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엔비디아 기반의 지능형 시스템이 탑재된 메르세데스-벤츠의 신형 SUV! 엔비디아 AI 기술로 구동되는 MBUX 인포테인먼트 시스템이 어떻게 업계 최고… 블로그 읽기

독일 프랑크푸르트 모터쇼에서 선보인 미래 전기차는 어떤 모습일까?

고성능 전기차(EV)에서 AI 오프로드 차까지! 세계 최대의 자동차 박람회, 2019 프랑크푸르트 국제 모터쇼(IAA)에서 선보이는 AI & 전기자동차들을 구경해볼까요?… 블로그 읽기

AI 엔진으로 달리는 무인 레이싱카를 타고 신나게 달려볼까요? 고성능의 에너지 효율적인 AI 하드웨어를 탑재한 레이싱카는 다양한 알고리즘을 차내에서 수행, 빠른 속도에서도 트랙의 경로를 탐색할 수 있죠! 점점 더 스마트해지는 레이싱의… 블로그 읽기

엔비디아가 99달러의 Jetson Nano와 함께 출시했던 두 개의 DIY 자동차 키트, JetBot과 JetRace를 소개합니다. JetBot은 간단한 사용법을, JetRace는 빠른 속도를 자랑하죠! 두 DIY 키트의 가이드를 자세히 읽어볼까요?… 블로그 읽기

안전한 주행을 위한 첫 번째 규칙: 주행 시 자동차와 물체간 거리를 정확하게 파악한다! 엔비디아의 딥 뉴럴 네트워크 트레이닝 기술로 평평한 땅은 물론 오르막길과 내리막길을 달리는 자동차에서도 오차 없이 정확한 거리… 블로그 읽기

글로벌 상용차 제조업체 볼보 그룹이 다양한 산업분야에 걸쳐 자율주행 트럭 라인업을 구축하기 위해 엔비디아 드라이브(DRIVE) 엔드-투-엔드 자율주행 플랫폼을 채택했습니다. 이로써 대중교통, 화물 수송, 건설 등을 비롯한 많은 분야에서 운송산업의 혁신이… 블로그 읽기

자율주행 자동차가 스마트한 결정을 내릴 수 있는 이유는? 바로 딥 뉴럴 네트워크(DNN)라고 불리는 알고리즘 배열을 통한 학습 때문입니다. 다양성과 반복성을 활용해 자율주행 자동차가 데이터 감지 능력을 구현하고 주행환경에 적합한 결정을… 블로그 읽기

아직 완벽한 자율주행 자동차 개발에 성공한 개발자나 회사는 없습니다. 하지만 그 가능성에 점점 가까워지고 있죠. NVIDIA의 새로운 DRIVE Labs 블로그 시리즈를 통해 자율주행 자동차의 경로 인식에서부터 교차로 처리에 이르기까지 각각의… 블로그 읽기

자율주행 기술의 발전은 끝이 없죠! 엔비디아는 최신 드라이브 기술들을 통합한 DRIVE AutoPilot 시뮬레이터를 선보였습니다. 다양한 교통 상황 시뮬레이션, 운전자를 추적하는 딥 뉴렬 네트워크 기능 등 도로 안전 주행에 대한 그동안의… 블로그 읽기

도로는 예측할 수 없는 상황들로 가득 차 있죠. 하지만 엔비디아 드라이브 매핑 소프트웨어는 즉각적인 도로 상황을 반영해 업데이트 되는 HD 지도로 최적의 주행 경로를 안내합니다. 또한 새로운 경로를 모색하고 편의를… 블로그 읽기