에서부터 교차로 처리에 이르기까지 각각의… 블로그 읽기
안전한 자율주행 자동차 미래를 제시하는 NVIDIA DRIVE AutoPilot
자율주행 기술의 발전은 끝이 없죠! 엔비디아는 최신 드라이브 기술들을 통합한 DRIVE AutoPilot 시뮬레이터를 선보였습니다. 다양한 교통 상황 시뮬레이션, 운전자를 추적하는 딥 뉴렬 네트워크 기능 등 도로 안전 주행에 대한 그동안의… 블로그 읽기
HD 고해상도로 더욱 안전한 자율주행 구현하는 NVIDIA DRIVE Mapping 최신 정보 업데이트
도로는 예측할 수 없는 상황들로 가득 차 있죠. 하지만 엔비디아 드라이브 매핑 소프트웨어는 즉각적인 도로 상황을 반영해 업데이트 되는 HD 지도로 최적의 주행 경로를 안내합니다. 또한 새로운 경로를 모색하고 편의를… 블로그 읽기
엔비디아, 현존하는 가장 완벽한 레벨 2+ 자율주행 자동차 플랫폼 드라이브 AP2X 발표
꿈의 자율주행으로 더 가까이! 엔비디아가 GTC 2019에서 선보인 레벨 2+ 자율주행 시스템 드라이브 AP2X는 드라이브 오토파일럿 소프트웨어, 드라이브 AGX, 드라이브 검증 도구를 통합해 더 높은 차원의 정확성과 안정성을 보증합니다. 현존하는… 블로그 읽기
엔비디아, 도요타 자율주행 전문기업 ‘TRI-AD’와 파트너십 체결
자율주행 자동차의 대중화가 멀지 않아 보입니다. 앤비디아가 도요타의 자율주행 전문기업 TRI-AD와 파트너십을 체결함으로써 자율주행의 개발과 교육, 검증 시스템에 대한 작업이 더욱 가속화될 것으로 기대되는데요, 엔비디아와 TRI-AD가 함께 그리는 자율주행 자동차의… 블로그 읽기