Explainer Archives - NVIDIA Blog Korea

NVIDIA의 AI 팩토리 플랫폼이 가장 높은 성능과 가장 짧은 지연 시간 사이의 균형을 어떻게 유지하고, AI 추론을 최적화해… 블로그 읽기

토큰이란? – AI의 언어이자 통화 단위

토큰은 AI 모델이 학습과 추론 과정 중에 처리하는 데이터의 단위로, 예측, 생성, 추론을 가능하게 합니다…. 블로그 읽기

AI는 새로운 산업 혁명을 촉진하고 있으며, AI 팩토리에 의해 주도되고 있습니다…. 블로그 읽기

올라간 것은 반드시 내려온다거나, 모든 작용에는 그에 상용하는 반작용이 있다는 것과 같이 널리 알려진 경험적 법칙이 있습니다…. 블로그 읽기

AI 챗봇은 생성형 AI를 사용해 단일 상호작용을 기반으로 응답을 제공합니다. 사람이 질문을 하면 챗봇은 자연어 처리를 통해 답변을 제공하죠…. 블로그 읽기

AI는 단순히 더 똑똑한 기계를 만드는 것만이 아니라 더 친환경적인 세상을 만들기 위한 것입니다. 에너지 사용 최적화부터 배출량 감소까지, AI와 가속화된 컴퓨팅은 업계가 세계에서 가장 어려운 환경 문제를 해결하는 데… 블로그 읽기

소버린 AI는 자체 인프라, 데이터, 인력 및 비즈니스 네트워크를 사용하여 AI를 구축하는 국가의 역량을 의미합니다…. 블로그 읽기

디지털 환경은 신원 도용, 신용카드 사기 등으로 몸살을 앓고 있습니다. GPU 기반 AI, 데이터 사이언스 및 머신러닝 모델은 이러한 문제에 대응하는 데 도움을 줍니다…. 블로그 읽기

칩, 시스템, 그리고 소프트웨어의 기능으로 인해 엔비디아 GPU는 수백만 명이 즐기는 성능과 효율성을 갖춘 머신러닝에 이상적인 제품입니다…. 블로그 읽기

RAG는 특정 및 관련 데이터 소스의 정보로 생성형 AI 모델의 정확성과 신뢰성을 향상시키는 기술입니다…. 블로그 읽기